Python并发编程-事件驱动模型

一.事件驱动模型介绍 1.传统的编程模式例如:线性模式大致流程开始--->代码块A--->代码块B--->代码块C--->代码块D--->......--->结束每一个代码块里是完成各种各样事情的代码,但编程者知道代码块A,B,C,D...的执行顺序,唯一能…

python 并发编程 io模型目录

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一 IO模型介绍为了更好地了解IO模型,可先回顾下:同步.异步.阻塞.非阻塞同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别? 这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西. 这其实是因为不同的人的知识背景不同,并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同.所以,为了…

python网络编程--事件驱动模型

论事件驱动与异步IO 事件驱动模型:根据事件的触发去干什么事,就是根据一个事件做反应原文:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5248247.html常,我们写服务器处理模型的程序时,有以下几种模型: (1)每收到一个请求,创建一个新的进程,来处理该请求: (2)每收到一个请求,创建一个新的线程,来处理该请求: (3)每收到一个请求,放入一个事件列表,让主进程通过非阻塞I/O方式来处理请求上面的几种方式,各有千秋, 第(1)中方法,由于创建新的进…

python 并发编程 IO模型介绍

gevent 底层是怎么实现? io模型4个重要概念: 两类一类:同步.异步提交任务的方式同步: 提交完任务后,在原地等待结果,拿到结果后,才执行下一行代码 #所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回.按照这个定义,其实绝大多数函数都是同步调用.但是一般而言,我们在说同步.异步的时候,特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务. #举例: #1. multiprocessing.Pool下的apply #发起同步调用后,就在原地等着任务结束,根本不考…

Python并发编程-IO模型-IO多路复用实现SocketServer

Server.py import select import socket sk = socket.socket() sk.bind(('127.0.0.1',8080)) sk.setblocking(False) sk.listen() read_lst = [sk] #select监听谁就放入list while True: #[sk,conn] r_lst,w_lst,x_lsx = select.select(read_lst,[],[]) # print('*******',r_ls…

Python并发编程-IO模型-非阻塞IO实现SocketServer

Server.py import socket sk = socket.socket() sk.bind(('127.0.0.1',8080)) sk.setblocking(False) #把socket中所有需要阻塞的方法都设为非阻塞IO, recv,accept, recvfrom sk.listen() conn_l = [] #保存所有来请求server端conn连接 del_conn = [] #用来存储所有已经与server端断开的conn while True: try: con…