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VisonPro · 视觉定位工具包示例

一.概述 视觉定位工具包一般包含: 1.相机取像: 2.图像九点标定: 3.Mark点粗定位: 4.建立粗定位坐标系: 5.Mark点精定位 6.输出Mark点坐标,角度等信息. 二.分类 1.单特征定位,无角度 Tips:其中,最终输出(X,Y)采用的找圆工具应根据实际项目应用工具.. 2.双特征定位,带角度 Tips:角度通过线与线的夹角工具计算,线1为调试时设置的基准线,线2为当前识别的线.…

《zw版·Halcon-delphi系列原创教程》航母舰载机·视觉定位标志的识别代码

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程>航母舰载机·视觉定位标志的识别代码 航母舰载机机身上的黄黑圆圈的标志是什么意思,辐射?核动力?战术核弹? <百度百科>介绍如下     这是工业数字摄影测量的人工标志    数字摄影测量(Basic concept of digital photogrammetry)是基于数字影像和摄影测量的基本原理,应用计算机技术.数字影像处理.影像匹配.模式识别    等多学科的理论与方法,提取所摄对像以数字方式表达的几何与物理信息的摄影测量学…

appium 使用findElementByAndroidUIAutomator 定位元素示例

appium 使用findElementByAndroidUIAutomator 定位元素示例 import io.appium.java_client.remote.MobileCapabilityType; import io.appium.java_client.remote.MobilePlatform; import org.junit.After; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import org.openqa.se…

angularjs_百度地图API_根据经纬度定位_示例

百度API--Demo地址:   http://lbsyun.baidu.com/jsdemo.htm#i8_4 本例是在angular.js使用的百度地图根据经纬度定位的API:(正常的页面写法基本一致,只是引用的时候有点不太一样而已) A-页面:a.html <!--活动地图--> <div style="height: 400px" id="allmap"></div> B-JS:a-controller.js //加载js…

jQuery实现ToolTip元素定位显示功能示例

记录下,以备将来用到 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv=&qu…

基于建模的视觉定位（SFM-Based Positioning）

具体方法来自我参与的这篇journal: Vision-Based Positioning for Internet-of-Vehicles, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2016. 过程:基于图像的3D建模 --> 点云压缩 --> 3D-2D的匹配 Method:http://www.clarenceliang.com/positioning Dataset:http://www.clarencelian…

VisonPro · 视觉工具列表说明

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ArUco----一个微型现实增强库的介绍及视觉应用（一）

ArUco----一个微型现实增强库的介绍及视觉应用(一) 一.ArUco简介 ArUco是一个开源的微型的现实增强库,目前好像已经集成在OpenCV3.0以上的版本内了,它除了用于现实增强,还很用于实现一些机器视觉方面的应用,上图中的波士顿动力也曾用此方法用于Atlas的视觉定位,下面是两个重要的网址: ArUco下载地址:https://sourceforge.net/projects/aruco/files/(可以下载2.0.19或3.0.0) ArUco的Marker生成网址:http:…

XPath 定位----光荣之路

被测试网页的HMTL代码 <html> <body> <div id="div1"> <input name="div1input"></input> <a href="http://www.sogou.com">搜狗搜索</a> <img alt="div1-img1" src="http://www.sogou.com/im…

paper 27 ：图像/视觉显著性检测技术发展情况梳理(Saliency Detection、Visual Attention）

1. 早期C. Koch与S. Ullman的研究工作. 他们提出了非常有影响力的生物启发模型. C. Koch and S. Ullman . Shifts in selective visual attention: Towards the underlying neural circuitry. Human Neurobiology, 4(4):219-227, 1985. C. Koch and T. Poggio. Predicting the Visual World: Silenc…