部署环境:win10 +CUDA 10.0 + vs2017 + opencv 3.4.0  代码版本是 https://github.com/AlexeyAB/darknet 1.初始准备 (1)下载代码 (2)确保 VS2017 安装了 VC++ v140工具集,如果没有安装,打开 Visual Studio Installer  ——修改——选中 c++ 在右侧找到 vc++ v140  如下图所示 2.修改项目文件 (1)如果环境不是 CUDA10.0 (安装了CUDA9.0等),文本编…

目录 联盛德 HLK-W806 (一): Ubuntu20.04下的开发环境配置, 编译和烧录说明 联盛德 HLK-W806 (二): Win10下的开发环境配置, 编译和烧录说明 联盛德 HLK-W806 (三): 免按键自动下载和复位 联盛德 HLK-W806 (四): 软件SPI和硬件SPI驱动ST7735液晶LCD 联盛德 HLK-W806 (五): W801开发板上手报告 Win10环境配置 关于W806前面已经介绍过了, 上一篇讲的是Ubuntu下的开发环境, 这里讲对等的Win10…

环境:win10+vs2015+QT5.7.0 目标:编译出能在windows xp上运行的QT 通过baidu和bing找出来的结果没有一个能成功运行,大部分都能编译成功,并完美解决“exe不是有效的win32程序”,但是程序依旧没法正常显示窗口.此时会有一个crash,位置是qwindows.dll,但是使用depends查看也没看出来qwindows.dll有问题,有些人会遇到qwindows.dll依赖的kernel32.dll在xp下没有对应接口,具体接口不记得了,最后看到是QT5.5…

首先要说明的是,我个人安装cygwin的用途是为了使用kenlm工具训练通及语言模型. 注:统计语言模型工具有比较多的选择,目前比较好的有srilm以及kenlm,其中kenlm比srilm晚出来,训练速度也更快,而且支持单机大数据的训练. 因为使用该工具在Linux环境下比较方便,我是win10系统,所以需要使用cywin 64模拟linux环境 (先确保linux环境已经按照1.36.0的Boost和zlib.) 然后gcc版本需要是4.8.2及以上. 之后出现的界面,默认为第一个选项,意思…

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win10下通过编译源码方式在chrome中成功安装react-devtools开发工具插件   1.去git上下载react-devtools文件到本地,https://github.com/facebook/react-devtools 2.进入到react-devtools-master文件夹,用npm安装依赖 npm --registry https://registry.npm.taobao.org install 3.安装依赖成功后,打包一份扩展程序 yarn install yar…

导航目录 Win10下编译OpenJDK8 相关参考文章 编译环境 编译前准备 1.安装 Visual Studio 2010 Professional 2. 准备OpenJDK8 3. 编译JDK环境安装 4. 安装Cygwin 5. 准备FreeType-2.7 开始编译 1.生成编译配置脚本 2.编译JDK 3.验证编译结果 失败问题处理 1.提示cygwin太老,但使用的cygwin确实是1.7版本以后的版本 2.编译images库时失败 Win10下编译OpenJDK8  踩了无数的坑…

title: win10下使用nodejs安装 win10下使用nodejs安装及webstorm创建express项目的指导 windows下nvm的安装 熟悉linux下nodejs开发的朋友应该都知道nvm是一款node版本管理的工具,使用nvm我们可以安装任意多的nodejs版本,以及决定自己的何时使用某个版本. 但是nvm官方在github上托管的nvm仓库上明确的说明了nvm不支持windows系统,但是其给出了两个不是由他们参与开发的第三方的解决方案.这两个方案如下: nvm-wi…

1.数据集下载 (1)wider_face 数据集网址为 http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/index.html 下载以上几项文件(这里推荐 google Drive 百度云在没有会员的情况下,下载太慢) (2)将文件解压到各自独立的文件夹 2.数据集简介 WIDER FACE 数据集是一个人脸检测基准(benchmark)数据集,图片选取自 WIDER(Web Image Dataset for Event Recognition) 数据集.图片数 32,203…

Darknet下使用YOLO的常用命令 整理了一下,随手记一下. 在终端里,直接运行时Yolo的Darknet的各项命令,/home/wp/darknet/cfg/coco.data文件,使用原件:=======================================coco.data=====================================================classes= 80train  = /home/pjreddie/data/coco/train…