一.协程函数 1.把函数的执行结果封装好__iter__和__next__,即得到一个迭代器2.与return功能类似,都可以返回值,但不同的是,return只能返回一次值,而yield可以返回多次值3.函数暂停与再继续运行的状态是有yield保存 # def func(count): # print('start') # while True: # yield count # count+=1 # # g=func(10) # # print(g) # print(next(g)) # # p…

import方法是ThinkPHP框架用于类库导入的封装实现,尤其对于项目类库.扩展类库和第三方类库的导入支持,import方法早期的版本可以和java的import方法一样导入目录和通配符导入,后来考虑到性能问题,在后续的版本更新中不断改进和简化了,所以现在的用法比较简单明了.调用格式:import('类库名', '起始路径', '类库后缀')imprt方法有一个别名vendor方法,专门用于导入第三方类库,区别在于起始路径和类库后缀默认值不同.我们来分析下具体的用法: 导入系统基类库 系统基…

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[ABAP系列]SAP ABAP 给初学者-解读function函数的export和import等参数   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 1:很多人困惑function中的export和import参数和程序里的为什么相反 ①:函数里 IMPORT:importing parameters是传递到F…

线程与进程 什么是线程 线程是进程一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位,线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源,但是它可与同属一个线程的其他的线程所拥有的全部资源.每个线程都有他自己的一组CPU寄存器,称为线程的上下文,该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态.指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器,线程总是在进程得到上下文中运行的,这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存. 线程可以被抢占(中…

写在前面 上课第五天,打卡: 凭着爱,再回首: 一.协程函数(生成器:yield的表达式形式) 1.yield 的语句形式: yield 1 - 这种方式在 Python基础(函数部分)-day04 里面详细介绍过,这里不再赘述: 2.yield 的表达式形式: x=yield - 示例1:使用 next() 方法调用生成器执行,没有给yield传值: def deco(func): # 定义了一个装饰器 def wrapper(*args,**kwargs): res = func(*args…

一.协程函数 协程函数的定义?如果在一个函数内部yield的使用方式是表达式形式的话,如x=yield,那么该函数称为协程函数 协程函数补充: def init(func): def wrapper(*args,**kwargs): res=func(*args,**kwargs) next(res) return res return wrapper @init #eater=init(eater) def eater(name): print('%s start to eat' % name…

一.什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 二,为什么要用迭代器 优点: 1:迭代器提供了一种不依赖于索引的取值方式,…

协程函数 yiled: 把函数的执行结果封装好__iter__和__next__得到一个迭代器 与return功能类似,都可以返回值,但是return只能返回一次只 def fun(count): print('www') while True: yield count count+=1 g=fun(10) print(next(g)) print(next(g)) yield的表达式形式的应用 def www(name): print('%s start to eat' %name) whil…

协程函数应用 列表生成式 生成器表达式   一.知识点整理: 1.可迭代的:对象下有_iter_方法的都是可迭代的对象 迭代器:对象._iter_()得到的结果就是迭代器 迭代器的特性: 迭代器._next_() 取下一个值 优点: 1.提供了一种统一的迭代对象的方式,不依赖于索引 2.惰性计算 缺点: 1.无法获取迭代器的长度 2.一次性的,只能往后取值,不能往前退,不能像索引那样去取得某个位置的值 2.生成器:函数内带有yield关键字,那么这个函数执行的结果就是生成器 生成器的本质就是迭代…

一.知识点整理: 1.可迭代的:对象下有_iter_方法的都是可迭代的对象 迭代器:对象._iter_()得到的结果就是迭代器 迭代器的特性: 迭代器._next_() 取下一个值 优点: 1.提供了一种统一的迭代对象的方式,不依赖于索引 2.惰性计算 缺点: 1.无法获取迭代器的长度 2.一次性的,只能往后取值,不能往前退,不能像索引那样去取得某个位置的值 2.生成器:函数内带有yield关键字,那么这个函数执行的结果就是生成器 生成器的本质就是迭代器 def func(): n=0 whil…