SELECT sum(start) as total, count(start) as rows FROM table where....…

1.count()函数是用来统计表中记录的一个函数,返回匹配条件的行数. 2.count()语法: (1)count(*)---包括所有列,返回表中的记录数,相当于统计表的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL的记录. (2)count(1)---忽略所有列,1表示一个固定值,也可以用count(2).count(3)代替,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL的记录. (3)count(列名)---只包括列名指定列,返回指定列的记录数,在统计结果的时候,会忽略列值为NULL的记录(不…

1.count()函数是用来统计表中记录的一个函数,返回匹配条件的行数. 2.count()语法: (1)count(*)---包括所有列,返回表中的记录数,相当于统计表的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL的记录. (2)count(1)---忽略所有列,1表示一个固定值,也可以用count(2).count(3)代替,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL的记录. (3)count(列名)---只包括列名指定列,返回指定列的记录数,在统计结果的时候,会忽略列值为NULL的记录(不…

对sql一直都是蜻蜓点水,突然也觉得对这两个函数的区别有点朦胧,查了一下,在这里说一下: sum():主要用于累加求和. count():主要用于行(记录)的统计.…

AVG() 求平均数函数: //求emp表中的sal属性的平均值 mysql> select avg(sal) as salAverage from emp; +-------------+ | salAverage | +-------------+ | 2073.214286 | +-------------+ 1 row in set (0.11 sec) //emp表数据 mysql> select * from emp; +-------+--------+-----------+-…

两者均是统计类函数,都不计算NULL字段!!! 单纯计算行数的话,count的效率比sum的效率高 MySQL SUM()函数介绍 SUM()函数用于计算一组值或表达式的总和,SUM()函数的语法如下: SUM(DISTINCT expression) SQL SUM()函数是如何工作的? 如果在没有返回匹配行SELECT语句中使用SUM函数,则SUM函数返回NULL,而不是0. DISTINCT运算符允许计算集合中的不同值. SUM函数忽略计算中的NULL值. MySQL COUNT()函数介…

查询在record表中 name=? 的 money 加起来的值使用聚和函数 sum() 求和select sum(money) from record t where t.name = ?另外:count() 求记录数avg() 求平均值 mysql sum() 求和函数的用法   SUM函数的语法是: 代码如下 复制代码 SELECT SUM(expression )FROM tablesWHERE predicates; 表达式可以是一个数值字段或公式. 简单的例子 例如,你可能想知道合并…

Mysql中的count()与sum()区别   首先创建个表说明问题 CREATE TABLE `result` (   `name` varchar(20) default NULL,   `subject` varchar(20) default NULL,   `score` tinyint(4) default NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8   插入一些数据, insert into result values ('张三','数学'…

MySQL的COUNT()函数理解 标签(空格分隔): MySQL5.7 COUNT()函数 探讨 写在前面的话 细心的朋友会在平时工作和学习中,可以看到MySQL的COUNT()函数有多种不同的参数,从而会有不同的统计方式,本文正是出于此目的一探究竟. 主要内容&你能获得什么 辨析COUNT(*).COUNT(1).COUNT(0).COUNT(列名).COUNT(DISTINCT 列名)的区别和作用. 探讨 基本理解 COUNT()函数用来统计表的行数,也就是统计记录行数,很好理解.查看My…

写这篇文章之前已经看过了很多数据库方面的优化内容,大部分都是加索引.使用事务.要什么select什么等等.然而,只是停留在阅读的层面上,很少有实践,因为没有遇到真实的项目,一切都是纸上谈兵.实践是检验真理的唯一标准,于是就想在数据库上测试一些性能优化的方案,比如索引之类的,但是不想使用假的数据,于是就想着能不能抓取网上的一些数据来作分析,后来自己通过PHP抓取了一些数据(查看抓取数据博文),抓了大约110W的用户数据之后,当然需要统计一下具体的数量,于是我使用了以下的SQL语句(我使用的存储引擎…