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"作为一名爬虫工程师,你最需要关注的,是数据的来源" 原文:https://www.jb51.net/article/90114.htm 霍夫曼编码压缩算法 1.最基本的抓站   import urllib2   content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read() 2.使用代理服务器 这在某些情况下比较有用,比如IP被封了,或者比如IP访问的次数受到限制等等. 1 2 3 4 5 import urllib2 proxy_support = …
1.最基本的抓站 import urllib2 content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read() 2.使用代理服务器 这在某些情况下比较有用,比如IP被封了,或者比如IP访问的次数受到限制等等. 1 2 3 4 5 import urllib2 proxy_support = urllib2.ProxyHandler({'http':'http://XX.XX.XX.XX:XXXX'}) opener = urllib2.build_opener(p…
需求: 前面的文章讲的是使用变量的个数需要和迭代器数据变量的元素个数相同的方法,但更多的时候确实不想根据元素个数n来定义相应多的变量,而是希望用较少的变量( def drop_first_last(grades): def avg(my_list): return sum(my_list) / len(my_list) first, *middle, last = sorted(grades) return avg(middle)12345当然,“星表达式”可以在任何位置,对应的解包元素存入之后…
需求: 很多时候手上已经有了一个具有n个元素的列表或者元组,你打算把这些元素单独取出来(解包)放入n个变量组成的集合(这里的集合和Python自己的set不同)中. 方法: 显然,最好的办法就是直接用赋值语句(=)来做这件事,唯一需要注意的就是,新变量的个数一定要和原列表.元组里面的元素个数相同: In [1]: p = (4, 6, 7)In [2]: x, y, z = pIn [3]: xOut[3]: 4In [4]: yOut[4]: 6In [5]: zOut[5]: 7 In [7…
最近在学习nodejs爬虫技术,学了request模块,所以想着写一个自己的爬虫项目,研究了半天,最后选定indeed作为目标网站,通过爬取indeed的职位数据,然后开发一个自己的职位搜索引擎,目前已经上线了,虽然功能还是比较简单,但还是贴一下网址job search engine,证明一下这个爬虫项目是有用的.下面就来讲讲整个爬虫的思路. 确定入口页面 众所周知,爬虫是需要入口页面的,通过入口页面,不断的爬取链接,最后爬取完整个网站.在这个第一步的时候,就遇到了困难,一般来说都是选取首页和列…
需求: 当前有个字典实例,你想以某个字段比如”日期”对整个字典里面的元素进行分组. 方法: itertools.groupby()函数是专门用来干这个活的.请看下面这个例子,这里有一个列表构成的字典,你想按照日期来对列表进行分组,可以这么做: In [42]: from operator import itemgetter In [43]: from itertools import groupby In [44]: rows = [ ...: {'address' : '5412 N CLAR…
需求: 快速的获取一个列表中最大/最小的n个元素. 方法: 最简便的方法是使用heapq模组的两个方法nlargest()和nsmallest(),例如: In [1]: import heapqIn [2]: nums = [1, 0, -23, 45, 34, -11, 0, 2, 99, 103, -78]In [3]: print(heapq.nlargest(3, nums))[103, 99, 45]In [4]: print(heapq.nsmallest(3, nums))[-7…
需求: 如何从一个序列中快速获取出现次数最多的元素. 方法: 利用collections.Counter类可以解决这个问题,特别是他的most_common()方法更是处理此问题的最快途径.比如,现在有一个单词的序列,你想快速获取哪个单词出现频率最高,就可以这么做: In [22]: words = ['look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', ...: 'my', 'eyes', 'the', 'eye', 'the', 'eyes', 'not…
转 Python爬虫突破封禁的6种常见方法 2016年08月17日 22:36:59 阅读数:37936 在互联网上进行自动数据采集(抓取)这件事和互联网存在的时间差不多一样长.今天大众好像更倾向于用"网络数据采集",有时会把网络数据采集程序称为网络机器人(bots).最常用的方法是写一个自动化程序向网络服务器请求数据(通常是用HTML表单或其他网页文件),然后对数据进行解析,提取需要的信息. 本文假定读者已经了解如何用代码来抓取一个远程的URL,并具备表单如何提交及JavaScrip…
摘要 这篇短文的目的是分享我这几天里从头开始学习Python爬虫技术的经验,并展示对爬取的文本进行情感分析(文本分类)的一些挖掘结果. 不同于其他专注爬虫技术的介绍,这里首先阐述爬取网络数据动机,接着以豆瓣影评为例介绍文本数据的爬取,最后使用文本分类的技术以一种机器学习的方式进行情感分析.由于内容覆盖面巨大,无法详细道尽,这篇文章旨在给那些对相关领域只有少量或者没有接触的人一个认知的窗口,希望激发读者自行探索的兴趣. 以下的样本代码用Pyhton写成,主要使用了scrapy, sklearn两个…
说起 Python 强大的地方,你可能想到是它的优雅.简洁.开发速度快,社区活跃度高.但真正使得这门语言经久不衰的一个重要原因是它的无所不能,因为社区有各种各样的第三库,使得我们用Python实现一个东西实在是太简单了,你经常会看到几行代码实现爬虫,10行代码实现人脸识别,虽然有些夸张,但确实就是有这样的库帮你把所有的繁文缛节全部封装了,最后给你开放一个优雅的 API. 今天给你推荐的这个库叫 “FuckIt.py”,名字一看就是很黄很暴力的那种,作者是这样介绍它的: FuckIt.py use…
Python 黑科技 六行代码轻松搭建个人FTP服务器 什么是FTP服务器? FTP (File Transfer Protocol) 是一个用于客户端与服务器之间文件的协议.利用FTP我们就能做到在网络上共享文件:只要登陆到FTP服务器,客户端就可以在这个服务器中下载与上传文件. 例如,在寝室的局域网中,如果有一台电脑开启了FTP服务器,其他电脑(在有权限的情况下)就可以access这个服务器中共享的文件. 如何用Python搭建FTP服务器? 要实现这个功能,我们可以使用一个非常方便的库:…
python爬虫简单js逆向案例在学习时需要用到数据,学习了python爬虫知识,但是在用爬虫程序的时候就遇到了问题.具体如下,在查看请求数据时发现返回的数据是加密的信息,现将处理过程记录如下,以便大家学习交流. 内容简介 需求:爬取某企科技网站投资事件栏目https://qimingpian.cn/finosda/project/einvestment的数据. 出现问题:获取数据首先需要发送请求,得到响应数据 .通过网页分析可知,需要获取的数据来自ajax发送POST请求动态获取,所以我选择通…
使用python爬虫抓站的一些技巧总结:进阶篇 一.gzip/deflate支持现在的网页普遍支持gzip压缩,这往往可以解决大量传输时间,以VeryCD的主页为例,未压缩版本247K,压缩了以后45K,为原来的1/5.这就意味着抓取速度会快5倍.然而python的urllib/urllib2默认都不支持压缩,要返回压缩格式,必须在request的header里面写明’accept-encoding’,然后读取response后更要检查header查看是否有’content-encoding’一…
学到哪种程度 暂且把目标定位初级爬虫工程师,简单列一下吧: (必要部分) 熟悉多线程编程.网络编程.HTTP协议相关 开发过完整爬虫项目(最好有全站爬虫经验,这个下面会说到) 反爬相关,cookie.ip池.验证码等等 熟练使用分布式 了解企业级爬虫和个人爬虫的差异(企业级爬虫,首先在数据量上跟我们平时学习的时候爬虫,不是同一数量级,数据量大很多.其次,企业级爬虫代码一般部署到专门的爬虫服务器上,采取7*24小时运行,所以需要日志监控,异常维护.) 知道什么是深度优先,广度优先的抓取算法,及实践…
[导读]TensorFlow 在 2015 年年底一出现就受到了极大的关注,经过一年多的发展,已经成为了在机器学习.深度学习项目中最受欢迎的框架之一.自发布以来,TensorFlow 不断在完善并增加新功能,直到在这次大会上发布了稳定版本的 TensorFlow V1.0.这次是谷歌第一次举办的TensorFlow开发者和爱好者大会,我们从主题演讲.有趣应用.技术生态.移动端和嵌入式应用多方面总结这次大会上的Submit,希望能对TensorFlow开发者有所帮助. TensorFlow:面向大…
初识Python爬虫 Python爬虫(入门+进阶)     DC学院 环境搭建: Python2与Python3的差异:python2与python3整体差异不大,大多是一些语法上的区别,考虑到python2只会维护到2020年,因此这里建议使用python3来作为我们的编程环境.阅读应该学习最新版本的 Python 3 还是旧版本的 Python 2?,了解两者之间的差别. 下载Python: 进入https://www.python.org/downloads/release/python…
有了上次利用python爬虫抓取糗事百科的经验,这次自己动手写了个爬虫抓取豆瓣电影Top250的简要信息. 1.观察url 首先观察一下网址的结构 http://movie.douban.com/top250?start=0&filter=&type= : 可以看到,问号?后有三个参数 start.filter.type,其中start代表页码,每页展示25部电影,0代表第一页,以此类推25代表第二页,50代表第三页... filter顾名思义,是过滤已经看过的电影,filter和type…
获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一.鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路. 本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据.程序主要分为三个部分:网页源码的获取.所需内容的提取.所得结果的整理. 一.网页源码的获取 很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手.只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码. import urllib.request url='http://quote.stockstar…
大家好哈,最近博主在学习Python,学习期间也遇到一些问题,获得了一些经验,在此将自己的学习系统地整理下来,如果大家有兴趣学习爬虫的话,可以将这些文章作为参考,也欢迎大家一共分享学习经验. Python版本:2.7,Python 3请另寻其他博文. 首先爬虫是什么? 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本. 根据我的经验,要学习Python爬虫,我们要学习的共有以下几点: Python基础知…
最近准备深入学习Python相关的爬虫知识了,如果说在使用Python爬取相对正规的网页使用"urllib2 + BeautifulSoup + 正则表达式"就能搞定的话:那么动态生成的信息页面,如Ajax.JavaScript等就需要通过"Phantomjs + CasperJS + Selenium"来实现了.所以先从安装和功能介绍入门,后面在介绍一些Python相关的爬虫应用. 一. 介绍 PhantomJS        PhantomJS是一个服务器端的…
前面几篇文章介绍了Selenium.PhantomJS的基础知识及安装过程,这篇文章是一篇应用.通过Selenium调用Phantomjs获取CSDN下载资源的信息,最重要的是动态获取资源的评论,它是通过JavaScript动态加载的,故通过Phantomjs模拟浏览器加载获取.        希望该篇基础性文章对你有所帮助,如果有错误或不足之处,请海涵~        [Python爬虫] 在Windows下安装PhantomJS和CasperJS及入门介绍(上)        [Python…
python爬虫抓网页的总结 更多 python 爬虫   学用python也有3个多月了,用得最多的还是各类爬虫脚本:写过抓代理本机验证的脚本,写过在discuz论坛中自动登录自动发贴的脚本,写过自动收邮件的脚本,写过简单的验证码识别的脚本,本来想写google music的抓取脚本的,结果有了强大的gmbox,也就不用写了. 这些脚本有一个共性,都是和web相关的,总要用到获取链接的一些方法,再加上simplecd这个半爬虫半网站的项目,累积不少爬虫抓站的经验,在此总结一下,那么以后做东西也…
一.发现黑科技的起因  今天在微信公众号看到一篇技术博文,想用印象笔记收藏,所以发送了文章链接到pc上.然后习惯性地打开控制台,看看源码,想了解下最近微信用了什么新技术.  呵呵,以下勾起了我侦探的欲望.页面加载后的异常点就是只加载了一个js,如下图所示:  我很诧异,为什么已经开启了Disable cache,js只加载了一个,而且体积这么小.接着,我按住Ctrl+O进行资源文件查找,发现我被"忽悠"了.其实根本就不止一个js文件.  脑袋里灵光一闪,不会是用localStorage…
Python爬虫初学(二)-- 爬百度贴吧 昨天初步接触了爬虫,实现了爬取网络段子并逐条阅读等功能,详见Python爬虫初学(一). 今天准备对百度贴吧下手了,嘿嘿.依然是跟着这个博客学习的,这次仿照该博主用类的方式写. 其实我从来不玩贴吧,不过据我所知贴吧有一些网友,他们开帖子连载原创小说:还有些网友提供"福利",造福广大网民.嗯,所以今天的目标是这样的: 把分散的连载小说下载到本地 批量下载贴吧图片 一. 下载小说 1. 定义一个类 这次用类来写.实现这个也不难,经过昨天的学习已经…
学爬虫是循序渐进的过程,作为零基础小白,大体上可分为三个阶段,第一阶段是入门,掌握必备的基础知识,第二阶段是模仿,跟着别人的爬虫代码学,弄懂每一行代码,第三阶段是自己动手,这个阶段你开始有自己的解题思路了,可以独立设计爬虫系统. 爬虫涉及的技术包括但不限于熟练一门编程语言(这里以 Python 为例) HTML 知识.HTTP/HTTPS 协议的基本知识.正则表达式.数据库知识,常用抓包工具的使用.爬虫框架的使用.涉及到大规模爬虫,还需要了解分布式的概念.消息队列.常用的数据结构和算法.缓存,甚…
大家好哈,最近博主在学习Python,学习期间也遇到一些问题,获得了一些经验,在此将自己的学习系统地整理下来,如果大家有兴趣学习爬虫的话,可以将这些文章作为参考,也欢迎大家一共分享学习经验. Python版本:2.7,Python 3请另寻其他博文. 首先爬虫是什么? 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本. 根据我的经验,要学习Python爬虫,我们要学习的共有以下几点: Python基础知…
爬虫主要就是要过滤掉网页中没用的信息.抓取网页中实用的信息 一般的爬虫架构为: 在python爬虫之前先要对网页的结构知识有一定的了解.如网页的标签,网页的语言等知识,推荐去W3School: W3school链接进行了解 在进行爬虫之前还要有一些工具: 1.首先Python 的开发环境:这里我选择了python2.7,开发的IDE为了安装调试方便选择了用VS2013上的python插件,在VS上进行开发(python程序的调试与c的调试几乎相同较为熟悉). 2.网页源代码的查看工具:尽管每个浏…
Python 基础 我之前写的<Python 3 极简教程.pdf>,适合有点编程基础的快速入门,通过该系列文章学习,能够独立完成接口的编写,写写小东西没问题. requests requests,Python HTTP 请求库,相当于 Android 的 Retrofit,它的功能包括 Keep-Alive 和连接池.Cookie 持久化.内容自动解压.HTTP 代理.SSL 认证.连接超时.Session 等很多特性,同时兼容 Python2 和 Python3,GitHub:https:…
综述 爬虫入门之后,我们有两条路可以走. 一个是继续深入学习,以及关于设计模式的一些知识,强化Python相关知识,自己动手造轮子,继续为自己的爬虫增加分布式,多线程等功能扩展.另一条路便是学习一些优秀的框架,先把这些框架用熟,可以确保能够应付一些基本的爬虫任务,也就是所谓的解决温饱问题,然后再深入学习它的源码等知识,进一步强化. 就个人而言,前一种方法其实就是自己动手造轮子,前人其实已经有了一些比较好的框架,可以直接拿来用,但是为了自己能够研究得更加深入和对爬虫有更全面的了解,自己动手去多做.…