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以前看过一些mongodb的视频,但只看到一半没有看完,也没有同步安装软件动手操作,正好最近没事,打算花点时间从头学习一遍,边学习边动手操作,学习的过程在此进行记录. 好了,下面说一下今天的学习内容. 今天学习了基本的mongodb特点,mongodb的linux版的安装,最基本的建删数据库,建删集合,增加文档. 1.特点 文档数据库,存储的是文档,内部为js引擎,把文档存储成bson结构,查询时转化成js对象,通过js语法来操作,表下的每篇文档都可以有自己的结构(反范式化) 2.安装方式 到官…

和其他所有数据库一样,权限的管理都差不多一样.mongodb存储所有的用户信息在admin 数据库的集合system.users中,保存用户名.密码和数据库信息.mongodb默认不启用授权认证,只要能连接到该服务器,就可连接到mongod.若要启用安全认证,需要更改配置文件参数auth. https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.dropAllUsers/ https://docs.mongodb.com/v2.6/tutorial…

前言 简单整理一下常规操作. 正文 虽然一般说写代码看的是思想,但是呢,如果不知道mongodb 有哪些常用的操作,那么你怎么能知道mongodb是否符合你的需求,比如说如果聚合功能都没有,你得自己写聚合,那么这个工作量还是蛮大的,也不符合软件开发. 插入一条数据:db.fruit.insertOne({'name':'apple'}) 插入多个: db.fruit.insertMany([{'name':'apple1'},{'name':'apple2'}]) 那么find 有很多功能使用,…

mapReduce随着大数据的兴起而流行,相当于传统数据库的group操作,强项在于分布式计算. map:将一组记录的相关信息映射到一个数组 reduce:对map得到的数组数据进行处理得到一个结果 mapReduce有四个参数,分别是map,reduce,query,out(输出到哪张表) 下面来看例子: 分组求和: 看一下结果: 分组求平均: 看下结果: 简单的举了两个例子,更多强大的功能可以读者自己去发掘…

group可以实现常用的统计操作,如求最大值,最小值,求和 其中reduce是最关键的操作,是对每一条记录的具体操作 下面来看例子: 分组count求和 部分结果 下面的加了个查询条件,即查询价格大于50的数据 求分组商品总数量 求分组最贵商品价格 求分组商品平均价格 问题:group不支持分片集群,如果想要支持分片,可以用aggregate框架或者mapReduce…

aggregate可以用的操作与sql的对应关系 下面来看具体操作例子: 分组求和: 求总记录数 商品价格大于50记录分组求和 商品价格大于50且分组记录大于2的分组记录条件 分组库存数,并按库存排序 求分组商品价格并排序 其它的关键词可以自行尝试功能…

接着学习一下mongodb的基本的CRUD 先列出基本知识点,再给出相关的例子 增:语法: db.collectionName.insert(document); 1: 增加单篇文档,不指定_id时会自动生成一个_id db.collectionName.insert({title:’nice day’}); 2: 增加单个文档,并指定_id db.collectionName.insert({_id:8,age:78,name:’lisi’}); 3:增加多个文档 db.collectionN…

今天来简单学习一下复制集(replication),什么是复制集呢,类似于mysql的主从复制吧 简单来说就是有多个mongodb的实例,多个实例有相同的内容,其中一台用于读写,其它用于备份,当用于读写的机器实例出现故障,用于备份的机器实例可以代替出故障的机器,从而保证数据库的正常使用. 复制集要有多台机器,所以要启动多个实例,多个实例的启动要用一个参数 --replSet 启动完成要进行数据集的配置 设置一个配置对象,初始化配置 然后就可以查看启动后的状态了 PRIMARY的实例用于读写,SE…

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引. MongoDB主要场景如…