标题:Local Spectral Graph Convolution for Point Set Feature Learning 作者:Chu Wang, Babak Samari, Kaleem Siddiqi 译者:Elliott Zheng 来源:ECCV 2018 Abstract 点云的特征学习已经显示出巨大的希望,引入了有效且可推广的深度学习框架,例如pointnet ++. 然而,到目前为止,点特征已经以独立和孤立的方式被抽象,忽略了相邻点的相对布局及其特征.在本文中,我们建议…

对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的\(k\)个实例,这\(k\)个实例的多数属于某个类,就把该输入实例分给这个类. \(k\) 近邻法(\(k\)-nearest neighbor, \(k\)-NN)是一种基本分类与回归方法,这里只讨论分类问题中的\(k\)-NN. 三要素: \(k\)值的选择 距离度量 分类决策规则 \(k\)近邻算法 输入:训练数据集\(T = \{ (x_1,y_1), (x_2,y_2), \cdot \cdot \cdot , (x_N,y_N) \…

http://acm.upc.edu.cn/problem.php?id=2780 昨天做的题,没过……!!!伤心……题意:给你n个单位,n-1组关系,让你单位换算……解题思路:Floyd算法自己听别人说用Floyd算法,然后自己默默的用有向图写……但是!!!Floyd算法不能用有向图……!所以只能在其相反的转化中标记为负的,在进行时特殊处理一下,最后便利找出能进行单位转化的那组单位,然后进行大小排序,最后就莫名其妙的哦过了……!!! #include <iostream> #include…

定一个含有n个数的序列a[1],a[2],a[3]……a[n],程序必须回答这样的询问:对于给定的i,j,k,在a[i],a[i+1],a[i+2]……a[j]中第k小的数是多少(1≤k≤j-i+1),并且,你可以改变一些a[i]的值,改变后,程序还能针对改变后的a继续回答上面的问题.你需要编一个这样的程序,从输入文件中读入序列a,然后读入一系列的指令,包括询问指令和修改指令.对于每一个询问指令,你必须输出正确的回答. 第一行有两个正整数n(1≤n≤10000),m(1≤m≤10000).分别表…

There are n cities connected by m flights. Each fight starts from city u and arrives at v with a price w. Now given all the cities and flights, together with starting city src and the destination dst, your task is to find the cheapest price from src …

有 n 个城市通过 m 个航班连接.每个航班都从城市 u 开始,以价格 w 抵达 v. 现在给定所有的城市和航班,以及出发城市 src 和目的地 dst,你的任务是找到从 src 到 dst 最多经过 k 站中转的最便宜的价格. 如果没有这样的路线,则输出 -1. 示例 1: 输入: n = 3, edges = [[0,1,100],[1,2,100],[0,2,500]] src = 0, dst = 2, k = 1 输出: 200 解释: 城市航班图如下 从城市 0 到城市 2 在 1…

P 算法与 K 算法 作者:Grey 原文地址: 博客园:P 算法与 K 算法 CSDN:P 算法与 K 算法 说明 P 算法和 K 算法主要用来解决最小生成树问题,即:不破坏连通性删掉某些边,使得整体的权重最小. 测评链接:牛客-最小生成树 K 算法 K 算法使用的核心数据结构是并查集,然后将边权值排序. 1)总是从权值最小的边开始考虑,依次考察权值依次变大的边 2)当前的边要么进入最小生成树的集合,要么丢弃 3)如果当前的边进入最小生成树的集合中不会形成环,就要当前边 4)如果当前的边进入最…

二分图匹配: 分别按行和列把图展开.hungary二分图匹配. ... 例子: 4 4 *ooo o### **#* ooo* 按行展开. .. . *ooo o#oo oo#o ooo# **#o ooo* ooo* 再按列展开... 7 * 8 *ooooooo oooooooo oooooooo oooooooo *o*ooooo ooooooo* ooooooo* 匹配结果3 Battle ships Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    M…

4.14 网络流专项测试 先看T1,不会,看T2,仙人掌???wtf??弃疗.看T3,貌似最可做了,然后开始刚,刚了30min无果,打了50分暴力,然后接着去看T1,把序列差分了一下,推了会式子,发现是傻逼费用流,然后码码码,码完秒过大样例,觉得比较稳,又肉眼查了会错,就放了.然后接着推T3,发现我会做一个限制条件的,貌似和T1差不多,然后就写了,感觉能多骗点分,之后看了看T2,发现30裸树剖,30裸最大流,然后码码码.最后查了会错,发现T1没开long long,赶紧改了.100+44+63=…

目录 Pytorch Leture 05: Linear Rregression in the Pytorch Way Logistic Regression 逻辑回归 - 二分类 Lecture07: How to make netural network wide and deep ? Lecture 08: Pytorch DataLoader Lecture 09: softmax Classifier part one part two : real problem - MNIST i…