事后补充比较全面的(找对资料真的省一半功夫):https://www.jianshu.com/p/5b708817f5d8?from=groupmessage Ubuntu16.04 + 1080Ti深度学习环境配置教程 ———————————————————————————————————————————— 以下是自己搭建环境时,所参考的有用资料: Anaconda完全入门指南 https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9 ubuntu16.04安装Anacon…
上一篇博文中讲到如何用OpenCV实现物体分类,但是接下来这篇博文将会告诉你图片中物体的位置具体在哪里. 我们将会知道如何使用OpenCV‘s的dnn模块去加载一个预训练的物体检测网络,它能使得我们将输入图像通过网络并且获得每个物体在图像中的输出位置. 最后我们将使用MobileNet Single Shot Detector在示例的输入图像中查看结果.下面给出具体的教程: 一 结合MobileNets and Single Shot Detectors实现更快更有效的基于物体检测的深度学习 我…
依赖 pip3 install pillow 安装numpy相关sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose pipinstall numpysudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev gfortran…
原文地址:解决 Ubuntu 18.10 使用较新的独立显卡输出无法初始化图形界面并配置深度学习开发环境 0x00 配置 硬件 OS: Ubuntu 18.10 Base Board: ASUS WS X299 SAGE CPU: Intel® Core™ i9-9820X GPU: NVIDIA GeForce RTX 2080 * 4 RAM: 64 G 将要安装的软件 NVIDIA Driver: 410.93 Anaconda: Anaconda3 - conda 4.6.14 pyth…
本文将指导你如何在自己的Mac上部署Theano + Keras的深度学习开发环境. 如果你的Mac不自带NVIDIA的独立显卡(例如15寸以下或者17年新款的Macbook.具体可以在"关于本机->系统报告->图形卡/显示器"里查看),那么你可能无法在这台Mac上使用GPU训练深度学习模型.不过这并不值得遗憾.事实上,我在自己的Macbook上(15-inch,Early 2013,NVIDIA GeForce GT 650M 1024 MB)做了一个简单的测试:在mni…
开发环境介绍 在SuperVessel云上,我们为大家免费提供当前火热的caffe深度学习开发环境.SuperVessel的Caffe有如下优点: 1) 免去了繁琐的Caffe环境的安装配置,即申请即使用. 2) 集成了SuperVessel先进的GPU虚拟化技术,POWER8,GPU与cuDNN库三重加速的Caffe,极大的节约您的模型训练时间. 3) 环境集成了一些优秀的Caffe开源模型,如图片识别与人脸识别模型,帮助您更快的学习理解Caffe,助力您搭建有趣的深度学习应用. Caffe深…
从零开始在ubuntu上配置深度学习开发环境 昨天一不小心把原来配置好的台式机的开发环境破坏了,调了半天没有调回来,索性就重装一次ubuntu系统.这篇文章主要记录一个简单的.‘傻瓜式’教程. 一.Ubuntu系统重装 可以参照以下链接的教程来准备启动盘,然后安装系统,地址为在这里. 二.安装Firefox浏览器 在国内的官网上面下载安装火狐浏览器.首先下载tar文件,如下图: 将压缩包内的文件解压到某一路径之内,博主选择的是解压到:/usr/share/路径下,因为这是ubuntu安装软件的默…
Ubuntu16.04系统美化.常用软件安装等,长期更新 IT之家啊 18-09-0915:00 因为我个人偏向于玩VPS.服务器之类的东西,所以一般我都是用CentOS.不过对于桌面版的Linux,我肯定推荐Ubuntu.这几个月来陆陆续续也写了不少的教程了,基本上都是基于CentOS的.索性让我们一起来玩玩桌面版的Ubuntu吧~ 总而言之,服务器我推荐用CentOS7,桌面操作系统我推荐Ubuntu16.04.其它的就不多讨论了. 准备工作: 1.更换root密码: sudo passwd…
Python3.6+nginx+uwsgi部署Django程序到阿里云Ubuntu16.04系统 这个是写好的Django程序在本地机运行的情况,一个查询接口. 准备工作 1.首先购买一台阿里云的ECS服务器,选择Ubuntu16.04操作系统(我使用的是学生机 10/月) 2.注册一个码云账号,因为github私有项目是收费的,而码云是免费的. 3.准备一个Django项目,在本地机运行没有问题. 本项目代码和数据已上传到github https://github.com/PythonerKK…
虽然我们在Linux VPS.服务器安装WEB环境比较方便,可以选择面板或者一键包,但是有些我们需要深入学习的网友不会选择一键安装,而是会尝试编译安装.这样可以学到一些内在的技术.一般我们较为习惯选择Ubuntu系统,道理是这个系统软件安装起来比较简单,即便有不存在的源也会提示告知如何补充安装. 今天,BandwagonHost中文网在这里记录这篇如何在Ubuntu 18.04系统中安装Apache, MySQL和PHP环境.这里我们不是采用最新的或者指定的软件版本,而是直接在服务器中编辑自带的…