对Kubernetes的研究】的更多相关文章

服务发现和负载平衡 自动包装 存储编排 自愈 自动部署和回滚 秘密和配置管理 批量执行 水平缩放 是一个对docer进行管理的平台.…
讲述如何通过离线的方式安装Kubernetes,主要用于对Kubernetes的研究学习,不建议在生产环境使用,安装包获取地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1nX5_memy8TKrnw1auOsB8Q 密码:zsw7 运行环境 名称 操作系统 配置 IP master CentOS 7 4核2G内存 192.168.132.130 node CentOS 7 4核8G内存 192.168.132.136 服务器的配置建议给高一点,可以避免大部分问题. Master安…
rolling update,可以使得服务近乎无缝地平滑升级,即在不停止对外服务的前提下完成应用的更新. replication controller与deployment的区别 replication controller Replication Controller为Kubernetes的一个核心内容,应用托管到Kubernetes之后,需要保证应用能够持续的运行,Replication Controller就是这个保证的key,主要的功能如下: 确保pod数量:它会确保Kubernetes…
作者 | 阿里云容器平台高级技术专家 曾凡松(逐灵) 本文主要介绍阿里巴巴在大规模生产环境中落地 Kubernetes 的过程中,在集群规模上遇到的典型问题以及对应的解决方案,内容包含对 etcd.kube-apiserver.kube-controller 的若干性能及稳定性增强,这些关键的增强是阿里巴巴内部上万节点的 Kubernetes 集群能够平稳支撑 2019 年天猫 618 大促的关键所在. 背景 从阿里巴巴最早期的 AI 系统(2013)开始,集群管理系统经历了多轮的架构演进,到…
改天学习一下. https://www.cnblogs.com/alisystemsoftware/p/11570806.html   当 K8s 集群达到万级规模,阿里巴巴如何解决系统各组件性能问题?   作者 | 阿里云容器平台高级技术专家 曾凡松(逐灵) 本文主要介绍阿里巴巴在大规模生产环境中落地 Kubernetes 的过程中,在集群规模上遇到的典型问题以及对应的解决方案,内容包含对 etcd.kube-apiserver.kube-controller 的若干性能及稳定性增强,这些关键…
中国 72% 的受访者生产中使用 Kubernetes 在 CNCF,为更好地了解开源和云原生技术的使用,我们定期调查社区.这是第三次中国云原生调查,以中文进行,以便更深入地了解中国云原生技术采用的步伐及如何在庞大且不断发展的社区中赋能开发者并作出变革.本报告基于 2018 年 3 月和 2018 年 11 月发布的前两份中国报告. ** https://www.cncf.io/blog/2018/03/26/cncf-survey-china/ https://www.cncf.io/blog…
最近在研究容器技术,作为入门,基本概念必须搞明白,今天整理一下Kubernetes的基本概念. 一.什么是Kubernetes Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台,这些操作包括部署,调度和节点集群间扩展.如果你曾经用过Docker容器技术部署容器,那么可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件.Kubernetes不仅仅支持Docker,还支持Rocket,这是另一种容器技术.使用Kubernetes可以: 自动化容器的部署和复制 随时扩展或收缩容器规模…
参考资料: K8S-网络隔离参考 OpenContrail is an open source network virtualization platform for the cloud. – Kube-O-Contrail – get your hands dirty with Kubernetes and OpenContrail OpenContrail is an open source network virtualization platform for the cloud. Ope…
服务上线就要顶的住压力.扛的住考验,不然挨说的还是我们这帮做事的兄弟,还记得上图这个场景吗 老办法是服务集群部署,但总归有个上限,之前跟阿里合作的时候他们有个弹性计算可以通过设置CPU的阀值来动态扩展和收缩计算能力,那时感觉很有逼格,至少在当时我们常规的做法很难做到,没想到时至今日有了Kubernetes我们能也扬眉吐气了,看我来给大家实实在在的秀一把. Kubernetes的自动扩容针对的是ReplicationController的,它会监控所有Pods的CPU使用情况,如果超过比例就启动更…
上文我们在一台虚机上演示了Kubernetes基于redis和docker的guestbook留言簿案例,本文我们将通过配置Kubernetes集群的方式继续深入研究.集群组件安装如下配置. IP NAME Component 192.168.56.103 centos-master etcd,kube-apiserver,kube-controller-manager,kube-scheduler 192.168.56.105 centos-node01 kube-proxy,kubelet,…
近期公司的flannel网络很不稳定,花时间研究了下并且保证云端自动部署的网络能够正常work. 1.网络拓扑 拓扑如下:(点开看大图)  容器网卡通过docker0桥接到flannel0网卡,而每个host对应的flannel0网段为 10.1.x.[1-255]/24,而flannel所组成的一个跨host的网段为10.1.x.x/16,而flannel0则为flanneld进程虚拟出来的网卡. docker0的地址是由 /run/flannel/subnet.env 的 FLANNEL_S…
闲谈Kubernetes 的主要特性和经验分享       Capitalonline全球云主机.全球私有网络,免费试用进行时 »   主要介绍 Kubernetes 的主要特性和一些经验.先从整体上看一下Kubernetes的一些理念和基本架构, 然后从网络. 资源管理.存储.服务发现.负载均衡.高可用.rolling upgrade.安全.监控等方面向大家简单介绍Kubernetes的这些主要特性.我们先从整体上看一下Kubernetes的一些理念和基本架构, 然后从网络. 资源管理.存储.…
ubernetes是容器编排和调度领域的王者,它击败了竞争对手Docker Swarm和Apache Mesos,开启了闪耀的未来,微服务可以自修复,可以自动扩展,可以跨zone,region甚至跨云供应商进行federate.在这样的云原生应用程序的新纪元里,能够以简单的方式洞察服务之间是如何交互的变得日益重要--这可和大海捞针般大范围寻找导致性能问题的某个特定的原因是不一样的. 我们花了些时间研究Netsil并且将其解决方案打包成原生的Kubernetes Deployment.Netsil…
前言 Kubernetes的成功少不了大量工程师的共同参与,而他们之间如何高效的协作,非常值得我们探究.最近研究和使用了他们的e2e测试和框架,还是挺有启发的. 怎样才是好的e2e测试? 不同的人写出的测试用例千差万别,尤其在用例,可能由开发人员编写的情形下,其情形可想而知.要知道,绝大多数开发人员,可能并没有经历过大量测试用例场景的熏陶.所以如何持续输出高质量的e2e测试用例,确实是一个挑战.不过,Kubernetes社区非常聪明,他们抽象出来了一些共性的东西,来希望大家遵守.比如说 拒绝"f…
本篇文章并不是介绍K8S 或者Docker的,而仅仅是使用过程中一些常见问题的汇总. 重启策略:http://kubernetes.io/docs/user-guide/pod-states/, 对于一个服务,默认的设置是RestartAlways,而其他的比如Job,重启策略则是Never or OnFailure, 如果docker重启,kubelet也要重启,否则pod的状态会变成Completed 如果报错是报image找不到,可能是因为与docker registry的认证关系没有建立…
写在前面 Ingress 英文翻译 进入;进入权;进食,更准确的讲就是入口,即外部流量进入k8s集群必经之口.这到大门到底有什么作用?我们如何使用Ingress?k8s又是如何进行服务发现的呢?先看一张图: 备注:此图来源我转载的一篇博客NodePort,LoadBalancer还是Ingress?我该如何选择 - kubernetes,特此说明. 原理 虽然k8s集群内部署的pod.server都有自己的IP,但是却无法提供外网访问,以前我们可以通过监听NodePort的方式暴露服务,但是这种…
swarm和k8s本质都是容器编排服务.它们都能把底层的宿主机抽象化,然后将应用从以构建好的镜像开始,最终以docker的方式部署到宿主机上.   应该选择哪种方案作为我们的容器云服务呢? 我觉得k8s(kubernetes简称)跟swarm的比较好比MySQL和SQL Server的比较,前者轻量级.实施快.以实现核心功能为重,比较适合小规模部署,后者则是企业级.功能全.支撑场景多,适合做企业级docker云方案. 如下我对两者做出的一些对比:   设计理念有区别 swarm偏重的是容器的部署…
大家都知道历史上有段佳话叫“司马相如和卓文君”.“皑如山上雪,皎若云间月”.卓文君这么美,却也抵不过多情女儿薄情郎. 司马相如因一首<子虚赋>得汉武帝赏识,飞黄腾达之后便要与卓文君“故来相决绝”,寄来给家乡留守的妻子一封<两地书>,上面只有一行数字:“一二三四五六七八九十百千万.”意义是:无亿,我已经无意于你啦. 卓文君看了这封信也不示弱,回了一首<怨郎诗>,司马相如看了发现虽然我是靠写诗吃饭的.要说写诗还是我媳妇厉害,于是亲自将卓文君迎回长安. 卓文君其实是个二婚.头…
在前面的四篇文章中,我以 Docker 项目为例,一步步剖析了 Linux 容器的具体实现方式.通过这 些讲解你应该能够明白:一个“容器”,实际上是一个由 Linux Namespace.Linux Cgroups 和 rootfs 三种技术构建出来的进程的隔离环境. 从这个结构中我们不难看出,一个正在运行的 Linux 容器,其实可以被“一分为二”地看待: 1. 一组联合挂载在 /var/lib/docker/aufs/mnt 上的 rootfs,这一部分我们称为“容器镜 像”(Contain…
准备工作 首先,准备机器.最直接的办法,自然是到公有云上申请几个虚拟机.当然,如果条件允许的话,拿几台本地的物理服务器来组集群是最好不过了.这些机器只要满足如下几个条件即可: 满足安装 Docker 项目所需的要求,比如 64 位的 Linux 操作系统.3.10 及以上的内核版本: x86+或者+ARM+架构均可: 机器之间网络互通,这是将来容器之间网络互通的前提: 有外网访问权限(***),因为需要拉取镜像: 能够访问到gcr.io.quay.io这两个 docker registry,因为…
简述 云环境或者计算仓库级别(将整个数据中心当做单个计算池)的集群管理系统通常会定义出工作负载的规范,并使用调度器将工作负载放置到集群恰当的位置.好的调度器可以让集群的工作处理更高效,同时提高资源利用率,节省能源开销. 通用调度器,如Kubernetes原生调度器Scheduler实现了根据特定的调度算法和策略将pod调度到指定的计算节点(Node)上.但实际上设计大规模共享集群的调度器并不是一件容易的事情.调度器不仅要了解集群资源的使用和分布情况,还要兼顾任务分配速度和执行效率.过度设计的调度…
前一段时间倒腾k8s的时候,写了一系列的博客,有很多人不理解那样做的意义是什么,为什么要那样做,这篇文章就尝试解释一下,在实际环境中,是如何让集群为我们工作的. 因为只研究了一个月左右的时间,认识难免有偏颇之处,到时还望指出. 首先,上一张架构图: 在上图中,咱们首先达成一个共识: Dockerfile:用来制作镜像.Dockerfile的设计思想就是,使用一些标准的原语来描述我们所需要构建的Docker镜像,并且按顺序来进行处理.所以对于Dockerfile我就不多说了,里面内容挺简单而且挺容…
应前一段时间夸下的海口:[Kubernetes]如何使用yaml文件使得可以向外暴露服务,说过要写一篇关于yaml文件详解的文章出来的,今天来总结一下.yaml文件用在很多地方,但是这里以介绍在Kubernetes中的应用为主. YAML基础 YAML(Yet Another Markup Language)不是一种标志语言.它的应用很广泛,在这里着重讲一讲,在Kubernetes中的一些内容. 使用YAML用于k8s的定义将给你一些好处,包括: 便捷性:你将不再需要添加大量的参数到命令行中执行…
前言 团队成员有DBA.运维.Python开发,由于需要跨部门向公司私有云团队申请虚拟机, 此时我在思考能否在现有已申请的虚拟机之上,再进行更加细粒度的资源隔离和划分,让本团队的成员使用, 也就是在私有云上构建docker容器云,于是研究下Kubernetes,看一下能否找到一些突破点?Kubernetes (库伯耐踢死),省略了Kubernetes中间8个字母,简称K8S: Kuberbetes的架构 Kubernetes是一款容器(不仅仅支持docker)管理平台: Kubernetes有K…
AlphaGo,每个实验1000个节点,每个节点4个GPU,4000 GPU.Siri,每个实验2个节点,8个GPU.AI研究,依赖海量数据计算,离性能计算资源.更大集群运行模型,把周级训练时间缩短到天级小时级.Kubernetes,应用最广泛容器集群管理工具,分布式TensorFlow监控.调度生命周期管理.容器集群自动化部署.扩容.运维开源平台,提供任务调度.监控.失败重启.TensorFlow.Kubernetes都是谷歌公司开源.https://kubernetes.io/ .谷歌云平台…
本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cloud_dev),专注于干货分享,号内有 10T 书籍和视频资源,后台回复「1024」即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫. Hi,大家好,欢迎大家和我一起学 K8S,这是系列第三篇. 每一种技术,为了描述清楚它的设计理念,都会自定义一堆概念或术语.在进入一门技术的研究之前,我们有必要扫清它的基本概念. 资源对象 K8S 的操作实体,在 K8S 中,有很多的操作对象,比如容器.Pod.Deployment.Service.Node 等,…
本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cloud_dev),专注于干货分享,号内有 10T 书籍和视频资源,后台回复「1024」即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫. Kubernetes 是什么 Kubernetes 简称为 K8S.简单说,K8S 是一个用于容器集群的分布式系统架构.首先,它是基于容器技术,容器是和虚拟机并列的一种虚拟化技术,相比虚拟机来说,容器更加轻量,资源利用率更高,是微服务化的宠儿,更适合于云原生应用. 其次,K8S 掌管的是容器集群,就像它的名字一样…
介绍 etcd 是一个分布式一致性k-v存储系统,可用于服务注册发现与共享配置,具有以下优点. 简单 : 相比于晦涩难懂的paxos算法,etcd基于相对简单且易实现的raft算法实现一致性,并通过gRPC提供接口调用 安全:支持TLS通信,并可以针对不同的用户进行对key的读写控制 高性能:10,000 /秒的写性能 本次系列使用的所需部署包版本都使用的目前最新的或最新稳定版,安装包地址请到公众号内回复[K8s实战]获取 注: K8s的集群相关数据是存放在Etcd中的,所有我们得先部署 架构…
Kubernetes理论基础 Kubernetes定义 ​ kubernetes是Google开源的容器集群管理系统,2014年6月开源.在Docker技术之上,为容器应用提供资源调度.部署运行.服务发现.扩容缩容.等功能,可以看做是基于容器的micro-pass平台,pass的代表性项目. Kubernetes特性 强大的容器编排能力 轻量级 开放开源 Kubernetes核心概念 1. Pod Pod是若干容器的组合,一个Pod内的容器都必须运行在同一台宿主机上,这些容器使用相同的命名空间,…
二进制部署 Kubernetes 集群   提供的几种Kubernetes部署方式 minikube Minikube是一个工具,可以在本地快速运行一个单点的Kubernetes,尝试Kubernetes或日常开发的用户使用.不能用于生产环境. kubeadm Kubeadm也是一个工具,提供kubeadm init和kubeadm join指令,用于快速部署Kubernetes集群. 二进制包 从官方下载发行版的二进制包,手动部署每个组件,组成Kubernetes集群. 小结:生产环境中部署K…