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Caffe常用层参数介绍

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处. https://blog.csdn.net/Cheese_pop/article/details/52024980 DATA crop:截取原图像中一个固定patch layers { name: "data" type: DATA top: "data" top: "label" data_param { source: "../data/ImageNet/imagenet-train&…

深入浅出 JVM GC（4）常用 GC 参数介绍

# 前言 从前面的3篇文章中,我们分析了5个垃圾收集器,还有一些 GC 的算法,那么,在 GC 调优中,我们肯定会先判断哪里出现的问题,然后再根据出现的问题进行调优,而调优的手段就是 JVM 提供给我们的那些参数或者说选项,这些参数将会改变 GC 的运行方式.因此,他们显得极为重要. 我们将每一个垃圾收集器相关的参数一个一个娓娓道来,注意,楼主推荐一个小程序:前阿里 JVM 大神寒泉子的公众号里面有个小程序------JVM Pocket,这个小程序介绍了所有的 JVM 参数的作用,你可以在里面…

Caffe的solver参数介绍

  版权声明:转载请注明出处,谢谢! https://blog.csdn.net/Quincuntial/article/details/59109447 1. Parameters solver.prototxt文件是用来告诉caffe如何训练网络的.solver.prototxt的各个参数的解释如下: base_lr 这个参数是用来表示网络的初始学习率的.这个值是一个浮点型实数. lr_policy 这个参数是用来表示学习率随着时间是如何变化的.值是字符串,需要加"".学习率变化的…

Hadoop（三） HADOOP常用命令参数介绍

-help 功能:输出这个命令参数手册 -ls                  功能:显示目录信息 示例: hadoop fs -ls hdfs://hadoop-server01:9000/ 备注:这些参数中,所有的hdfs路径都可以简写 -->hadoop fs -ls /   等同于上一条命令的效果 -mkdir              功能:在hdfs上创建目录 示例:hadoop fs  -mkdir  -p  /aaa/bbb/cc/dd -moveFromLocal      …

java常用JVM参数介绍

采集服务JVM参数说明 -Xmx4g -Xms4g -Xmn512m -XX:MetaspaceSize=256m -XX:MaxMetaspaceSize=4g -Xss256k Xms 是指设定程序启动时占用内存大小 Xmx 是指设定程序运行期间最大可占用的内存大小.如果程序运行需要占用更多的内存,超出了这个设置值,就会抛出OutOfMemory异常. Xss 是指设定每个线程的堆栈大小. JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K.更具应用的线程所需内存大小进行…

Caffe学习系列(5)：其它常用层及参数

本文讲解一些其它的常用层,包括:softmax_loss层,Inner Product层,accuracy层,reshape层和dropout层及其它们的参数配置. 1.softmax-loss softmax-loss层和softmax层计算大致是相同的.softmax是一个分类器,计算的是类别的概率(Likelihood),是Logistic Regression 的一种推广.Logistic Regression 只能用于二分类,而softmax可以用于多分类. softmax与softm…

转 Caffe学习系列(5)：其它常用层及参数

本文讲解一些其它的常用层,包括:softmax_loss层,Inner Product层,accuracy层,reshape层和dropout层及其它们的参数配置. 1.softmax-loss softmax-loss层和softmax层计算大致是相同的.softmax是一个分类器,计算的是类别的概率(Likelihood),是Logistic Regression 的一种推广.Logistic Regression 只能用于二分类,而softmax可以用于多分类. softmax与softm…

4、Caffe其它常用层及参数

借鉴自:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5072746.html 本文讲解一些其它的常用层,包括:softmax_loss层,Inner Product层,accuracy层,reshape层和dropout层及其它们的参数配置. 1.softmax-loss softmax-loss层和softmax层计算大致是相同的.softmax是一个分类器,计算的是类别的概率(Likelihood),是Logistic Regression 的一种推广.Logisti…

caffe(5) 其他常用层及参数

本文讲解一些其它的常用层,包括:softmax_loss层,Inner Product层,accuracy层,reshape层和dropout层及其它们的参数配置. 1.softmax-loss softmax-loss层和softmax层计算大致是相同的.softmax是一个分类器,计算的是类别的概率(Likelihood),是Logistic Regression 的一种推广.Logistic Regression 只能用于二分类,而softmax可以用于多分类. softmax与softm…

【转】Caffe初试（七）其它常用层及参数

本文讲解一些其它的常用层,包括:softmax-loss层,Inner Product层,accuracy层,reshape层和dropout层及它们的参数配置. 1.softmax-loss softmax-loss层和softmax层计算大致是相同的.softmax是一个分类器,计算的是类别的概率(Likelihood),是Logistic Regression的一种推广. Logistic Regression只能用于二分类,而softmax可以用于多分类. softmax与softmax…