HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问.HBase的目标是存储并处理大型的数据.HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型,它存储的是松散型数据. 一.HBase:BigTable的开源实现 1.1 HBase出现的背景 (1)随着数据规模越来越大,大量业务场景开始考虑数据存储水平扩展,使得存储服务可以增加/删除,而目前的关系型数据库更专注于一台机器. (2)海量数据量存储成为瓶颈,单台机器无法负载大量数据. (3)单台机器IO读…

一.HBase的安装配置 1.1 伪分布模式安装 伪分布模式安装即在一台计算机上部署HBase的各个角色,HMaster.HRegionServer以及ZooKeeper都在一台计算机上来模拟. 首先,准备好HBase的安装包,我这里使用的是HBase-0.94.7的版本,已经上传至百度网盘之中(URL:http://pan.baidu.com/s/1pJ3HTY7) (1)通过FTP将hbase的安装包拷贝到虚拟机hadoop-master中,并执行一系列操作:解压缩.重命名.设置环境变量 ①…

Hadoop学习笔记之HBase Shell语法练习 作者:hugengyong 下面我们看看HBase Shell的一些基本操作命令,我列出了几个常用的HBase Shell命令,如下: 名称 命令表达式 创建表 create '表名称', '列名称1','列名称2','列名称N' 添加记录 put '表名称', '行名称', '列名称:', '值' 查看记录 get '表名称', '行名称' 查看表中的记录总数 count  '表名称' 删除记录 delete  '表名' ,'行名称' ,…

前言 在搭建大数据Hadoop相关的环境时候,遇到很多了很多错误.我是个喜欢做笔记的人,这些错误基本都记载,并且将解决办法也写上了.因此写成博客,希望能够帮助那些搭建大数据环境的人解决问题. 说明: 遇到的问题以及相应的解决办法是对于个人当时的环境,具体因人而异.如果碰到同样的问题,本博客的方法无法解决您的问题,请先检查环境配置问题. Hadoop伪分布式相关的问题 1,FATAL conf.Configuration: error parsing conf hdfs-site.xml 原因:…

软件版本号: JDK:jdk-8u45-linux-i586.tar.gz Zookeeper:zookeeper-3.4.6 Hbase:hbase-1.0.0-bin 一.JDK版本更换 由于之前安装的jdk-6u45-linux-i586版本较低,与Hbase不兼容,因此更换为jdk-8u45-linux-i586 1.jdk 1.6卸载 (1)删除jdk目录:sudo rm -rf /opt/jdk1.6.0_45 (2)删除jdk环境变量:sudo gedit /etc/profile…

Hbase Hbase的特点: Hbase是bigtable的开源的仿制版本 建立在HDFS之上 可靠性,靠性能 大:一个表可以有上亿行,上百万列 面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索. 稀疏:对于为空(null)的列,并不占用空间,因此,表可以设计的非常稀疏. 列存储 可伸缩 时间戳 不可修改数据 Hbase的检索: Row Key访问: 通过单个row key访问 通过row key的range 全表扫描 Row key行健(Row key)可以是任意字符串(最大长度是63…

安装环境: OS: Oracle linux 5.6 JDK: jdk1.6.0_18 Hadoop: hadoop-0.20.2 Hbase: hbase-0.90.5 安装准备: 1. Jdk环境已安装:版本为1.6以上 2. hadoop环境已安装:完全分布模式安装如下 http://blog.csdn.net/lichangzai/article/details/8206834 3. hbase版本选择 Hbase 版本必需与 Hadoop版本匹配,否则会安装失败或不能正常使用.关于两者…

Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序.HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据. Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和…

“学习hadoop需要什么基础”这已经不是一个新鲜的话题了,随便上网搜索一下就能找出成百上千篇的文章在讲学习hadoop需要掌握的基础.再直接的一点的问题就是——学Hadoop难吗?用一句特别让人无语的话回答就是:难不会,会不难! 趁着学校放假的时间,写了一些hadoop学习分享的文章.刚开始写的几篇稍微有点乱,其中有一篇就是在说学习hadoop需要什么样基础的.所谓的难不会,会不难,必然也是建立你现在的基础之上的.假定你连基础的计算机基础都没有,那可能真的就是“难不会”了.如果你是有一个良好的…

此篇是在零基础学习hadoop到上手工作线路指导(初级篇)的基础,一个继续总结. 五一假期:在写点内容,也算是总结.上面我们会了基本的编程,我们需要对hadoop有一个更深的理解: hadoop分为hadoop1.X.hadoop2.X,并且还有hadoop生态系统.这里只能慢慢介绍了.一口也吃不成胖子. hadoop 1.x分为 mapreduce与hdfs 其中mapreduce是很多人都需要迈过去的槛,它比较难以理解,我们有时候即使写出了mapreduce程序,但是还是摸不着头脑. 我们不…