本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是golang专题的第八篇,我们来聊聊golang当中的函数. 我们在之前的时候已经介绍过了函数的基本用法,知道了怎么样设计或者是定义一个函数,以及怎么样调用一个函数,还了解了defer的用法.今天这篇文章我们来继续深入这个话题,来看看golang当中关于函数的一些进阶的用法. 返回error 前文当中我们曾经提到过,在golang当中并没有try catch捕获异常的机制.在其他语言当中异常只有一种,可以通过try catch语句…

1. Apollo背景 对程序配置的期望值也越来越高:配置修改后实时生效,灰度发布,分环境.分集群管理配置,完善的权限.审核机制……   废话不多说,参考官方文档   如果不想看文档, 也没关系, 跟着我一步步走.   2. 安装Apollo服务端 因为是简单案例, 所以就用官方的Quick Start   2.1 环境要求 以下是采用Linux环境配置 Apollo服务启动包 2.1.1 CentOS7, 不懂linux的, 可以不要继续往下看了. 虚拟机ip为: 192.168.102.14…

原文链接:https://fuckcloudnative.io/posts/linux-capabilities-in-practice-2/ 该系列文章总共分为三篇: Linux Capabilities 入门教程:概念篇 Linux Capabilities 入门教程:基础实战篇 Linux Capabilities 入门教程:进阶实战篇 Linux capabilities 非常晦涩难懂,为此我专门写了两篇文章来解释其基本原理和设置方法.本文将会继续研究 Linux capabilitie…

# NumPy简单入门教程 NumPy是Python中的一个运算速度非常快的一个数学库,它非常重视数组.它允许你在Python中进行向量和矩阵计算,并且由于许多底层函数实际上是用C编写的,因此你可以体验在原生Python中永远无法体验到的速度. NumPy绝对是科学Python成功的关键之一,如果你想要进入Python中的数据科学和/或机器学习,你就要必须学习它.在我看来,NumPy的API设计得很好,所以我们要开始使用它并不困难. 这是一系列关于科学Python的文章中的第二篇,别忘了看看其他…

Systemd 入门教程:实战篇 上一篇文章,介绍了 Systemd 的主要命令,这篇文章主要介绍如何使用 Systemd 来管理我们的服务,以及各项的含义: 一.开机启动 对于那些支持 Systemd 的软件,安装的时候,会自动在/usr/lib/systemd/system目录添加一个配置文件,如果你想让该软件开机启动,就执行下面的命令(以httpd.service为例). $ sudo systemctl enable httpd 上面的命令相当于在/etc/systemd/system目…

Systemd 入门教程:命令篇  Copy From http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/03/systemd-tutorial-commands.html 感觉是一个非常好的入门教程 Systemd 是 Linux 系统工具,用来启动守护进程,已成为大多数发行版的标准配置. 本文介绍它的基本用法,分为上下两篇.今天介绍它的主要命令,下一篇介绍如何用于实战. 一.由来 历史上,Linux 的启动一直采用init进程. 下面的命令用来启动服务. $ sudo…

原文链接:Linux Capabilities 入门教程:概念篇 Linux 是一种安全的操作系统,它把所有的系统权限都赋予了一个单一的 root 用户,只给普通用户保留有限的权限.root 用户拥有超级管理员权限,可以安装软件.允许某些服务.管理用户等. 作为普通用户,如果想执行某些只有管理员才有权限的操作,以前只有两种办法:一是通过 sudo 提升权限,如果用户很多,配置管理和权限控制会很麻烦:二是通过 SUID(Set User ID on execution)来实现,它可以让普通用户允许…

本GitHub教程旨在能够帮助大家快速入门学习使用GitHub,进行版本控制.帮助大家摆脱命令行工具,简单快速的使用GitHub. 做全栈攻城狮-写代码也要读书,爱全栈,更爱生活. 更多原创教程请关注头条号.每日更新.也可以添加小编微信:fullstackCourse.一起交流,获取最新全栈教程信息.因为FQ原因,不能下载客户端的同仁,可以关注后回复"GitHub客户端"获取安装软件. 上篇教程:GitHub这么火,程序员你不学学吗? 超简单入门教程 干货 GitHub概念部分出现了一…

本GitHub教程旨在能够帮助大家快速入门学习使用GitHub. 本文章由做全栈攻城狮-写代码也要读书,爱全栈,更爱生活.原创.如有转载,请注明出处. GitHub是什么? GitHub首先是个分布式的版本控制库.通过使用git,可以方便的记录代码版本. 因国内外大量著名的项目,都开始搬迁到github.它又可以称为开源代码社区. github还是学习的好地方,学习优秀的代码. 可对其他项目中有bug的地方进行改进提交,集合众人的力量促进软件的优化改善. github何其火热,截至2015年2月…

Systemd 入门教程:实战篇 http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/03/systemd-tutorial-part-two.html…

Systemd 入门教程:命令篇http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/03/systemd-tutorial-commands.html…

原文地址:Flyway 简单入门教程 博客地址:http://www.extlight.com 一.前言 Flyway 是一款开源的数据库版本管理工具,它更倾向于规约优于配置的方式.Flyway 可以独立于应用实现管理并跟踪数据库变更,支持数据库版本自动升级,并且有一套默认的规约,不需要复杂的配置,Migrations 可以写成 SQL 脚本,也可以写在 Java 代码中,不仅支持 Command Line 和 Java API,还支持 Build 构建工具和 Spring Boot 等,同时在…

Systemd 入门教程:命令篇 原文:http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/03/systemd-tutorial-commands.html Systemd 入门教程:实战篇 http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/03/systemd-tutorial-part-two.html…

DataVeryLite 是基于.net 4.0的数据库持久化ORM框架. 目前支持的数据库有Sqlserver,Mysql,Oracle,Db2,PostgreSql,Sqlite和Access.   最好先阅读DataVeryLite入门教程(一) 配置篇,然后再阅读本篇.如果你觉得麻烦也可以跳过. Entity是ORM中的核心对象之一,一个继承Entity的对象对应于数据库中的一个表. Entity提供丰富的API对表中的单条数据进行操作. 比如根据id或其他条件,加载,删除,插入,更新和…

一.MobX 介绍 首先看下官网介绍: MobX 是一个经过战火洗礼的库,它通过透明的函数响应式编程(transparently applying functional reactive programming - TFRP)使得状态管理变得简单和可扩展.MobX背后的哲学很简单: 任何源自应用状态的东西都应该自动地获得. 其中包括UI.数据序列化.服务器通讯,等等. 核心重点就是:MobX 通过响应式编程实现简单高效,可扩展的状态管理. React 和 Mobx 关系 React 和 MobX…

项目做完,有点时间,接着写下第二篇吧.回顾戳这里  基础篇:安装.连接mongodb.使用shell.增删改查.表复制 本文属于进阶篇,为什么叫进阶篇,仅仅是因为这些功能属于DB范畴,一般使用的不多,了解即可,需要时在翻看. 主要包含以下几个内容:索引.备份还原.性能监控.从其他关系型数据库(mysql,sqlserver)导数据导mongodb 一.索引 ① 可以在shell命令行执行. db.movie.ensureIndex({"year":,"id":},{…

lodop简单入门 1 安装(这个不介绍,下载安装即可) 声明只能装windows,linux不能装,所以linux 服务器要使用直接使用http://localhost:8000/CLodopfuncs.js去复制代码部署到服务器上,还有LodopFuncs.js 共两个js文件即可 2 使用 使用非常简单,本地安装控件之后,页面引入两个js文件 3  之后便是打印使用 使用一个字非常的坑爹非常的耗时,此时就一个字,所有格式网上找,比如你想打印小票 名片二维码等,就在网上对应的格式然后先黏贴上…

在了解完了 Python函数基础篇之后,本篇的存在其实是为了整合知识,由于该篇的知识是否杂乱,故大家可以通过点开点连接直接进入其详细介绍,该篇主要大致的介绍一下几个知识点:  一.Python的迭代器和生成器 二.Python的内置函数 三.Python的open函数之文件处理 四.Python的递归函数 五.Python的高阶函数 六.Python的装饰器 一.Python的迭代器和生成器: 本篇我们介绍可迭代对象和迭代器对象--包括两者的定义及区别.为什么要有迭代器对象,其的用法是怎么样的…

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是golang专题的第9篇文章,我们一起来看看golang当中的面向对象的部分. 在现在高级语言当中,面向对象几乎是不可或缺也是一门语言最重要的部分之一.golang作为一门刚刚诞生十年的新兴语言自然是支持面向对象的,但是golang当中面向对象的概念和特性与我们之前熟悉的大部分语言都不尽相同.比如Java.Python等,相比之下, golang这个部分的设计非常得简洁和优雅(仁者见仁),所以即使你之前没有系统地了解过面向对象,也…

1.简介 前边三十多篇文章主要介绍的是Jmeter的一些操作和基础知识,算是一些初级入门的知识点,从这一篇开始我们就来学习Jmeter比较高级的操作和深入的知识点了.今天这一篇主要是讲参数化,其实前边或多或少的介绍过类似的知识点,知识没有系统的讲解,由于这个在实际工作中用到比较多而且经常用到,所以宏哥今天将其单独作为一个主题来系统的讲解. 尤其是在用到jmeter工具时,无论做接口测试还是性能测试,参数化都是一个必须掌握且非常有用的知识点.参数化的使用场景,例如: 1)多个请求都是同一个ip地址…

np import numpy as np np.__version__ print(np.__version__) # 1.15.2 numpy.arange(start, stop, step, dtype),创建一维范围数组 print(np.arange(10)) # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(np.arange(1, 5, 2)) # [1 3] print(np.linspace(1, 10000, 4, dtype=int)) # 四个数的等差数列 […

np.split(A, 4, axis=1),np.hsplit(A, 4) 分割 A = np.arange(12).reshape((3, 4)) # 水平方向的长度是4 print(np.split(A, 4, axis=1)) # 参数必须是可均分的,vertically均分成四块,分垂直风向,相当于竖着切举证 print(np.array_split(A, 3, axis=1)) # 可以不必是均分的 2+1+1 print(np.vsplit(A, 3)) # vertical 分垂…

1.简介 上一篇中介绍了如果想要同时发送多条请求,那么怎样才能让每条数据某些请求参数改变呢.这就用到了jMeter参数化.在实际测试场景中,我们往往还有这样的需求,登录后服务器响应的token作为下次请求的参数,这就是所谓的参数关联. 当请求之间有依赖关系,比如一个请求的入参是另一个请求返回的数据,这时候就需要用到关联处理,Jmeter可以通过"后置处理器"中的"正则表达式提取器"来处理关联. 关联是Jmeter工具中非常重要的一个技术.因为在测试过程过有些数据是经…

1.简介 前边一篇文章介绍了如何生成测试报告,细心地小伙伴或者同学们可以看到宏哥启动Jmeter生成测试报告不是在gui页面操作的,而是在gui页面设置好保存以后,用命令行来生成测试报告的.这一篇宏哥就详细的介绍一下为什么用命令行而不是GUI,以及启动时的一些参数的含义. 2.为什么要命令行执行脚本? 本文介绍如何从命令行运行JMeter,那么宏哥先来说说,为什么要命令行执行脚本,日常测试过程中发现,在大数量并发时,jmeterGUI界面时长宕机.卡死,在这种情况下我们就需要使用命令行来执行脚本…

1.简介 为什么宏哥要对Jmeter的配置文件进行一下讲解了,因为有的童鞋或者小伙伴在测试中遇到一些需要修改配置文件的问题不是很清楚也不是很懂,就算修改了也是模模糊糊的.更有甚者觉得那是禁地神圣不可轻犯不敢触碰不敢修改,害怕修改错了Jmeter运行不了了.听宏哥的大胆修改大不了再重新安装一个新的Jmeter,或者你有做备份的好习惯,在修改前备份好以后大胆修改,修改错了直接使用备份文件恢复过来就可以. 2.配置文件 在%JMETER_HOME%\bin(or $JMETER_HOME/bin)目录…

1.简介 为什么宏哥要对Jmeter的配置文件进行一下讲解了,因为有的童鞋或者小伙伴在测试中遇到一些需要修改配置文件的问题不是很清楚也不是很懂,就算修改了也是模模糊糊的.更有甚者觉得那是禁地神圣不可轻犯不敢触碰不敢修改,害怕修改错了Jmeter运行不了了.听宏哥的大胆修改大不了再重新安装一个新的Jmeter,或者你有做备份的好习惯,在修改前备份好以后大胆修改,修改错了直接使用备份文件恢复过来就可以. 2.配置文件 在%JMETER_HOME%\bin(or $JMETER_HOME/bin)目录…

1.简介 为什么宏哥要对Jmeter的配置文件进行一下讲解了,因为有的童鞋或者小伙伴在测试中遇到一些需要修改配置文件的问题不是很清楚也不是很懂,就算修改了也是模模糊糊的.更有甚者觉得那是禁地神圣不可轻犯不敢触碰不敢修改,害怕修改错了Jmeter运行不了了.听宏哥的大胆修改大不了再重新安装一个新的Jmeter,或者你有做备份的好习惯,在修改前备份好以后大胆修改,修改错了直接使用备份文件恢复过来就可以. 2.配置文件 在%JMETER_HOME%\bin(or $JMETER_HOME/bin)目录…

np.set_printoptions(precision=3),只显示小数点后三位 np.random.seed(100) rand_arr = np.random.random([2, 2]) np.set_printoptions(suppress=True, precision=3) # 设置为可使用科学计数法 print(rand_arr) # [[0.54340494 0.27836939] [0.42451759 0.84477613]] np.set_printoptions(s…

import numpy as np Array 数组 print(np.zeros((2, 2))) # [[0. 0.] [0. 0.]] print(np.ones((2, 2))) # [[1. 1.] [1. 1.]] print(np.full((2, 2), 7)) # [[7 7] [7 7]] print(np.eye(2)) # [[1. 0.] [0. 1.]] print(np.random.random((2, 2))) # [[0.67151478 0.6123482…

1.简介 在性能测试中,有时需要模拟一种实际生产中经常出现的情况,即:从某个值开始不断增加压力,直至达到某个值,然后持续运行一段时间,然后继续加压达到某个值持续运行,如此循环直到达到预期的峰值,运行一段时间. 在jmeter中,有这样一个插件,可以帮我们实现这个功能,这个插件就是:Stepping Thread Group ,也就是常说的步长插件. 2.测试准备 Stepping Thread Group是jmeter插件的一种,其作用就是模拟实际的生产情况,不断对服务器施加压力,直至到某个值,…