基于UCP方法的软件项目成本估计及其应用 UCP说明: UCP = 交易的UCP数 + Actor的UCP数,1.交易/Actor在估算时按复杂度分为简单.普通.复杂.主观类别,权重分别对应1.2.3.12.对于一些不适用计算交易数的功能(例如基表导入.性能优化等),其UCP数可以根据相对估算法给出主观估计值,填在“主观”中:主观值如大于10,应拆分UC3.Actor只算新增的,即本需求中新引入的(绝大多数PER需求的Actor个数都为0):交易计算新增和修改的4.应用系统和DB有交互时,建议把…

Optional类的介绍 javadoc中的介绍 这是一个可以为null的容器对象.如果值存在则isPresent()方法会返回true,调用get()方法会返回> 该对象. 使用场景 用于避免处理空指针异常(NullPointerException).将可能为空值的变量放入Optional容器中,通过Optional容器访问对象. Optional类包含的方法介绍及其示例 of 为非null的值创建一个Optional. of方法通过工厂方法创建Optional类.需要注意的是,创建对象时传入…

1 背景概述 由于在项目中需要多次调用webservice服务,本文主要总结了一下java调用WebService常见的6种方式,即:四种框架的五种调用方法以及使用AEAI ESB进行调用的方法. 2 预期读者 数通畅联内部员工 广大计算机爱好者 3 名词解释 Web Service也叫XML Web Service: WebService是一种可以接收从Internet或者Intranet上的其它系统中传递过来的请求,轻量级的独立的通讯技术.是通过SOAP在Web上提供的软件服务,使用WSDL…

局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)方法介绍 本文主要介绍一种用于海量高维数据的近似近期邻高速查找技术--局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH),内容包含了LSH的原理.LSH哈希函数集.以及LSH的一些參考资料. 一.局部敏感哈希LSH 在非常多应用领域中,我们面对和须要处理的数据往往是海量而且具有非常高的维度,如何高速地从海量的高维数据集合中找到与某个数据最相似(距离近期)的一个数据或多个数据成为了一个难点和问…

1.1. 简介 什么是魔法方法呢?它们在面向对象的Python的处处皆是.它们是一些可以让你对类添加“魔法”的特殊方法. 它们经常是两个下划线包围来命名的(比如 __init__ , __lt__ ).但是现在没有很好的文档来解释它们. 所有的魔法方法都会在Python的官方文档中找到,但是它们组织松散.而且很少会有示例(有的是无聊的语法描述, 语言参考). 所以,为了修复我感知的Python文档的缺陷,我开始提供更为通俗的,有示例支持的Python魔法方法指南.我一开始 写了一些博文,现在我把…

(转)游戏引擎中三大及时光照渲染方法介绍(以unity3d为例)   重要:在目前市面上常见的游戏引擎中,主要采用以下三种灯光实现方式: 顶点照明渲染路径细节 Vertex Lit Rendering Path Details 正向渲染路径细节 Forward Rendering Path Details 延迟光照渲染路径的细节 Deferred Lighting Rendering Path Details 以unity3d为例,以下将详细讲解三种灯光渲染方式的实现.原理及缺陷. 顶点照明渲染…

DNA甲基化测序方法介绍 甲基化 表观遗传学 DNA 甲基化是表观遗传学(Epigenetics)的重要组成部分,在维持正常细胞功能.遗传印记.胚胎发育以及人类肿瘤发生中起着重要作用,是目前新的研究热点之一. DNA 甲基化及CpG岛 DNA 甲基化是最 DNA 甲基化是表观遗传学(Epigenetics)的重要组成部分,在维持正常细胞功能.遗传印记.胚胎发育以及人类肿瘤发生中起着重要作用,是目前新的研究热点之一. DNA 甲基化及CpG岛 DNA 甲基化是最早发现的基因表观修饰方式之一,可能存…

这里给大家介绍一下通过 Wi-Fi 连接“慷慨捐赠”你的身份信息的七种方法和反制措施. 本文作者:黑子小盆友 1.利用免费热点 它们似乎无处不在,而且它们的数量会在接下来四年里增加三倍.但是它们当中很多都是不值得信任的,从你的登录凭证.email 甚至更加敏感的账户,都能被黑客用“嗅探器sniffer”软件截获 — 这种软件能截获到任何你通过该连接提交的信息.防止被黑客盯上的最好办法就是使用VPN(虚拟私有网virtual private network),它加密了你所输入的信息,因此能够保护你…

局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)方法介绍 本文主要介绍一种用于海量高维数据的近似最近邻快速查找技术——局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH),内容包括了LSH的原理.LSH哈希函数集.以及LSH的一些参考资料. 一.局部敏感哈希LSH 在很多应用领域中,我们面对和需要处理的数据往往是海量并且具有很高的维度,怎样快速地从海量的高维数据集合中找到与某个数据最相似(距离最近)的一个数据或多个数据成为了一个难点和问题.…

           这篇文章主要介绍了Mybatis中实体类属性与数据列表间映射方法介绍,一共四种方法方法,供大家参考.         Mybatis不像Hibernate中那么自动化,通过@Column注解或者直接使用实体类的属性名作为数据列名,而是需要自己指定实体类属性和数据表中列名之间的映射关系,这一点让用惯了Hibernate的人很不习惯,所幸经过探索找到了建立映射关系的几种办法,其中总也有比较简单的. 首先定义一个实体类User,如下: public class User { pr…