看了redis和memcached,想到自己前几年以前会把内存分配及调用和程序写在一起.确实是不合理的.这样的话,主进程就会越来越大,而且模块也不是完全独立.不能做到松耦合. 实质就是把内存的读写I/O和主逻辑分开,相互独立.这样,内存缓冲模块就完全可以做到分布式架构.而主进程设置合理,即使单独某个地方出问题了,也是很小的一块逻辑数据,不会影响到整个系统. 以后有机会,还是自己再用C++写一个逻辑内存管理的独立程序.很多时候,做同样的事情,但是思想不一样了.做出来也确实不一样的.…

传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL…

传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL…

[转]Redis 与 Memcached 的区别 传统 MySQL + Memcached 架构遇到的问题     实际上 MySQL 是适合进行海量数据存储的,通过 Memcached 将热点数据加载到 cache ,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题:     1. MySQL 需要不断进行拆库拆表, Memcached 也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据了大量开发时间.     2. Memcached 与 MyS…

摘要 : 简单地比较Redis与Memcached的区别,大多数都会得到以下观点: 1  Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储. 2  Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. 3  Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. memcached和redis的比较 1 网络IO模型 Memcached是多线程,非阻塞IO复用的网络模型,分为监听主线程和work…

C#语法——泛型的多种应用   本篇文章主要介绍泛型的应用. 泛型是.NET Framework 2.0 版类库就已经提供的语法,主要用于提高代码的可重用性.类型安全性和效率. 泛型的定义 下面定义了一个普通类和一个泛型类,我们可以明确看到泛型类和普通类最大的区别就是多了一个<T>. 所以,这个<T>就标记了,这个类是泛型类.其中这个T,也可以写成A,B,C,D或其他字符. 1 2 3 4 public class Generic {     public String Name;…

Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载. 它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提供动态.数据库驱动网站的速度.    Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.       Redis是一个key-value存储系统,和Memcached类似.但是它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串). list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hashs(哈希类…

Windows下Redis的安装使用 0.前言 因为是初次使用,所以是在windows下进行安装和使用,参考了几篇博客,下面整理一下 1.安装Redis 官方网站:http://redis.io/ 官方下载:http://redis.io/download 可以根据需要下载不同版本 windows版:https://github.com/MSOpenTech/redis github的资源可以ZIP直接下载的(这个是给不知道的同学友情提示下) 下载完成后 可以右键解压到 某个硬盘下 比如D:\R…

Redis与Memcached的区别 传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down…

缓存技术方面说到redis大家必然会联想到memcached,了解它们的人应该都知道以下几点吧 redis与 memcached相比,redis支持key-value数据类型,同事支持list.set.hash等数据结构的存储. redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. redis支持数据的持久化. redis在很多方面支持数据库的特性,可以这样说他就是一个数据库系统,而memcached只是简单地K/V缓存. 它们在性能方面差别不是很大,读取方面尤其是针对批量读取性…