------------------------------------- ------------------------------------- -------------------------------------------------------------- 源码贴在下面,欢迎相互交流 import numpy as np from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures x = np.arange(9).reshape(…

sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures原文 多项式生成函数:sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures(degree=2, interaction_only=False, include_bias=True) 参数说明: degree:默认为2,多项式次数(就同几元几次方程中的次数一样) interaction_only:是否包含单个自变量**n(n>1)特征数据标识,默认为False,为True则表示去除与自己相乘…

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本文转载自使用sklearn做单机特征工程 目录 目录 特征工程是什么 数据预处理 1 无量纲化 11 标准化 12 区间缩放法 13 标准化与归一化的区别 2 对定量特征二值化 3 对定性特征哑编码 4 缺失值计算 5 数据变换 6 回顾 特征选择 1 Filter 11 方差选择法 12 相关系数法 13 卡方检验 2 Wrapper 21 递归特征消除法 3 Embedded 31 基于惩罚项的特征选择法 32 基于树模型的特征选择法 4 回顾 降维 1 主成分分析法PCA 2 线性判别分…

​  前言  由于内存和计算资源有限,在嵌入式设备上部署卷积神经网络 (CNN) 很困难.特征图中的冗余是那些成功的 CNN 的一个重要特征,但在神经架构设计中很少被研究. 论文提出了一种新颖的 Ghost 模块,可以从廉价操作中生成更多的特征图.提出的 Ghost 模块可以作为即插即用的组件来升级现有的卷积神经网络.堆叠Ghost Module建立了轻量级的 GhostNet. GhostNet 可以实现比 MobileNetV3 更高的识别性能(例如 75.7% 的 top-1 准确率),并…

利用Swashbuckle生成Web API Help Pages 这系列文章是参考了.NET Core文档和源码,可能有人要问,直接看官方的英文文档不就可以了吗,为什么还要写这些文章呢? 原因如下: 官方文档涉及的内容相当全面,属于那种大而全的知识仓库,不太适合初学者,很容易让人失去重要,让人掉入到具体的细节之中. 对于大多数人来讲开发语言只是工具,程序员都有一个通病,就是死磕工具,把工具学深.我认为在工具上没有必要投入太多时间,以能高效地完成日常的工作项目为准即可.要需求驱动学习,你需要什么…

通常建议采用声明式事务管理.声明式事务管理的优势非常明显:代码中无需关于关注事务逻辑,让spring声明式事务管理负责事务逻辑,声明式事务管理无需与具体的事务逻辑耦合,可以方便地在不同事务逻辑之间切换.声明式事务管理的配置方式,通常有如下三种:1.使用TransactionProxyFactoryBean为目标bean生成事务代理的配置.此方式是最传统,配置文件最臃肿.难以阅读的方式.2.采用bean继承的事务代理配置方式,比较简洁,但依然是增量式配置.3.使用BeanNameAutoProxy…

本文章整理于慕课网的学习视频<JAVA生成二维码>,如果想看视频内容请移步慕课网. 维基百科上对于二维码的解释. 二维条码是指在一维条码的基础上扩展出另一维具有可读性的条码,使用黑白矩形图案表示二进制数据,被设备扫描后可获取其中所包含的信息.一维条码的宽度记载着数据,而其长度没有记载数据.二维条码的长度.宽度均记载着数据.二维条码有一维条码没有的"定位点"和"容错机制".容错机制在即使没有辨识到全部的条码.或是说条码有污损时,也可以正确地还原条码上的信息…

学习笔记:利用GDI+生成简单的验证码图片 /// <summary> /// 单击图片时切换图片 /// </summary> /// <param name="sender"></param> /// <param name="e"></param> private void pictureBox1_Click(object sender, EventArgs e) { Random r =…