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【Java/Android性能优3】Android性能调优工具TraceView使用介绍
】的更多相关文章
软件性能测试分析与调优实践之路-JMeter对RPC服务的性能压测分析与调优-手稿节选
一.JMeter 如何通过自定义Sample来压测RPC服务 RPC(Remote Procedure Call)俗称远程过程调用,是常用的一种高效的服务调用方式,也是性能压测时经常遇到的一种服务调用形式.常见的RPC有GRPC.Thrift.Dubbo等.这里以GRPC为例介绍在JMeter中如何添加自定义的Sample来压测GRPC服务,JMeter中提供的Sample如下图所示,从中可以看到并没有我们需要压测GRPC的Sampler. 本文作者:张永清, 转载请注明: https://ww…
OCM_第十四天课程:Section6 —》数据库性能调优_各类索引 /调优工具使用/SQL 优化建议
注:本文为原著(其内容来自 腾科教育培训课堂).阅读本文注意事项如下: 1:所有文章的转载请标注本文出处. 2:本文非本人不得用于商业用途.违者将承当相应法律责任. 3:该系列文章目录列表: 一:<OCM 基本班课程表> 二:<OCM_第一天课程:OCM课程环境搭建> 三:<OCM_第二天课程:Section1 ->配置 Oracle 网络环境 > 四:<OCM_第三天课程:Section1 ->表空间的操作和管理.服务配置 > 五:<OC…
Java GC 专家系列3:GC调优实践
本篇是”GC专家系列“的第三篇.在第一篇理解Java垃圾回收中我们学习了几种不同的GC算法的处理过程,GC的工作方式,新生代与老年代的区别.所以,你应该已经了解了JDK 7中的5种GC类型,以及每种GC对性能的影响. 在第二篇Java垃圾回收的监控中介绍了在真实场景中JVM是如何运行GC,如何监控GC数据以及有哪些工具可用来方便进行GC监控. 在本篇中,我将基于真实的案例来介绍一些GC调优的最佳选项.写本篇文章时,我假设你已经理解了前两篇的内容.为了深入理解本部分内容,你最好先浏览一下前两篇的内…
Java虚拟机(七):JVM调优案列
Eclispe启动优化 概述 什么是jvm调优呢?jvm调优就是根据gc日志分析jvm内存分配.回收的情况来调整各区域内存比例或者gc回收的策略:更深一层就是根据dump出来的内存结构和线程栈来分析代码中不合理的地方给予改进.eclipse优化主要涉及的是前者,通过gc日志来分析.本文主要是通过分析eclipse gc日志为例来示例如何根据gc日志来分析jvm内存而进行调优,像根据关闭eclipse启动项.关闭各种校验等措施来优化eclipse本文不再阐述,网上有很多,本次测试的eclipse已…
Java系列笔记(4) - JVM监控与调优【转】
Java系列笔记(4) - JVM监控与调优[转] 目录 参数设置收集器搭配启动内存分配监控工具和方法调优方法调优实例 光说不练假把式,学习Java GC机制的目的是为了实用,也就是为了在JVM出现问题时分析原因并解决之.通过学习,我觉得JVM监控与调优主要的着眼点在于如何配置.如何监控.如何优化3点上.下面就将针对这3点进行学习. (如果您对Java的内存区域划分和内存回收机制尚不明确,那在阅读本文前,请先阅读我的前一篇博客<Java系列笔记(3) - Java 内存区域和…
第三篇、调优之路 Apache调优
1. 简介 在第一篇中整合了apache + tomcat ,利用了apache解析静态文件为tomcat解压.但是在测试机上发现两者性能不足,不能充分利用服务器的性能,该篇中将对apache进行性能上调优 . 这里的调优针对的是window 平台下 ,linux下apache的调优后续再说. 2. apache调优 2.1 移除不用的模块 apache的功能相当强大,但不是在每个项目中都能用到其所有的功能,其中加载了一些我们通常用不到的模块,这其实是没有必要的 . 去除不用的模块方法很简单,…
LAMP 系统性能调优之网络文件系统调优
LAMP 系统性能调优之网络文件系统调优 2011-03-21 09:35 Sean A. Walberg 网络转载 字号:T | T 使用LAMP系统的用户,都想把自己LAMP性能提高运行的速度提高,那它有一点可以调优: 网络文件系统 ,我们知道网络文件系统是网络共享磁盘的一个系统,我们来进行调优下! AD:2014WOT全球软件技术峰会北京站 课程视频发布 图-LAMP LAMP网络文件系统调优 网络文件系统(NFS)是一种通过网络共享磁盘的方法.NFS 可以帮助确保每个主机具有相同数据的拷…
【Java/Android性能优3】Android性能调优工具TraceView使用介绍
本文转自:http://blog.csdn.net/innost/article/details/9008691 在软件开发过程中,想必很多读者都遇到过系统性能问题.而解决系统性能问题的几个主要步骤是: 测评:对系统进行大量有针对性的测试,以得到合适的测试数据. 分析系统瓶颈:分析测试数据,找到其中的hotspot(热点,即bottleneck). 性能优化:对hotspot相关的代码进行优化. 由上述步骤可知,性能优化的目标对象是hotspot.如果找到的hotspot并非真正的热点,则性能优…
Tomcat性能调优-JVM监控与调优
参数设置 在Java虚拟机的参数中,有3种表示方法用"ps -ef |grep "java"命令,可以得到当前Java进程的所有启动参数和配置参数: 标准参数(-),所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能,而且向后兼容: 非标准参数(-X),默认jvm实现这些参数的功能,但是并不保证所有jvm实现都满足,且不保证向后兼容: 非Stable参数(-XX),此类参数各个jvm实现会有所不同,将来可能会随时取消,需要慎重使用(但是,这些参数往往是非常有用的): (额外的,-Dpr…
Spark性能优化:数据倾斜调优
前言 继<Spark性能优化:开发调优篇>和<Spark性能优化:资源调优篇>讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为<Spark性能优化指南>的高级篇,将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优,以解决更加棘手的性能问题. 1.数据倾斜调优 调优概述 有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜,此时Spark作业的性能会比期望差很多.数据倾斜调优,就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题,以保证Spark作业…