灵活实现方案:   1:     telegraf 为go 语言写得占用内存小 收集主机各项监控数据 定时写入 时序DB   influxdb ------------------------"telegraf + influxdb + grafana" 2:  也可自已用python 编写监控脚本收集主机各项数据写入   influxdb ------------------------------------------------------- "python + i…

Telegraf+InfluxDB+Grafana快速搭建实时监控系统  监控postgresql…

Grafana+Influxdb+Telegraf监控mysql 一.安装 1.1安装Grafana+influxdb+telegraf 1.2启动服务,添加开机启动 1.3查看grafana界面 二.数据采集之telegraf 三.数据存储之InfluxDB 四.数据展示之Grafana 4.1通过官网模板轻松实现Grafana的可视化界面配置(以MySQL监控项为例) 五.配置监控主机状态及mysql运行状态 5.1.创建数据库 5.2.配置本机的influxdb数据库为期望的输出源-out…

拿nodejs快速搭建简单Oauth认证和restful API server攻略:http://blog.csdn.net/zhaoweitco/article/details/21708955 最近一直在鼓捣这个东西,拿出来分享下一下经验吧,其实很简单,一点也不难. 首先需求是这样,给自己的网站要增加API服务,API分为两种,公共的和私有授权的,授权的使用Oauth方法认证身份,API格式均为JOSN和JSONP. 嗯,别的语言我也没怎么学过,首先是找合适的框架进行实现吧.本身网站使用的e…

grafana + influxdb + telegraf , 构建性能监控平台http://www.cnblogs.com/Scissors/p/5977670.html https://docs.influxdata.com/telegraf/v1.0/ influxdb 的下载https://portal.influxdata.com/downloadswget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.2.4.x86_6…

使用Django快速搭建简单的数据管理后台 概述 需求描述: 数据表已建好,能可视化操作增删改查,避免直接操作数据库 简版的管理系统 环境 Windows 10 x64 Python 3.6.3 (Anaconda) Django 2.0.1 MySQL 5.6.11-log 安装Django pip install django 安装python-mysql pip install mysqlclient 创建项目 django-admin startproject myproject 创建应…

随便抄了一篇,目前我们的项目也在用,这个是linux和windows通吃的一种监控方案,非常有效,详细和优美,需要监控什么具体的业务内容,自己向influxdb中插入就行了. 监控服务器状态是运维必不可少的一部分, 通常情况, 我们用得比较多的就是graphite, 因为使用python写的, 所以对于大部分运维工程师来讲, 算是比较熟悉的语言. 但graphite毕竟比较老了, 界面体验方面不太友好, 加上graphite部署起来也不是太容易, 会给新手造成一定困扰. 这里给大家介绍的是另一种…

场景 Docker-Compose简介与Ubuntu Server 上安装Compose: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100902301 Docker Compose基本使用-使用Compose启动Tomcat为例: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100904080 Docker Compose部署项目到容器-基于Tomc…

做前端有时会采用一些复杂框架,在文件系统中直接打开页面(用file:///方式打开),往往会报跨域的错,类似于“XMLHttpRequest cannot load ...(文件名). Cross origin requests are only supported for protocol schemes: http, data, chrome, chrome-extension, https, chrome-extension-resource.”.这时,我们可以快速搭建一个简单的静态文件服…

用pytorch1.0搭建简单的神经网络 import torch import torch.nn.functional as F # 包含激励函数 # 建立神经网络 # 先定义所有的层属性(__init__()), 然后再一层层搭建(forward(x))层于层的关系链接 class Net(torch.nn.Module): # 继承 torch 的 Module def __init__(self, n_feature, n_hidden, n_output): super(Net, se…