tensorflow指定GPU训练 import os os.environ[CUDA_VISIABLE_DEVICES] = '0,1'记住DEVICES是复数 range()返回的是range object,而np.nrange()返回的是numpy.adarray() 两者都是均匀地(evenly)等分区间:range尽可用于迭代,而np.arange作用远不止于此,它是一个序列,可被当做向量使用.range()不支持步长为小数,np.arange()支持步长为小数 两者都可用于迭代 两者…

同事问了一个非常简单的问题,怎么取出每个partition里面另外一个列的最小值? create table t1 (int c1, int c2);   假如按照c2分区,0-10,10-20,20-30,30-40,40-50   insert into t1 values(101, 1); insert into t1 values(102, 2); insert into t1 values(111, 11); insert into t1 values(112, 12); insert…

8.1 原子访问:Interlocked系列函数(Interlock英文为互锁的意思) (1)原子访问的原理 ①原子访问:指的是一线程在访问某个资源的同时,能够保证没有其他线程会在同一时刻访问该资源. ②从汇编的角度看,哪怕很简单的一条高级语言都可以被编译成多条的机器指令.在多线程环境下,这条语句的执行就可能被打断.而在打断期间,其中间结果可能己经被其他线程更改过,从而导致错误的结果. ③在Intelx86指令体系中,有些运算指令加上lock前缀就可以保证该指令操作的原子性.其原理是CPU执行该…

ob,输出缓冲区,是output buffering的简称,而不是output cache.ob用对了,是能对速度有一定的帮助,但是盲目的加上ob函数,只会增加CPU额外的负担. 下面我说说ob的基本作用:  1)防止在浏览器有输出之后再使用setcookie().header()或session_start()等发送头文件的函数造成的错误.其实这样的用法少用为好,养成良好的代码习惯.  2)捕捉对一些不可获取的函数的输出,比如phpinfo()会输出一大堆的HTML,但是我们无法用一个变量例如…

网上关于timerfd的文章很多,在这儿归纳总结一下方便以后使用,顺便贴出一个timerfd配合epoll使用的简单例子 一.timerfd系列函数 timerfd是Linux为用户程序提供的一个定时器接口.这个接口基于文件描述符,通过文件描述符的可读事件进行超时通知,因此可以配合select/poll/epoll等使用. 下面对timerfd系列函数先做一个简单的介绍: (1)timerfd_create()函数 #include <sys/timerfd.h> int timerfd_cr…

ob,输出缓冲区,是output buffering的简称,而不是output cache.ob用对了,是能对速度有一定的帮助,但是盲目的加上ob函数,只会增加CPU额外的负担. ob的基本原则:如果ob缓存打开,则echo的数据首先放在ob缓存.如果是header信息,直接放在程序缓存.当页面执行到最后,会把ob缓存的数据放到程序缓存,然后依次返回给浏览器. ob的基本作用:  1)防止在浏览器有输出之后再使用setcookie().header()或session_start()等发送头文件…

查过好几次这个命令,总是忘,转一篇mark一下吧 转自:http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6836568.html PyTorch默认使用从0开始的GPU,如果GPU0正在运行程序,需要指定其他GPU. 有如下两种方法来指定需要使用的GPU. 1. 类似tensorflow指定GPU的方式,使用CUDA_VISIBLE_DEVICES. 1.1 直接终端中设定: CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python my_script.py 1.2…

PHP输出缓存ob系列函数详解 ob,输出缓冲区,是output buffering的简称,而不是output cache.ob用对了,是能对速度有一定的帮助,但是盲目的加上ob函数,只会增加CPU额外的负担 ob的基本原则:如果ob缓存打开,则echo的数据首先放在ob缓存.如果是header信息,直接放在程序缓存.当页面执行到最后,会把ob缓存的数据放到程序缓存,然后依次返回给浏览器.下面我说说ob的基本作用:  1)防止在浏览器有输出之后再使用setcookie().header()或se…

一.线程有3种模型,分别是N:1用户线程模型,1:1核心线程模型和N:M混合线程模型,posix thread属于1:1模型. (一).N:1用户线程模型 “线程实现”建立在“进程控制”机制之上,由用户空间的程序库来管理.OS内核完全不知道线程信息.这些线程称为用户空间线程.这些线程都工作在“进 程竞争范围”(process contention scope):各个线程在同一进程竞争“被调度的CPU时间”(但不直接和其他进程中的线程竞争). 在N:1线程模型中,内核不干涉线程的任何生命活动,也不…

在前面介绍了system v 共享内存的相关知识,现在来稍微看看posix 共享内存 和系列函数. 共享内存简单来说就是一块真正的物理内存区域,可以使用一些函数将这块区域映射到进程的地址空间进行读写,而posix 共享内存与system v 共享内存不同的是它是用虚拟文件系统(tmpfs)实现的,已经挂载在/dev/shm 下面.man 7 shm_overview 下面来看系列函数,编译时候加上 -lrt 选项,即连接librt 库 (实时库) 功能:用来创建或打开一个共享内存对象 原型 in…