[练习3.25] 编写实现队列的例程,使用 a.链表 b.数组 Answer: 在这章一开头就已经写了个链表的队列例程了,所以实际上只要做b小题就可以. 数组模拟队列和链表的两点小不同是: ①.数组空间有限,入队需要检测数组是否已经满 ②.数组经过几次操作后,rear可能绕回front前面,所以许多操作都要用模来实现. 测试代码: #include <iostream> #include "queue.h" using namespace std; using namesp…

题目很简单,给一个队列以及文件的位置,然后一个一个检查,如果第一个是优先级最高的就打印,否则放到队列后面,求所要打印的文件打印需要花费多长时间. 这里我用数组模拟队列实现,考虑到最糟糕的情况,必须把数组开到maxn*maxn.另外当所要打印的文件优先级不是最高的时候也需要排列到后面. 0.016s. 代码: #include <cstdio> const int maxn = 101; int t, n, m, time; int q[maxn*maxn]; int print() { int…

1,数组指针,current表示当前指针,输出其指向的元素:next表示指针移动到下一个元素:prev指针移动到上一个元素:end表示指针移动到最后一个元素:reset表示指针移动到第一个元素: <?php $people = array("Bill", "Steve", "Mark", "David"); echo current($people) . "<br>"; // 当前元素是…

队列介绍 队列是一个有序列表,可以用数组或是链表来实现. 遵循先入先出的原则. 即:先存入队列的数据,要先取出.后存入的要后取出 示意图:(使用数组模拟队列示意图)  数组模拟队列 队列本身是有序列表,若使用数组的结构来存储队列的数据,则队列数组的声明如下图, 其中 maxSize 是该队列的最大容量. 因为队列的输出.输入是分别从前后端来处理,因此需要两个变量 front及 rear分别记录队列前后端的下标,front 会随着数据输出而改变,而 rear则是随着数据输入而改变, 如图所示: 当…

队列 先进先出 什么意思呢? 我的理解:队列就是一个数组(不包含链表),然后我们给它施加一个存数据和取数据的规则 当只允许从一端存数据,从另一端取数据的数组,就是队列,我们要做的就是给这个数组施加我们制定的规则 不理解就上图 图解步骤: [图(a)]有一个长度为5的数组,定义头部标志和尾部标志 [图(b)]按顺序插入e1,e2,e3数据,插入数据从尾部插入,此时头部标志不变,插入一个数据,尾部标志就加1 [图(c)]取元素就只能从头部取,每取一个数据,头部标志就加一 [图(d)]这样就形成了先进…

相关链接 [学习总结]尚硅谷2019java数据结构和算法 github:javaDSA 目录 稀疏数组 队列 稀疏数组 稀疏数组介绍 图示 应用实例 代码实现 SparseArray.java:与二维数组的转换,包括二维转稀疏,和稀疏转二维. 课后练习 队列 引入 先进先出,有序列表 可用数组或链表实现.数组(顺序存储),链表(链式存储). 图示:使用数组模拟队列 数组模拟队列 思路: 问题: 目前数组不能复用,一次性. 使用取模的环形队列来改进 代码实现: ArrayQueueDemo.ja…

数组模拟队列 数组模拟队列 今天学习数组模拟队列.队列常用于生活中的方方面面.比如银行叫号排队.实际上就是队列.所有人抽号排队.先去的先抽号.所以靠前的号最后会先被叫到然后出队.后边的会随之往前移位.也就是队伍中的顺序会发生变化. 实际上用数组很容易模拟出来队列. 队列的几大要素.队列长度(MaxSize) 队列头部的前一个位置front,队列的尾部rear,还有我们的数组arr[].我们需要创建Queue类来模拟队列. package com.joseph.sparseArray; publi…

[练习3.22] a.提出支持栈的Push和Pop操作以及第三种操作FindMin的数据结构,其中FindMin 返回该数据结构的最小元素,所有操作在最坏情况下的运行时间都是O(1). b.证明,如果我们加入第四种操作DeleteMin,那么至少有一种操作必须花费Ω(logN)时间. [练习3.23] 说明如何用一个数组实现三个栈. [练习3.24] 在2.4节中用于计算斐波那契的递归例程如果在N=50下运行,栈空间有可能用完吗,为什么? Answer: [练习3.22] a.最简单的想法就是再…

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5000104.html 第四章 Numpy基础:数组和矢量计算 第一部分:numpy的ndarray:一种多维数组对象 实话说,用numpy的主要目的在于应用矢量化运算.Numpy并没有多么高级的数据分析功能,理解Numpy和面向数组的计算能有助于理解后面的pandas.按照课本的说法,作者关心的功能主要集中于: 用于数据整理和清理.子集构造和过滤.转换等快速的矢量化运算 常用的数组解法,如排序.唯一化.集合运算等 高效的描…

<利用Python进行数据分析·第2版>第四章 Numpy基础:数组和矢量计算 numpy高效处理大数组的数据原因: numpy是在一个连续的内存块中存储数据,独立于其他python内置对象.其C语言编写的算法库可以操作内存而不必进行其他工作.比起内置序列,使用的内存更少(即时间更快,空间更少) numpy可以在整个数组上执行复杂的计算,而不需要借助python的for循环 4.0 前提知识 数据:结构化的数据代指所有的通用数据,如表格型,多维数组,关键列,时间序列等 相关包:numpy pa…