1.数据质量分析 数据质量分析主要任务:检查原始数据是否存在脏数据. 脏数据: 缺失值 异常值 不一致的值 重复数据及含有特殊符号(如:#.¥.*)的数据 1.1 缺失值分析 数据缺失主要包括:记录的缺失.记录中某个字段信息的缺失. 缺失值产生原因: 有些信息暂时无法获取,获取信息代价太大 部分信息被遗漏,人为因素:忘记填写或对数据理解错误引起数据遗漏:非人为因素:数据采集设备.存储介质.传输媒体故障引起数据丢失 属性值不存在,如:未婚者配偶姓名 缺失值影响: 数据挖掘建模丢失大量有用信息 数据…
大家好!在上篇文章中,我们一起学习了如何掌握正确的数据处理思维(文章链接:https://www.cnblogs.com/spssau/p/12523530.html).在完成数据准备和清理工作后,就要进入到正式分析阶段,而选择什么样的数据分析方法进行分析是关键. 想要进行科学和系统化的数据分析,分析方法的思维是必备项. 本文为SPSSAU数据分析思维培养的第2篇文章,将分别从数据类型谈起,剖析数据应该如何分析,包括数据的基础描述,数据质量的判断.除此之外,还进行差异关系,影响关系涉及的分析方法…
Python数据挖掘之决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析 今天主要讲述的内容是关于决策树的知识,主要包括以下内容:1.分类及决策树算法介绍2.鸢尾花卉数据集介绍3.决策树实现鸢尾数据集分析.希望这篇文章对你有所帮助,尤其是刚刚接触数据挖掘以及大数据的同学,同时准备尝试以案例为主的方式进行讲解.如果文章中存在不足或错误的地方,还请海涵~ 一. 分类及决策树介绍 1.分类         分类其实是从特定的数据中挖掘模式,作出判断的过程.比如Gmail邮箱里有垃圾邮件分类器,一开始的时候可能什么都…
D:\NormalSoftware>python mysql_filter_slow_log.py ./mysql1-slow.log --no-duplicates --sort-avg-query-time --top=100 >> mysql_slow_test05.txt 469行要改为: query_time = (float(numbers[1].split()[0]), float(numbers[2].split()[0]), float(numbers[3].split…
一.简介 在实际工作中,遇到数据中带有缺失值是非常常见的现象,简单粗暴的做法如直接删除包含缺失值的记录.删除缺失值比例过大的变量.用0填充缺失值等,但这些做法会很大程度上影响原始数据的分布或者浪费来之不易的数据信息,因此怎样妥当地处理缺失值是一个持续活跃的领域,贡献出众多巧妙的方法,在不浪费信息和不破坏原始数据分布上试图寻得一个平衡点,在R中用于处理缺失值的包有很多,本文将对最为广泛被使用的mice和VIM包中常用的功能进行介绍,以展现处理缺失值时的主要路径: 二.相关函数介绍 2.1  缺失值…
https://zhuanlan.zhihu.com/p/103264851 ​本文为星球嘉宾"海艳"的PowerBI数据分析工作实践系列分享之一,她深入浅出的介绍了PowerBI在数据分析中的应用,从各项指标的计算,到可视化展现,利用PowerBI发现问题分析问题,欢迎学习借鉴. PowerBI数据分析01:水平分析法 作者:海艳 首先,以财务报表分析为例,介绍通用的分析方法论,整体架构如下图所示: (点击查看大图) 接下来我会围绕这五种不同的方法论,进一步的阐述他们在 PowerB…
近期读到<Speed up your app>一文.这是一篇关于Android APP性能分析.优化的文章.在这篇文章中,作者介绍他的APP分析优化规则.使用的工具和方法.我觉得值得大家借鉴.英文好的读者可读原文(链接:http://blog.udinic.com/2015/09/15/speed-up-your-app). 1.作者的规则 作者每次着手处理或寻找性能问题时,遵循下列规则: 时常检测 在更新APP前后,用测试工具软件多检测几次APP性能,可快速得到测试数据.这些数字是不会说谎的…
Linux下java进程CPU占用率高分析方法 在工作当中,肯定会遇到由代码所导致的高CPU耗用以及内存溢出的情况.这种情况发生时,我们怎么去找出原因并解决. 一般解决方法是通过top命令找出消耗资源高的线程id,利用strace命令查看该线程所有系统调用 1. 通过top命令找到可疑进程PID top - 09:37:18 up 70 days, 16:29, 2 users, load average: 1.13, 1.04, 0.97 Tasks: 105 total, 1 running…
用数据库的时候,偶尔会出现死锁,针对我们的业务系统,出现死锁的直接结果就是系统卡顿.客户找事儿,所以我们也在想尽全力的消除掉数据库的死锁.出现死锁的时候,如果只是想解锁,用show full processlist看下kill掉就好了,如果想查找到详细的问题,一个办法是用show engine innodb status来查看简略信息或者开死锁日志,后期在mysql日志里面慢慢分析.以上这写方法我们都用过,最近在看Innodb的书的时候发现另一种实时的分析方法,能最大限度的分析死锁的原因. My…
找出最关键的一些业务场景:一般通过动词来寻找,比如招聘系统中,一个应聘人投递一个职位就是一次应聘,应聘就是一个业务场景:一个学生参加某门课的考试,那么考试就是一个业务场景:一个学生去图书馆借书,那么借书就是一个业务场景: 针对每个业务场景分析出有哪些场景参与者,哪些参与者以对象的形式参与,哪些参与者以服务的形式参与:为什么要区分对象还是服务是因为有时候我们不关心参与者是哪个,而只关心参与者是什么.一般服务在系统中我们只关心它是什么服务,并且在系统中服务一般也只有一个实例:而对象则不同,我们会关心…
一.内核源码之我见 Linux内核代码的庞大令不少人“望而生畏”,也正因为如此,使得人们对Linux的了解仅处于泛泛的层次.如果想透析Linux,深入操作系统的本质,阅读内核源码是最有效的途径.我们都知道,想成为优秀的程序员,需要大量的实践和代码的编写.编程固然重要,但是往往只编程的人很容易把自己局限在自己的知识领域内.如果要扩展自己知识的广度,我们需要多接触其他人编写的代码,尤其是水平比我们更高的人编写的代码.通过这种途径,我们可以跳出自己知识圈的束缚,进入他人的知识圈,了解更多甚至我们一般短…
任务简单的介绍是: 在新风格对象模型中,Python操作其实是在类中查找特殊方法的(经典对象是在实例中进行操作的),现在需要将一些新风格的实例包装到代理中,,此代理可以选择将一些特殊的方法委托给内部的被包装对象. 代码实施为: class Proxy(object): """所有代理的基类""" def __init__(self, obj): super(Proxy, self).__init__() #少了此补会导致无限递归循环 self._…
转载至:http://outofmemory.cn/java/jvm/OutOfMemoryError-analysis 工具 安装Memory Analyse Tools(MAT) 工具, 可以直接在eclipse中安装其相应的插件,安装方法可以参考另一篇eclipse插件汇总 不会用的可以参考一下这个帖子使用 Eclipse Memory Analyzer 进行堆转储文件分析 一些Java内存参数设置 -vmargs:  说明后面是VM的参数,所以后面的其实都是JVM的参数了 -Xms20m…
Linux内核源代码分析方法   一.内核源代码之我见 Linux内核代码的庞大令不少人"望而生畏",也正由于如此,使得人们对Linux的了解仅处于泛泛的层次.假设想透析Linux,深入操作系统的本质,阅读内核源代码是最有效的途径.我们都知道,想成为优秀的程序猿,须要大量的实践和代码的编写.编程固然重要,可是往往仅仅编程的人非常easy把自己局限在自己的知识领域内.假设要扩展自己知识的广度,我们须要多接触其它人编写的代码,尤其是水平比我们更高的人编写的代码.通过这样的途径,我们能够跳出…
一.内核源码之我见 Linux内核代码的庞大令不少人“望而生畏”,也正因为如此,使得人们对Linux的了解仅处于泛泛的层次.如果想透析Linux,深入操作系统的本质,阅读内核源码是最有效的途径.我们都知道,想成为优秀的程序员,需要大量的实践和代码的编写.编程固然重要,但是往往只编程的人很容易把自己局限在自己的知识领域内.如果要扩展自己知识的广度,我们需要多接触其他人编写的代码,尤其是水平比我们更高的人编写的代码.通过这种途径,我们可以跳出自己知识圈的束缚,进入他人的知识圈,了解更多甚至我们一般短…
本文来自 http://blog.csdn.net/ouyang_linux007/article/details/7422346 Linux的最大的好处之一就是它的源码公开.同时,公开的核心源码也吸引着无数的电脑爱好者和程序员:他们把解读和分析Linux的核心源码作为自己的最大兴趣,把修改Linux源码和改造Linux系统作为自己对计算机技术追求的最大目标. Linux内核源码是很具吸引力的,特别是当你弄懂了一个分析了好久都没搞懂的问题:或者是被你修改过了的内核,顺利通过编译,一切运行正常的时…
ARM Cortex-A53 Cache与内存的映射关系以及Cache的一致性分析 题记:如果文章有理解不对的地方,欢迎大家批评指正,谢谢大家. 摘要:本文以Cortex-A53为例,首先分析Cache与内存隐射的直接.全相连.组相连等三种映像方式,以及Cache的命中流程.ARM CPU 扩展Trustzone功能后,内存也具有安全属性,相应的Cache也做了扩展,标志命中的内存地址是安全还是非安全的.针对CPU访问内存数据的Cache一致性问题,主要结合现行的Android标配TEE系统,介…
Data Mining的十种分析方法: 记忆基础推理法(Memory-Based Reasoning:MBR)        记忆基础推理法最主要的概念是用已知的案例(case)来预测未来案例的一些属性(attribute),通常找寻最相似的案例来做比较.        记 忆基础推理法中有两个主要的要素,分别为距离函数(distance function)与结合函数(combination function).距离函数的用意在找出最相似的案例:结合函数则将相似案例的属性结合起来,以供预测之用.…
本文主要介绍可操作excel文件的xlrd.xlwt模块.其中xlrd模块实现对excel文件内容读取,xlwt模块实现对excel文件的写入. 安装xlrd和xlwt模块 xlrd和xlwt模块不是自带的,需要自行安装.模块安装建议使用pip自动安装.安装方法参考<Python自动安装第三方模块> xlrd模块使用 测试使用excel文档名称为Student.xlsx,内容如下: (1) 打开excel文件并获取所有sheet >>> import xlrd >>…
时间2013-08-20 12:49:20 GoWhich原文  http://www.gowhich.com/blog/view/id/343 苹果官方 Crash文件分析方法 (iOS系统Crash文件分析方法) symbolicatecrash路径:/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/iPhoneOS.platform/Developer/Library/PrivateFrameworks/DTDeviceKitBase…
Multisim的电路分析方法:主要有直流工作点分析,交流分析,瞬态分析,傅里叶分析,噪声分析,失真分析,直流扫描分析, 灵敏度分析,参数扫描分析,温度扫描分析,零一极点分析,传递函数分析,最坏情况分析,蒙特卡罗分析,批处理分析,用户自定义分析,噪声系数分析.1.直流工作点分析(DC Operating):在进行直流工作点分析时,电路中的交流源将被置零,电容开路,电感短路.2.交流分析(AC Analysis):交流分析用于分析电路的频率特性.需先选定被分析的电路节点,在分析时,电路中的直流源将…
原文地址:http://blogs.msdn.com/b/apgcdsd/archive/2012/02/28/sql-server-deadlock.aspx 最近遇到了一个看上去很奇怪,分析起来很有意思的死锁问题.这个死锁看上去难以理解.而分析过程中,又使用了很多分析SQL Server死锁的典型方法.记录下来整个分析过程还是很有意义的. 问题重现步骤: 经过提炼,问题重现的步骤非常简单,在SQL 2008上可以很容易地重现. 首先,创建一张表格,上面有一个clustered index,两…
最近服务维护的公司的DB服务器,总是会出现问题,感觉需要优化一下了,登陆上去,发现慢查询日志都没有开,真是惭愧, 故果断加上慢查询日志, 经过分析sql记录,发现问题很多,开发人员很多没有对sql优化,由于现在业务量较少,而且服务器性能配置较高,所以看不出问题. 加 上慢查询日志好后,瞬间日志暴增,讲过分析,其中80%的sql没有用到索引,执行较慢的sql及小于3秒的,没有出现,瞬间对网上好多人说,mysql 优化索引为王甚为感慨,可能你会感觉到,为什么哪里的面试都会牵涉到mysql索引优化的问…
两种方法实现Python二分查找算法   一. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 arr=[1,3,6,9,10,20,30] def findnumber(l,h,number):     mid=(l+h)//2     if arr[mid]==number:         print("找到了"+str(mid))     elif arr[mid]<number:         l = mid         return…
本文转自乌云知识库 0x00 前言 节选自: http://www.owasp.org.cn/OWASP_Conference/owasp-20140924/02OWASPWeb20140915.pdf 4.1  主动式(全自动 ):Web2.0.交互式漏洞扫描 4.2  半自动式漏洞分析:业务重放.url镜像,实现高覆盖度 4.3  被动式漏洞分析:应对0Day和孤岛页面 0x01 主动式(全自动 )Web扫描 • 使用常见的漏洞扫描器  • 自动fuzz,填充各种攻击性数据  • 业务逻辑混…
Linux内核源码分析方法 转自:http://www.cnblogs.com/fanzhidongyzby/archive/2013/03/20/2970624.html 一.内核源码之我见 Linux内核代码的庞大令不少人“望而生畏”,也正因为如此,使得人们对Linux的了解仅处于泛泛的层次.如果想透析Linux,深入操作系统的本质,阅读内核源码是最有效的途径.我们都知道,想成为优秀的程序员,需要大量的实践和代码的编写.编程固然重要,但是往往只编程的人很容易把自己局限在自己的知识领域内.如果…
Linux下java进程CPU占用率高-分析方法 原文:http://itindex.net/detail/47420-linux-java-%E8%BF%9B%E7%A8%8B?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 今天登陆同事的一台gateway 开始以为hive环境登陆不了了,仔细一看看了下是因为机器很卡,我每次等几秒没登陆就ctrl+c了,看了下是有个java进程cpu:340.4%  mem:14.6% 一般解决方法是通过top命令找出消耗资源高…
这道题的分析方法我很需要学习学习. 一开始我想的是f[i][j]表示前i个数子序列长度为j的个数 然后发现新加入一个数的时候会和前面的重复,这个时候不知道该怎么处理这种重复. 其实我再继续往下想就可以想到,这些重复的序列都有一个特征,结尾都是新加入的这个数 那么这就启示我们可以利用前面算出的结果来算出这个值而舍去 然后题解的分析是这样. 先考虑暴力该怎么做,然后再想怎么优化 暴力的话显然是枚举每一位去或者不取,然后去重复.不算去重的话时间复杂度为2^n 然后我们尝试用动态的思想来优化,最后的答案…
自动化测试常用断言的使用方法(python) 自动化测试中寻找元素并进行操作,如果在元素好找的情况下,相信大家都可以较熟练地编写用例脚本了,但光进行操作可能还不够,有时候也需要对预期结果进行判断. 这里介绍几个常用断言的使用方法,可以一定程度上帮助大家对预期结果进行判断. 这里介绍以下几个断言方法: assertEqual assertNotEqual assertTrue assertFalse assertIsNone assertIsNotNone (一)assertEqual 和 ass…
Linux 系统下 cpu 使用率过高的分析方法 1.通过 top 命令可以很明显查看出哪个进程耗cpu比较高 2. ps -mp 25147-o THREAD,tid,time\top -Hp pid找到耗时最高的线程 或者使用:使用 top -H -p <pid> 查看进程里面的线程占用情况 或者在top命令之后使用:shift+h  查看哪个进程程消耗最高 3,将需要的线程ID转换为16进制格式 , 打印堆栈信息sudo jstack 25147|grep 6268 jstack 388…