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36   37   38            loopM 24369 [001] 60789.192708: sched:sched_switch: prev_comm=loopM prev_pid=24369 prev_prio=120 prev_state=R ==> next_comm=loo     p next_pid=24361 next_prio=120  39             loop 24361 [001] 60789.196705: sched:sched_stat…
一致性Hash算法 关于一致性Hash算法,在我之前的博文中已经有多次提到了,MemCache超详细解读一文中”一致性Hash算法”部分,对于为什么要使用一致性Hash算法和一致性Hash算法的算法原理做了详细的解读. 算法的具体原理这里再次贴上: 先构造一个长度为2 32 的整数环(这个环被称为一致性Hash环),根据节点名称的Hash值(其分布为[0, 2 32 -1])将服务器节点放置在这个Hash环上,然后根据数据的Key值计算得到其Hash值(其分布也为[0, 2 32 -1]),接着…
转自:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6261091.html 在mysql工作中接触最多的就是mysql replication mysql在复制方面还是会有一些常规问题: 比如主库宕机或者从库宕机有可能会导致复制中断,通常需要进行人为修复, 或者很多时候需要把一个从库提升为主库,但对从库和主库的数据一致性不能保证一样. 这种情况下就需要使用percona-toolkit工具的pt-table-checksum组件来检查主从数据的一致性:如果发现不一致的…
一致性Hash算法 关于一致性Hash算法,在我之前的博文中已经有多次提到了,MemCache超详细解读一文中"一致性Hash算法"部分,对于为什么要使用一致性Hash算法.一致性Hash算法的算法原理做了详细的解读. 算法的具体原理这里再次贴上: 先构造一个长度为232的整数环(这个环被称为一致性Hash环),根据节点名称的Hash值(其分布为[0, 232-1])将服务器节点放置在这个Hash环上,然后根据数据的Key值计算得到其Hash值(其分布也为[0, 232-1]),接着在…
一.遍历方式 ArrayList支持三种遍历方式. 1.第一种,随机访问,它是通过索引值去遍历 由于ArrayList实现了RandomAccess接口,它支持通过索引值去随机访问元素. 代码如下: // 基本的forfor (int i = 0; i < size; i++){    value = list.get(i);} 2.第二种,foreach语句 foreach语句是java5的新特征之一,在遍历数组.集合方面,foreach为开发人员提供了极大的方便. 代码如下: for (In…
1 核心接口 1.1 Scheduler---核心调度器 1.2 Job---任务 1.3 JobDetail---任务描述 1.4 Trigger---触发器 2 触发器 Tigger(CornTrigger 表达式触发/常用触发器) 2.1.  CronTrigger CronTriggers往往比SimpleTrigger更有用,如果您需要基于日历的概念,而非SimpleTrigger完全指定的时间间隔,复发的发射工作的时间表. CronTrigger,你可以指定触发的时间表如"每星期五中…
一致性Hash算法: 先构造一个长度为232的整数环(这个环被称为一致性Hash环),根据节点名称的Hash值(其分布为[0, 232-1])将服务器节点放置在这个Hash环上,然后根据数据的Key值计算得到其Hash值(其分布也为[0, 232-1]),接着在Hash环上顺时针查找距离这个Key值的Hash值最近的服务器节点,完成Key到服务器的映射查找. 这种算法解决了普通余数Hash算法伸缩性差的问题,可以保证在上线.下线服务器的情况下尽量有多的请求命中原来路由到的服务器. 当然,万事不可…
<分布式任务调度平台XXL-JOB>       博文转自 https://www.cnblogs.com/xuxueli/p/5021979.html 一.简介 1.1 概述 XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是开发迅速.学习简单.轻量级.易扩展.现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用. 1.2 特性 1.简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手: 2.动态:支持动态修改任务状态.暂停/恢复任务,以及终止运行中任务,即时生效:…
<分布式任务调度平台XXL-JOB>       一.简介 1.1 概述 XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是开发迅速.学习简单.轻量级.易扩展.现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用. 1.2 特性 1.简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手: 2.动态:支持动态修改任务状态.暂停/恢复任务,以及终止运行中任务,即时生效: 3.调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,“调度中心”基于集群Quartz实现并支持集群部署,可保…
一.简介 1.1 概述 XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是开发迅速.学习简单.轻量级.易扩展.现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用. 1.2 特性 1.简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手: 2.动态:支持动态修改任务状态.暂停/恢复任务,以及终止运行中任务,即时生效: 3.调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,“调度中心”基于集群Quartz实现并支持集群部署,可保证调度中心HA: 4.执行器HA(分布式):任务分布…
一致性Hash算法 关于一致性Hash算法,在我之前的博文中已经有多次提到了,MemCache超详细解读一文中"一致性Hash算法"部分,对于为什么要使用一致性Hash算法.一致性Hash算法的算法原理做了详细的解读. 算法的具体原理这里再次贴上: 先构造一个长度为232的整数环(这个环被称为一致性Hash环),根据节点名称的Hash值(其分布为[0, 232-1])将服务器节点放置在这个Hash环上,然后根据数据的Key值计算得到其Hash值(其分布也为[0, 232-1]),接着在…
数据库 假设现在我们在SQL Server数据库中有下面两张表: Person表,代表的是一个人: CREATE TABLE [dbo].[Person]( ,) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, [Age] [int] NULL, CONSTRAINT [PK_Person] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ID] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY…
转载:http://www.cnblogs.com/xrq730/p/5186728.html 一致性Hash算法 关于一致性Hash算法,在我之前的博文中已经有多次提到了,MemCache超详细解读一文中"一致性Hash算法"部分,对于为什么要使用一致性Hash算法.一致性Hash算法的算法原理做了详细的解读. 算法的具体原理这里再次贴上: 先构造一个长度为232的整数环(这个环被称为一致性Hash环),根据节点名称的Hash值(其分布为[0, 232-1])将服务器节点放置在这个H…
原文地址:http://www.cnblogs.com/xrq730/p/5186728.html 一致性Hash算法 关于一致性Hash算法,在我之前的博文中已经有多次提到了,MemCache超详细解读一文中"一致性Hash算法"部分,对于为什么要使用一致性Hash算法.一致性Hash算法的算法原理做了详细的解读. 算法的具体原理这里再次贴上: 先构造一个长度为232的整数环(这个环被称为一致性Hash环),根据节点名称的Hash值(其分布为[0, 232-1])将服务器节点放置在这…
简单作业: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 package quartz_project.example2;   import java.util.Date;   import org.quartz.Job; import org.quartz.JobExecutionContext; import org.quartz.JobExecutionException; impo…
首先需要一个任务: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 package quartz_project;   import java.util.Date;   import org.quartz.Job; import org.quartz.JobExecutionContext; import org.quartz.JobExecutionException; import org.slf4…
mapreduce.job.reduce.slowstart.completedmaps是MapReduce编程模型中的一个参数,这个参数的含义是,当Map Task完成的比例达到该值后才会为Reduce Task申请资源,默认是0.05,其在接口MRJobConfig中表示如下: // 当Map Task完成的比例达到该值后才会为Reduce Task申请资源,默认是0.05 public static final String COMPLETED_MAPS_FOR_REDUCE_SLOWST…
基础: 1. 基础概念 LAMP LAMP是基于Linux,Apache,MySQL和PHP的开放资源网络开发平台.这个术语来自欧洲,在那里这些程序常用来作为一种标准开发环境.名字来源于每个程序的第一个字母.每个程序在所有权里都符合开放源代码标准:Linux是开放系统:Apache是最通用的网络服务器:MySQL是带有基于网络管理附加工具的关系数据库:PHP是流行的对象脚本语言,它包含了多数其它语言的优秀特征来使得它的网络开发更加有效.开发者在Windows操作系统下使用这些Linux环境里的工…
载入超大效果图导致内存不足(GC/ANR) 06-30 11:42:56.624: D/dalvikvm(16264): GC_CONCURRENT freed 1982K, 7% free 45372K/48775K, paused 1ms+3ms, total 50ms 06-30 11:42:57.469: D/DeviceTrackActivity(16264): onPause() 06-30 11:42:57.994: D/dalvikvm(16264): GC_CONCURRENT…
.net core+topshelf+quartz创建windows定时任务服务 准备工作 创建.net core 控制台应用程序,这里不做过多介绍 添加TopShelf包:TopShelf: 添加Quartz包:Quartz.Quartz.Plugins: 添加依赖注入包:Microsoft.Extensions.DependencyInjection: 添加读取配置文件包:Microsoft.Extensions.Configuration.Json: 添加访问数据库包:Microsoft.…
package org.quartz.examples.example1; import java.util.Date; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.quartz.Job; import org.quartz.JobExecutionContext; import org.quartz.JobExecutionException; /** * 一个向问候世界的简单job 实现的是Job接口…
背景:近期准备换个工作,想对之前自己写的代码进行重构,选择了JeeSite 需求:跑起来才是硬道理 方法:1.官方文档有坑,别信他    2.官方文档有坑,别信他     3.官方文档有坑,别信他 一.检出项目 git clone https://gitee.com/thinkgem/jeesite4.git 二.个性化配置 1.修改文件夹名为 myjeesite 2.IDEA —— Import Project —— myjeesit/root/pom.xml —— NEXT —— 勾选[Im…
作者:字节跳动终端技术--郭海洋 背景 对于Android App的性能优化来说,方式方法以及工具都有很多,而dex2oat作为其中的一员,却可能不被大众所熟知.它是Android官方应用于运行时,针对dex进行编译优化的程序,通过对dex进行一系列的指令优化.编译机器码等操作,提升dex加载速度和代码运行速度,从而提升安装速度.启动速度.以及应用使用过程中的流畅度,最终提升用户日常的使用体验. 它的适用范围也比较广,可以用于Primary Apk和Secondary Apk的常规场景和插件场景…
这是3月份某客户的情况,原因是server硬件故障后进行更换之后,业务翻译偶尔出现提交缓慢的情况.我们先来看下awr的情况. 我们能够看到,该系统的load profile信息事实上并不高,每秒才21个transaction.先来看看top5events: 从top 5event,我们能够发现,log file sync的avg wait很之高,高达124ms.大家应该知道,对于绝大多数情况 下,log file sync的平均等待时间是小于5ms的,这个值有点高的离谱. 我们知道,产生log…
这是3月份某客户的情况,原因是服务器硬件故障后进行更换之后,业务翻译偶尔出现提交缓慢的情况.我们先来看下awr的情况. 我们可以看到,该系统的load profile信息其实并不高,每秒才21个transaction.先来看看top5events: 从top 5event,我们可以发现,log file sync的avg wait非常之高,高达124ms.大家应该知道,对于绝大多数情况 下,log file sync的平均等待时间是小于5ms的,这个值有点高的离谱. 我们知道,产生log fil…
这是3月份某客户的情况,原因是server硬件故障后进行更换之后,业务翻译偶尔出现提交缓慢的情况.我们先来看下awr的情况. 我们能够看到,该系统的load profile信息事实上并不高,每秒才21个transaction.先来看看top5events: 从top 5event,我们能够发现,log file sync的avg wait很之高,高达124ms.大家应该知道,对于绝大多数情况 下,log file sync的平均等待时间是小于5ms的,这个值有点高的离谱. 我们知道,产生log…
一.概述 实时系统是这样的一种计算系统:当事件发生后,它必须在确定的时间范围内做出响应.在实时系统中,产生正确的结果不仅依赖于系统正确的逻辑动作,而且依赖于逻辑动作的时序.换句话说,当系统收到某个请求,会做出相应的动作以响应该请求,想要保证正确地响应该请求,一方面逻辑结果要正确,更重要的是需要在最后期限(deadline)内作出响应.如果系统未能在最后期限内进行响应,那么该系统就会产生错误或者缺陷.在多任务操作系统中(如Linux),实时调度器(realtime scheduler)负责协调实时…
对一般小公司来说 可能yarn调度能力足够了 但是对于大规模集群1000 or 2000+的话  yarn的调度性能捉襟见肘 恰好网上看到一篇很好的文章https://tech.meituan.com/2019/08/01/hadoop-yarn-scheduling-performance-optimization-practice.html 参考了YARN-5969 发现hadoop2.9.0已经修正了该issue 实测提高了调度性能 FairScheduler 调度方式有两种 心跳调度:Y…
Quartz.NET是一个非常强大的作业调度框架,适用于各种定时执行的业务处理等,类似于WINDOWS自带的任务计划程序,其中运用Cron表达式来实现各种定时触发条件是我认为最为惊喜的地方. Quartz.NET主要用到下面几个类: IScheduler --调度器 IJobDetail --作业任务 ITrigger --触发器 如果我们自己采用Timer来写类似的定时执行任务程序的话,相应的我们应该有:(以下均为设想,目的是让大家搞清楚Quartz.NET上面三个接口的关系) Schedul…
在上一篇  Quartz.net 开源job调度框架(一) 中讲到了基本的使用以及配置job轮训数据执行 这种做法适用于对数据操作实时性要求不高的场景,在实际场景中还有一种比较常用的场景就是我们需要在某一个时间点立即执行某个操作,比如商城做抢购活动,同时开启多个活动在不同的时间点开始促销.如果我们采用轮训数据库的方式来实现的话会出现处理数据不及时的情况,因为每次都需要从数据库捞取一批次的数据,根据状态或者设定的活动开启时间循环比对,如果达到时间点就更新数据状态,开启活动,每一批次处理的数据都需要…