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近日写代码又遇到两个 Python 的坑,觉得值得记录. 递归传参问题 Python 里传参的实现是 assignment,但由于 Python 里都是对象,除了几个基本类型,assignment 基本都是引用的赋值,因此在递归里,你传的参数很可能就被下一层修改掉,例如: def some_func(A): # do your routines some_func(A) 如果这个A是个 mutable 的对象,而你的函数里对A有修改,那每一层递归都是修改同一个对象A. 我是在写一个解数独的程序时…
目录 1.1 踩坑案例 1.2 填坑解法 1.3 坑位分析 1.4 坑后扩展 1.4.1 扩展知识 1.4.1 技术关键字 1.5 填坑总结 1.1 踩坑案例 踩坑的程序是个常驻的Agent类管理进程, 包括但不限于如下类型的任务在执行: a. 多线程的网络通信包处理 和控制Master节点交互 有固定Listen端口 b. 定期作业任务, 通过subprocess.Pipe执行shell命令 c. etc 发现坑的过程很有意思: a.重启Agent发现Port被占用了 => 立刻想到可能进程没…
目录 1.1 踩坑案例 1.2 填坑解法 1.3 坑位分析 1.4 技术关键字 1.5 坑后思考 下期坑位预告 代码示例支持 平台: Centos 6.3 Python: 2.7.14 代码示例: 菜单 - Python踩坑指南代码示例 1.1 踩坑案例 小明是个服务器管理员, 他从老管理员手里接手了一个非常繁琐的运维工作: 短暂授权root 账号给不同的 team 接口人运行备份任务 该运维任务有几个特点: 任务需且仅需运行在 root 下 root 账号只能短暂授权给各个小组 通过账号管理平…
目录 1.1 踩坑案例 1.2 填坑和分析 1.2.1 从程序优化入手 1.2.2 从资源软硬限入手 1.4.1 技术关键字 下期坑位预告 代码示例支持 平台: Centos 6.3 Python: 2.7.14 代码示例: 菜单 - Python踩坑指南代码示例 1.1 踩坑案例 长期运行的daemon进程或者socket测试类进程, 经常遇到的坑是: IOError: [Errno 24] Too many open files 即进程遇到 IO 错误, 无法打开更多的文件. 1.2 填坑和…
目录 1.1 案例 1.2 分析 1.3 扩展 1.4 技术关键字 下期预告 代码示例支持 平台: Mac OS Python: 2.7.10 代码示例: - wx: 菜单 - Python踩坑指南代码示例 - github 见code_demo 1.1 案例 这期案例讲的是Unix-Like系统中, 常听到的一句话: 目录也是个文件 或者 everything is a file. 刚接触 Linux 文件系统的同学有时候听到这个很懵, 目录怎么是个文件呢?目录不应该是内部包含文件的载体么?…
python踩坑系列之导入包时下划红线及报错“No module named”问题 使用pycharm编写Python时,自己写了一个包(commontool),在同级另一个路径下(fileshandle)导入此包时,包名和模块名下都有红色下划线,运行程序报错 “ ModuleNotFoundError: No module named 'commontool' ”,针对此问题的几种解决办法: 方法一: 由于包和文件夹是有区别的,文件夹在创建时只会生成一个文件夹,不可以被导入.包在创建的时候会自…
python的坑--你知道吗? 1.列表的坑 坑的地方是:因为列表用pop之后,后面的索引都会自动减一 # 列表的坑之一 list1 = ['python','java','php','c','c++','c#','ruby'] # 将索引为奇数的元素删除 ['java','c','c#'] list2 = [] for item in list1: if list1.index(item) % 2 != 1: list1.pop(list1.index(item)) print(list1)…
知乎上看到的Python练手项目推荐,链接见:https://www.zhihu.com/question/29372574,不知道是我自己懒得看还是理解力不行,这些项目真的是...太大了呀~~~~ 昨天大概浏览了一下Flask,发现里面的example很有意思,代码极少,思路框架十分清晰,推荐新手小朋友入坑看项目代码. 这里就minitwit的项目在windows下的部署做下简要介绍,因为官方的README在是针对Linux环境的. 项目地址: https://github.com/palle…
贵有恒,何必三更眠五更起,最无益,只怕一日曝十日寒. 好多东西要写下来一是方便自己,二可以分享给大家,我却一拖再拖. 工作的时候看别人代码中间结果,跳了个坑,关于python generator类型: x=(x for x in range(10)) for i in x: print (i) y=[] for i in x: y.append(i) print ("len(y)=",len(y)) 打印出y的长度竟然是0!纠结了好久,也是服了自己了,一打印指针就指到最后了,y当然长度…
前言 对初学者来说,Python确实简单好用,毕竟动态类型语言,不用定义就可以拿来用,类型之间随意转换简直不要太方便,因此Python用来写写小脚本,爬虫程序什么的,没什么问题. 不过,一旦用来开发稍微大型一点的项目,例如搭建一个Web应用,就会遇到一些问题,一般缺乏经验的人都会陷入某些坑中.= =... 坑 先说坑,函数参数类型是一坑,类与类的对象这又是一坑. 虽然之前用其他静态类型语言(例如C#/Java)的时候都搞明白了的,但是换了个动态类型的Python,总会有点令人疑惑. 例子 让我用…