Python之路,Day4 - Python基础4 (new版)   本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >&g…

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in…

基本概念 1.容器(container) 容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取,可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中.通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中(也有一些特例,并不是所有的元素都放在内存,比如迭代器和生成器对象)在Python中,常见的容器对象有: list, deque, …. set, frozensets, …. dict, defaultdict, OrderedDict, Counter, …. tuple, nam…

1,函数名的使用. 函数名是函数的名字,本质就是变量,特殊的变量.函数名()加括号就是执行此函数. 1,单独打印函数名就是此函数的内存地址. def func1(): print(555) print(func1) # <function func1 at 0x0000027B7CF1A048> 2,函数名的赋值 def func(): print(666) f = func print(f()) 3,函数名可以作为容器类数据的元素. def f1(): print(111) def f2()…

1. 介绍闭包 闭包:如果在一个内部函数里,对在外部作用域的变量(不是全局作用域)进行引用,那边内部函数被称为闭包(closure) 例如:如果在一个内部函数里:func2()就是内部函数, 对在外部作用域的变量进行引用:n就是被引用的遍历,n在外部作用域func里面被定义,而不是全局作用域 def func(): n = 10 def func2(): print('func2', n) return func2 f = func() f() 2. 介绍装饰器 装饰器:本质上是一个闭包函数.…

生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种方…

Python第四章__装饰器.迭代器 欢迎加入Linux_Python学习群  群号:478616847 目录: 列表生成式 生成器 迭代器 单层装饰器(无参) 多层装饰器(有参) 冒泡算法 代码开发规范 一.列表生成式(列表推导式) 列表生成式List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 首先来上个需求,我有一个列表 [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],现在有这么个需求,要里面的元素自乘,想想看要怎么实现 版本一,通过fo…

1.生成器 生成器的创建方法: (1)通过列表生成式创建 可以通过将列表生成式的[]改成() eg: # 列表生成式 L = [ x*2 for x in range(5)] # L = [0, 2, 4, 6, 8] # 生成器 G = ( x*2 for x in range(5)) # 此时的G是,<generator object <genexpr> at 0x7f626c132db0> 创建列表生成式和生成器的区别只是最外层的()和[],列表生成式是一个列表,而生成器事宜…

目录 Python - 三大器 迭代器,生层器,装饰器 一. 容器 二. 可迭代对象(iterable) 三. 迭代器 四. 生成器 五. 装饰器 1. 定义 六. 闭包 Python - 三大器 迭代器,生层器,装饰器 在介绍三大器之前先来了解一下容器和可迭代对象... 一. 容器 容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取,可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中.通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中(也有一些特例,并不是所有的元素都放在内存…

可调用对象 callable()  # 可调用的(这个东西加括号可以执行特定的功能,类和函数) 可调用对象即  callable(对象)  返回为  True  的对象 x = 1 print(callable(x)) # False # x() # 会报错,TypeError: 'int' object is not callable def func(): pass print(callable(func)) # True 闭包函数 闭:# 函数内部的函数(全局看不到) 包: # 内部函数引…