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索引本质是一棵B+Tree,联合索引(col1, col2,col3)也是. 其非叶子节点存储的是第一个关键字的索引,而叶节点存储的则是三个关键字col1.col2.col3三个关键字的数据,且按照col1.col2.col3的顺序进行排序. (图以innodb引擎为例,对应地址指的是数据记录的地址) 联合索引(年龄, 姓氏,名字),叶节点上data域存储的是三个关键字的数据.且是按照年龄.姓氏.名字的顺序排列的. 而最左原则的原理就是,因为联合索引的B+Tree是按照第一个关键字进行索引排列的…
通过实例理解单列索引.多列索引以及最左前缀原则 实例:现在我们想查出满足以下条件的用户id: 因为我们不想扫描整表,故考虑用索引. 单列索引: ALTER TABLE people ADD INDEX lname (lname); 将lname列建索引,这样就把范围限制在lname='Liu'的结果集1上,之后扫描结果集1,产生满足fname='Zhiqun'的结果集2,再扫描结果集2,找到 age=26的结果集3,即最终结果. 由于建立了lname列的索引,与执行表的完全扫描相比,效率提高了很…
先来看个例子: 1. 示例1:假设有如下的一张表: DROP TABLE IF EXISTS testTable; CREATE TABLE testTable ( ID BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'auto increment id', HOST_NAME VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT 'host name', PORT VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT 'port', TYPE INT N…
作者:沈杰 链接:https://www.zhihu.com/question/36996520/answer/93256153 来源:知乎 CREATE TABLE `student` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) DEFAULT NULL, `cid` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `name_cid_INX` (`name`,`cid`), KEY `name_INX` (`name`…
CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `cid` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `name_cid_INX` (`name`,`cid`), KEY `name_INX` (`name`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARS…
作者:沈杰 链接:https://www.zhihu.com/question/36996520/answer/93256153来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 这是你的表结构,有三个字段,分别是id,name,cid CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `cid` int(11) DEFAUL…
最近复习数据库,主要看的是mysql.很多东西忘得一干二净.看到某乎上有个答案非常给力,就记录一下,以后方便查看. 链接:https://www.zhihu.com/question/36996520/answer/93256153 首先是问题: CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `cid` int(11) DEFAULT NULL, P…
GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 导语 在数据检索的过程中,经常会有多个列的匹配需求,今天介绍下联合索引的使用以及最左匹配原则的案例. 最左匹配原则作用在联合索引中,假如表中有一个联合索引(tcol01,tcol02,tcol03),只有当SQL使用到tcol01.tcol02索引的前提下,tcol03的索引才会被使用:同理只有tcol01的索引被使用的前提下,tcol02的索引才会被使用. 下面我们来列举几个例子来说明. 步骤 使用 mysql_ra…
索引的基础概念索引类似于书籍的目录,要想找到一本书的某个特定主题,需要先查找书的目录,定位对应的页码:存储引擎使用类似的方式进行数据查询,先去索引当中找到对应的值,然后根据匹配的索引找到对应的数据行 索引对性能的影响大大减少服务器需要扫描的数据量.帮助服务器避免排序和临时表.将随机I/O变成顺序I/O.大大提高查询速度,读写降低写的速度(读写操作会操作索引)并且占用磁盘开销(索引也是数据) 索引的类型普通索引:最基本的索引,没有任何约束限制唯一索引:与普通索引类似,但是具有唯一性索引主键索引:特…
MySQL索引设计的原则 1. 搜索的索引列,不一定是所要选择的列.换句话说,最适合索引的列是出现在WHERE 子句中的列,或连接子句中指定的列,而不是出现在SELECT 关键字后的选择列表中的列. 2. 使用惟一索引.考虑某列中值的分布.对于惟一值的列,索引的效果最好,而具有多个重复值的列,其索引效果最差.例如,存放年龄的列具有不同值,很容易区分各行.而用来记录性别的列,只含有" M"和"F",则对此列进行索引没有多大用处(不管搜索哪个值,都会得出大约一半的行)…