1.查找最大或最小的N个元素 import heapq nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2] print(heapq.nlargest(3, nums)) # Prints [42, 37, 23] print(heapq.nsmallest(3, nums)) # Prints [-4, 1, 2] # 可以接受关键字参数,用于更复杂的数据结构 portfolio = [ {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'p…
自从工作后就没什么时间更新博客了,最近抽空学了点Python,觉得Python真的是很强大呀.想来在大学中没有学好数据结构和算法,自己的意志力一直不够坚定,这次想好好看一本书,认真把基本的数据结构和算法补一补. Python讲数据结构和算法的书,我想说的是真的太少了!!广泛搜索,中文的图书基本上没有,倒是找到两本外文的: Problem Solving with Algorithms and Data Structures (用Python讲解数据结构与算法) Python Algorithms…
源于经典 数据结构作为计算机从业人员的必备基础,Java, c 之类的语言有很多这方面的书籍,Python 相对较少, 其中比较著名的一本 problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python. 其中<用Python解决数据结构与算法问题>是problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python 的中文版. 在线阅读:https://facert.g…
.NET Core 数据结构与算法 1-1 本节内容为顺序表 简介 线性表是简单.基本.常用的数据结构.线性表是线性结构的抽象 (Abstract),线性结构的特点是结构中的数据元素之间存在一对一的线性关系.这 种一对一的关系指的是数据元素之间的位置关系,即: 除第一个位置的数据元素外,其它数据元素位置的前面都只有一个数据元素: 除后一个位置的数据元素外,其它数据元素位置的后面都只有一个元素.也就是说,数据元素是 一个接一个的排列.因此,可以把线性表想象为一种数据元素序列的数据结构. 本节我们对…
问题:如何清理掉到处都是硬编码的切片索引 解决方案:对切片命名 假设有一些代码用来从字符串的固定位置中取出具体的数据(比如从一个平面文件或类似的格式:平面文件flat file是一种包含没有相对关系结构的记录文件): ########0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890123456789 record='....................100.......513.25..........' cost=i…
数据结构和算法 Python 提供了大量的内置数据结构,包括列表,集合以及字典.大多数情况下使用这些数据结构是很简单的. 但是,我们也会经常碰到到诸如查询,排序和过滤等等这些普遍存在的问题. 因此,这一章的目的就是讨论这些比较常见的问题和算法. 另外,我们也会给出在集合模块 collections 当中操作这些数据结构的方法. 1.1 解压序列赋值给多个变量 问题 现在有一个包含 N 个元素的元组或者是序列,怎样将它里面的值解压后同时赋值给 N 个变量? 解决方案 任何的序列(或者是可迭代对象)…
忍耐和坚持虽是痛苦的事情,但却能渐渐地为你带来好处. ——奥维德 一.学习目标 · 回顾在计算机科学.编程和问题解决过程中的基本知识: · 理解“抽象”在问题解决过程中的重要作用: · 理解并实现抽象数据结构: · 复习Python编程语言 二.写在前面 自第一台电子计算机使用线路和开关传达人类的指令以来,我们编程的思考方式有了很大的改变,在很多方面,计算机技术的发展为计算机科学家提供了众多的工具和平台去实现他们的想法.高性能理器,高速网络和大内存使得计算机研究者必须掌握在这样复杂的螺旋式通道中…
保留最后n个元素: from collections import deque def search (lines, pattern, history=): previous_lines = deque(maxlen=history) for li in lines: if pattern in li: yield li, previous_lines previous_lines.append(li) with open(r'chap1.txt') as f: ): for pline in…
  对现实中的排序问题,算法有七把利剑可以助你马道成功. 首先排序分为四种:       交换排序: 包括冒泡排序,快速排序.       选择排序: 包括直接选择排序,堆排序.       插入排序: 包括直接插入排序,希尔排序.       合并排序: 合并排序.   一.插入排序 1.1.直接插入排序 URL:http://www.cnblogs.com/tangge/p/5338734.html#ChaRu 总结:直接插入排序最好情况时间复杂度为O(n),最坏情况下(逆序表)时间复杂度为…
三.选择类排序 3.1.简单选择排序 http://www.cnblogs.com/tangge/p/5338734.html#XuanZe 3.2 堆排序 要知道堆排序,首先要了解一下二叉树的模型. 下图就是一颗二叉树 那么堆排序中有两种情况(看上图理解):     大根堆:  就是说父节点要比左右孩子都要大.     小根堆:  就是说父节点要比左右孩子都要小. 那么要实现堆排序,必须要做两件事情: 第一:构建大根堆. 首先这是一个无序的堆,那么我们怎样才能构建大根堆呢?      第一步:…