『Golang』在Golang中使用json】的更多相关文章

由于要开发一个小型的web应用,而web应用大部分都会使用json作为数据传输的格式,所以有了这篇文章. 包引用 import ( "encoding/json" "github.com/bitly/go-simplejson" // for json get ) 用于存放数据的结构体 type MyData struct { Name string `json:"item"` Other float32 `json:"amount&q…
参考了这篇帖子:golang protobuf从生成的json标记中删除omitempty标记 由于是在windows上开发,因此写了一个python脚本来解决: remove_tag.py import sys def main(): argc = len(sys.argv) if argc<2: print('usage:%s <xxx.go>'%sys.argv[0]) return f = open(sys.argv[1], 'rb') if not f: print("…
简介 这里的生成式网络是广义的生成式,不仅仅指gan网络,还有风格迁移中的类自编码器网络,以及语义分割中的类自编码器网络,因为遇到次数比较多,所以简单的记录一下. 背景 1.像素和数字 图像处理目标一般就是RGB三色通道,原始图像解码后是0~255,这个矩阵传给matplotlib就可以直接绘图了,与此同0~1的图像matplotlib也是可以接受的,关于这点,我们来看看文档是怎么说的, Elements of RGB and RGBA arrays represent pixels of an…
原文转载自:http://hi.baidu.com/suming/item/81e45b1ab9b4585f2a3e2243 最近比较浅的研究了一下dataGridView的重绘,发现里面还是有很多东西可以学习的,摘录如下(其实就是在dataGridView1_CellPainting写一些代码) 主要代码: ; ; ; ; /// <summary> /// 窗体的重绘事件 /// </summary> /// <param name="sender"&…
taowen是json-iterator的作者. 序列化和反序列化需要处理JSON和struct的关系,其中会用到一些技巧. 原文 Golang 中使用 JSON 的小技巧是他的经验之谈,介绍了一些struct解析成json的技巧,以及 json-iterator 库的一些便利的处理. 有的时候上游传过来的字段是string类型的,但是我们却想用变成数字来使用. 本来用一个json:",string" 就可以支持了,如果不知道golang的这些小技巧,就要大费周章了. 参考文章:htt…
JS 中继承其实是种委托,而不是传统面向对象中的复制父类到子类,只是通过原型链将要做的事委托给父类. 下面介绍通过对象关联来实现『继承』的方法: Foo = { // 需要提供一个 init 方法来初始化参数,而不能通过构造函数来初始化参数了 init: function(who) { this.me = who; }, identify: function() { return "I am " + this.me; } }; Bar = Object.create(Foo); //…
『cs231n』通过代码理解gan网络&tensorflow共享变量机制_上 上篇是一个尝试生成minist手写体数据的简单GAN网络,之前有介绍过,图片维度是28*28*1,生成器的上采样使用的是tf.image.resize_image(),不太正规,不过其他部分很标准,值得参考学习. 辨别器: n,28,28,1    :卷积 + 激活 + 池化 n,14,14,32  :卷积 + 激活 + 池化 n,7,7,64     :reshape n,7*7*64    :全连接 + 激活 n,…
相关介绍文章: <『设计』Slithice 分布式架构设计-支持一体式开发,分布式发布> <『集群』001 Slithice 服务器集群 概述> <『集群』002 Slithice 集群配置工具 的使用> <『集群』003 Slithice 最简分布式(多个客户端,一个独立服务端)> <『集群』004 Slithice 集群分布式(多个客户端,基于中央服务器的多个集群服务端)> <『集群』005 Slithice 基于 集群 的 自动容错&…
在博客园看到一篇不错的AJAX级联下拉列表,觉得不错,特地拿下来 :转载来自:『大雪无痕』 ,原文地址 //当一个 下拉列表 改变时,触发所有联动:(警告:各下拉列表之间 请不要出现 循环依赖) //本函数,遵守如下规范:不使用任何内存数据(所有数据都是 即时使用,即时获取,数据实时),不初始化注册, //该规范可以在 HTML 出现任何意外时,保持最好的稳定 function RefreshLinkage(ddlCtrl) { var curId = !ddlCtrl ? "" :…
一开始数据结构设计的很复杂,又是父子关系又是嵌套关系,结果发现不能通过简单的查询得到想要的结果:比如一个商店只出现一件符合条件的商品,弄得查询语句就变成这样了 curl -XPOST http://localhost:9200/bnb_shop_room/_search -H 'Content-Type:application/json' -d' { "query":{ "bool":{ "must":[ {"match":{…
弱类型语言 JavaScript是一种弱类型的语言.变量可以根据所赋的值改变类型.原始类型之间也可以进行类型转换.其弱类型的物质为其带来了极大的灵活性. 注意:原始类型使用值传递,复合类型使用引用传递. 原始类型 Key 布尔型 bool 数值型 number 字符串型 string 空类型 null 未定义类型 undefined toString方法可以把数值或布尔值转换为字符串.parseFloat和parseInt函数可以把字符串类型转变为数值.双重非『!!』可以把字符串或数值转变为布尔…
项目中关于 $location的用法 简介 $location服务解析在浏览器地址栏中的URL(基于window.location)并且让URL在你的应用中可用.改变在地址栏中的URL会作用到$location服务,同样的,改变$location服务也会改变浏览器的地址栏.(可以使用$location进行重定向等操作) $location服务: 暴露浏览器地址栏中的URL,让你可以: 监察URL. 改变URL. 与浏览器同步URL,当: 改变地址栏. 单击『前进』『后退』或一个历史记录中的链接.…
[原创] [2014.12.02更新网盘链接]基于EasySysprep4.1的 Windows 7 x86/x64 『视频』封装 joinlidong 发表于 2014-11-29 14:25:50 https://www.itsk.com/thread-341565-1-4.html [原创] [2014.12.02更新网盘链接]基于EasySysprep4.1的 Windows 7 x86/x64 『视频』封装 上周末开始做的,结果没做完,零零散散通过视频拼接,每天录一点点,今天终于制作好…
C# 调用 Oracle 是如此尴尬 >System.Data.OracleClient.dll —— .Net 自带的 已经 过时作废. >要链接 Oracle 服务器,必须在 本机安装 Oracle 客户端 —— 而 SQLServer 不需要安装客户端. win32_11gR2_client.zip(652M) win64_11gR2_client.zip(587M) >Oracle.DataAccess.dll—— Oracle 官方 提供的.Net 程序集[在安装目录 ODP.…
前言: 前一篇文章 <『开源』也顺手写一个 科学计算器:重磅开源> ,继 Laura.Compute 算法开源之后,有 博客园 园友 希望公开一下 Laura.Compute算法 的 设计思路——就是本文了. 算法思想: 模拟人为思考过程的算法 —— 算法没有任何 取巧 的成分: 唯一的优势 在于 算法的抽象思想,算法的架构,算法的 先分析,后运算 的执行模式,还有 算法的 简单的插件扩展方式: 执行过程: 比方说 我们要计算  1 + 2 – 3 * 4 / 5 + LEN('ShuXiao…
项目原因: 参与过各种 分布式项目,有 Socket,Remoting,WCF,当然还有最常用的可以跨平台的 WebService. 分布式编码的时间浪费: 但是,无一例外的,开发分布式程序的开发遵循 如下规律: >那就是 得先写服务端代码: >然后 通过工具生成代理类:(特别浪费时间) >客户端代码 调用代理类 完成业务: 这种编码规律,就有一个问题: 那就是 当我们调试程序时,得先以调试模式启动服务端,再以调试模式启动客户端——然后在调试中找到代码的BUG. 这种调试方式 调试一次…
System.Threading.CountdownEvent  是一个同步基元,它在收到一定次数的信号之后,将会解除对其等待线程的锁定. CountdownEvent  专门用于以下情况:您必须使用 ManualResetEvent 或 ManualResetEventSlim,并且必须在用信号通知事件之前手动递减一个变量. 例如,在分叉/联接方案中,您可以只创建一个信号计数为 5 的 CountdownEvent,然后在线程池上启动五个工作项,并且让每个工作项在完成时调用 Signal. 每…
『转载』Debussy快速上手(Verdi相似) Debussy 是NOVAS Software, Inc(思源科技)发展的HDL Debug & Analysis tool,这套软体主要不是用来跑模拟或看波形,它最强大的功能是:能够在HDL source code.schematic diagram.waveform.state bubble diagram之间,即时做trace,协助工程师debug. 可能您会觉的:只要有simulator如ModelSim就可以做debug了,我何必再学这…
基本上照抄了<How To Display Network Upload / Download Speed On The Panel In Ubuntu 11.04>,只不过我的实践环境是Ubuntu 11.10而已. indicator-sysmonitor是一个能在Unity的工具栏上用数字显示系统状况的实用工具.如上图.一般装完以后只能显示CPU和内存,无法显示网速.Andrew 写了个脚本解决这个问题. 由于比较懒,没有完整翻译原文.只把必要的写下来了. 在开始之前先声明一下,以下所有…
原文 『WPF』DataGrid的使用 几点说明 这里主要是参考了MSDN中关于DataGrid的说明 这里只会简单说明在WPF中,DataGird最简单的使用方法 对于MSDN中的翻译不会很详细,也不会每一句都翻译. 来自MSDN的内容 Type Name Description Constructors DataGrid Initializes a new instance of the System.Windows.Controls.DataGrid class. Property Ite…
TensorFlow:官方文档 TensorFlow:项目地址 本篇列出文章对于全零新手不太合适,可以尝试TensorFlow入门系列博客,搭配其他资料进行学习. Keras使用tf.Session训练方法教程 一.API介绍 基础操作列表 『TensorFlow』0.x_&_1.x版本框架改动汇总 『TensorFlow』函数查询列表_数值计算 『TensorFlow』函数查询列表_张量属性调整 『TensorFlow』简单的数学计算 『TensorFlow』变量初始化 常用基础操作 『Ten…
在计算机中,没有任何数据类型是固定的,完全取决于如何看待这片数据的内存区域. 在numpy.ndarray.view中,提供对内存区域不同的切割方式,来完成数据类型的转换,而无须要对数据进行额外的copy,可以节约内存空间,我们可以将view看做对内存的展示方式. 如: import numpy as np x = np.arange(10, dtype=np.int) print('An integer array:', x) print ('An float array:', x.view(…
滑动平均会为目标变量维护一个影子变量,影子变量不影响原变量的更新维护,但是在测试或者实际预测过程中(非训练时),使用影子变量代替原变量. 1.滑动平均求解对象初始化 ema = tf.train.ExponentialMovingAverage(decay,num_updates) 参数decay `shadow_variable = decay * shadow_variable + (1 - decay) * variable` 参数num_updates `min(decay, (1 +…
『PyTorch』第六弹_最小二乘法对比PyTorch和TensorFlow TensorFlow 控制流程操作 TensorFlow 提供了几个操作和类,您可以使用它们来控制操作的执行并向图中添加条件依赖关系. tf.identity 『TensorFlow』流程控制之tf.identity tf.tuple tf.group 创建一个操作,该操作可以对 TensorFlow 的多个操作进行分组,输入需要进行分组的零个或多个张量. tf.no_op tf.count_up_to tf.cond…
『教程』Batch Normalization 层介绍 基础知识 下面有莫凡的对于批处理的解释: fc_mean,fc_var = tf.nn.moments( Wx_plus_b, axes=[0], # 想要 normalize 的维度, [0] 代表 batch 维度 # 如果是图像数据, 可以传入 [0, 1, 2], 相当于求[batch, height, width] 的均值/方差, 注意不要加入 channel 维度 ) scale = tf.Variable(tf.ones([o…
『TensorFlow』降噪自编码器设计  之前学习过的代码,又敲了一遍,新的收获也还是有的,因为这次注释写的比较详尽,所以再次记录一下,具体的相关知识查阅之前写的文章即可(见上面链接). # Author : Hellcat # Time : 2017/12/6 import numpy as np import sklearn.preprocessing as prep import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mn…
VGGNet网络介绍 VGG系列结构图, 『cs231n』卷积神经网络工程实践技巧_下 1,全部使用3*3的卷积核和2*2的池化核,通过不断加深网络结构来提升性能. 所有卷积层都是同样大小的filter:尺寸3x3,卷积步长Stirde = 1,填充Padding = 1 为什么这么搞? A.3x3是最小的能够捕获左.右.上.下和中心概念的尺寸: B.两个3x3的卷积层连在一起可视为5x5的filter,三个连在一起可视为一个7x7的 这是卷积的性质,受过#信号系统#这门课摧残的同学应该记忆犹新…
tf.trainable_variables可以得到整个模型中所有trainable=True的Variable,也是自由处理梯度的基础 基础梯度操作方法: tf.gradients 用来计算导数.该函数的定义如下所示 def gradients(ys, xs, grad_ys=None, name="gradients", colocate_gradients_with_ops=False, gate_gradients=False, aggregation_method=None)…
『TensorFlow』第七弹_保存&载入会话_霸王回马 一.TensorFlow常规模型加载方法 保存模型 tf.train.Saver()类,.save(sess, ckpt文件目录)方法 参数名称 功能说明 默认值 var_list Saver中存储变量集合 全局变量集合 reshape 加载时是否恢复变量形状 True sharded 是否将变量轮循放在所有设备上 True max_to_keep 保留最近检查点个数 5 restore_sequentially 是否按顺序恢复变量,模型…
argparse很强大,但是我们未必需要使用这么繁杂的东西,TensorFlow自己封装了一个简化版本的解析方式,实际上是对argparse的封装 脚本化调用tensorflow的标准范式: import pprint import tensorflow as tf flags = tf.app.flags # 脚本参数名,值,描述 # 脚本参数有四种取值:整数,浮点数,字符串,布尔类型,也是相比argv模块高级 flags.DEFINE_integer("epoch", 25, &q…