在component表里用text类型的字段存储hash数据 (1)新建字段 ,这是migration的内容 class AddHintsToComponents < ActiveRecord::Migration[5.0] def change add_column :components, :hints, :text end end (2)controller def update if @component.update!(component_params) redirect_to @co…

   Cassandra非常适合存储时序类型的数据,本文我们将使用一个气象站的例子,该气象站每分钟需要存储一条温度数据. 一.方案1,每个设备占用一行      这个方案的思路就是给每个数据源创建一行,比如这里一个气象站的温度就占用一行,然后每个分钟要采集一个温度,那么就让每个时刻的时标将作为列名,而温度值就是列值. (1) 创建表的语句如下:    CREATE TABLE temperature (      weatherstation_id text,      event_time t…

Linux 版本信息: cat /etc/issue 或cat /etc/redhat-release(Linux查看版本当前操作系统发行版信息) CentOS release 6.6 (Final) (一)String 类型 [定义]string 是最简单的类型,你可以理解成与 Memcached 是一模一样的类型,一个 key 对应一个 value,其上支持的操作与 Memcached 的操作类似.但它的功能更丰富. string 类型是二进制安全的.意思是 redis 的 string 可…

hash类型 hash类型也称为字典.关联数组.映射(map)等等,其实它们都是同一种东西:键值对.每一个Key对应一个Value. hash会将key/value散列后,按序放进hash桶.散列后的顺序和存放数据的顺序无关 hash类型的key只能是字符串,value可以是字符串.数值.undef或其它类型的标量 hash的key必须唯一,不能重复 perl中使用符号%表示hash类型,如%myhash.使用$hashname{index}访问hash中的元素 perl中可以单独对每一个has…

什么Redis? 点击这里 最近要开发的一个项目是分布式缓存组件,解决参数缓存高效获取的问题.参数达到了500万级别,刚刚开始了解Redis.做设计的时候考虑到Value使用哪种类型的问题? 主要面临的是使用一般的String还是使用Hash.本来直觉以为使用String的效率会高,因为Redis在Memcached的基础上升级了,扩展的Value类型应该是为了方便.没想到在效率上也有了很大的提升. 测试的环境是一台Linux物理机,安装了最新版的Redis2.6. 测试数据如下: String…

redis之Hash类型常用方法总结 格式: 存--HMGET key field [field ...] 取--HMGET key field [field ...] M:表示能取多个值,many H:表示hash类型 基本操作 ==hmset key field value [field value ...]== 设置hash字段和值 127.0.0.1:6379> hmset hehe_key name "panlifu" age "100" OK 12…

Hashtable 是一个很常见的数据结构类型,前段时间阿里的面试官说只要搞懂了HashTable,hashMap,HashSet,treeMap,treeSet这几个数据结构,阿里的数据结构面试没问题. 一查才发现,这里面的知识确实不少,都很经典,因此做一个专题 通过此文章,可以了解到一下内容(我去美团,京东,阿里基本每次都问这几个问题) (1) Hashtable的存储结构 (数组+链表) (2)Hashtable的扩容原理,扩容因子0.75,bucket的初始大小11.(扩容的函数为2N+…

一.概述:   我们可以将Redis中的Hashes类型看成具有String Key和String Value的map容器.所以该类型非常适合于存储值对象的信息.如Username.Password和Age等.如果Hash中包含很少的字段,那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间.每一个Hash可以存储4294967295个键值对.   二.相关命令列表:   命令原型 时间复杂度 命令描述 返回值 HSET key field value O(1) 为指定的Key设定Field/Value对,…

我们在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,如果单表的存储空间达到了近上百G或者大几十G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们有必要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为An…

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