前言 python中有一个非常有用的语法叫做生成器,所利用到的关键字就是yield.有效利用生成器这个工具可以有效地节约系统资源,避免不必要的内存占用. 一段代码 def fun(): for i in range(20): x=yield i print('good',x) if __name__ == '__main__': a=fun() a.__next__() x=a.send(5) print(x) 这段代码很短,但是诠释了yield关键字的核心用法,即逐个生成.在这里获取了两个生成…

Python yield 使用浅析(整理自:廖 雪峰, 软件工程师, HP 2012 年 11 月 22 日 ) 初学 Python 的开发者经常会发现很多 Python 函数中用到了 yield 关键字,然而,带有 yield 的函数执行流程却和普通函数不一样,yield 到底用来做什么,为什么要设计 yield ?本文将由浅入深地讲解 yield 的概念和用法,帮助读者体会 Python 里 yield 简单而强大的功能. 您可能听说过,带有 yield 的函数在 Python 中被称之为…

Python:笔记(7)——yield关键字 yield与生成器 所谓生成器是一个函数,它可以生成一个值的序列,以便在迭代中使用.函数使用yield关键字可以定义生成器对象. 一个例子 我们调用该函数,就会发现其中的代码不会开始执行 def countdown(n): print('从%d开始减少'%n) while(n>0): yield n n-=1 return countdown(10) 相应的,该函数返回一个生成器对象.接着该生成器对象就会在__next__被调用时执行函数,如: c…

字典为动词“to yield”给出了两个释义:产出和让步.对于 Python 生成器中的 yield 来说,这两个含义都成立.yield item 这行代码会产出一个值,提供给 next(...) 的调用方:此外,还会作出让步,暂停执行生成器,让调用方继续工作,直到需要使用另一个值时再调用 next().调用方会从生成器中拉取值. 从句法上看,协程与生成器类似,都是定义体中包含 yield 关键字的函数.可是,在协程中,yield 通常出现在表达式的右边(例如,datum = yield),可以…

yield配合for的用法 话不多说见实例 package com.donews.reynold /** * Created by reynold on 2017/3/23. */ object ScalaDemo { def main(args: Array[String]): Unit = { val t = Array("spark", "python", "java") val s = Set("spark", &qu…

关于Python中的yield   在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor). 一.迭代器(iterator) 在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表.元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发StopIteration.任何这类的对…

http://blog.csdn.net/scelong/article/details/6969276 生成器是这样一个函数,它记住上一次返回时在函数体中的位置.对生成器函数的第二次(或第 n 次)调用跳转至该函数中间,而上次调用的所有局部变量都保持不变. 生成器不仅“记住”了它数据状态:生成器还“记住”了它在流控制构造(在命令式编程中,这种构造不只是数据值)中的位置. 生成器的特点: 生成器是一个函数,而且函数的参数都会保留. 迭代到下一次的调用时,所使用的参数都是第一次所保留下的,即是说,…

列表推导与生成器表达式 当我们创建了一个列表的时候,就创建了一个可以迭代的对象: >>> squares=[n*n for n in range(3)] >>> for i in squares: print i 0 1 4 这种创建列表的操作很常见,称为列表推导.但是像列表这样的迭代器,比如str.file等,虽然用起来很方便,但有一点,它们是储存在内存中的,如果值很大,会很麻烦. 而生成器表达式不同,它执行的计算与列表包含相同,但会迭代的生成结果.它的语法与列表推导…

C#的yield已经忘得差不多了.又遇到python的yield.iterator def testYield(): print 'yield1' m = yield 1 print 'm =' , m print 'yield2' yield 5 for a in testYield(): print 'test' result = testYield() result.send('test') print list(result) OUTPUT: yield1testm = Noneyiel…

python yield 与 yield from转 https://blog.csdn.net/chenbin520/article/details/78111399?locationNum=7&fps=1 2017年09月27日 12:02:08 阅读数:10674 1.yield使用 1)函数中使用yield,可以使函数变成生成器.一个函数如果是生成一个数组,就必须把数据存储在内存中,如果使用生成器,则在调用的时候才生成数据,可以节省内存. 2)生成器方法调用时,不会立即执行.需要调用ne…