首先请看一下官方帮助的解释: 轴用来为超过一维的数组定义的属性,二维数据拥有两个轴:第0轴沿着行的垂直往下,第1轴沿着列的方向水平延伸.  注意看,官方对于0和1的解释是轴,也就是坐标轴.而坐标轴是有方向的,所以千万不要用行和列的思维去想axis,因为行和列是没有方向的,这样想会在遇到不同的例子时感到困惑. 根据官方的说法,1表示横轴,方向从左到右:0表示纵轴,方向从上到下.当axis=1时,数组的变化是横向的,而体现出来的是列的增加或者减少. 其实axis的重点在于方向,而不是行和列.具体到各…

1. python 中 axis 参数直觉解释 网络上的解释很多,有的还带图带箭头．但在高维下是画不出什么箭头的．这里阐述了 axis 参数最简洁的解释． 假设我们有矩阵a, 它的shape是(4, 3), 如下: import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]) # a.shape = (4, 3) 要做如下不同维度求和操作: # keepdims=True 保持了结果维度 s0 =…

Python中文字符的理解:str().repr().print 字数1384 阅读4 评论0 喜欢0 都说Python人不把文字编码这块从头到尾.从古至今全研究通透的话是完全玩不转的.我终于深刻的理解到了.通宵了好几夜,各种试验,print.print再print,中文还是既得不到也输不出.看了网上几乎所有主要的相关文章,还是没搞定.沉静下来开始反思:是他们写的不好,还是我理解的不好?所以我决定,再加深程度,一步一个脚印地研究这个问题,不忽略任何一个小细节的理解.先从字符串在Python中最基…

--python 导入模块 import 理解 -----------------------------------2014/03/18 python 导入一个模块的过程要求有一个叫做“路径搜索”的操作过程,即是在文件系统“预先设定的区域”查找模块文件以加载模块的过程.这个预先设定的区域其实是python搜索路径的一组目录.这个目录保存在sys.path中,如果你想知道python导入模块时会在哪些路径搜索模块,你可以执行以下命令查看搜索路径目录: >>> import sys>…

前言 在上一篇[python进阶]深入理解系统进程1中,我们讲述了多任务的一些概念,多进程的创建,fork等一些问题,这一节我们继续接着讲述系统进程的一些方法及注意点 multiprocessing 如果你打算编写多进程的服务程序,Unix/Linux⽆疑是正确的选择.由于 Windows没有fork调⽤,难道在Windows上⽆法⽤Python编写多进程的程 序?由于Python是跨平台的,⾃然也应该提供⼀个跨平台的多进程⽀持. multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块.m…

[开发技巧]·Numpy中对axis的理解与应用 1.问题描述 在使用Numpy时我们经常要对Array进行操作,如果需要针对Array的某一个纬度进行操作时,就会用到axis参数. 一般的教程都是针对二维矩阵操作axis,当axis为0时,计算方向时列,当axis为1时计算方向为行. 但是这样的描述并不能让我们真正理解axis的含义.下面我一个三维Array,来带领大家深入理解axis 2.实战讲解 >>> import numpy as np >>> arrays…

[Python] 对 Python 装饰器的理解的一些心得分享出来给大家参考   原文  http://blog.csdn.net/sxw3718401/article/details/39519587 主题 Python 最近写一个py脚本来整理电脑中的文档,其中需要检校输入的字符,为了不使代码冗长,想到使用装饰器. 上网搜索有关python的装饰器学习文档,主要看的是 AstralWind的一篇博文,以及Limodou的一篇文章.作为初学者,这两篇文章对新手有很大的帮助,但仍然有些不易理解的…

Python(os和sys)理解 os模块负责程序与操作系统的交互,提供了访问操作系统底层的接口; sys模块负责程序与python解释器的交互,提供了一系列的函数和变量,用于操控python的运行时环境. os与sys模块的官方解释如下: os: This module provides a portable way of using operating system dependent functionality. 这个模块提供了一种方便的使用操作系统函数的方法. sys: This mod…

Tensor多维数组和axis的理解 今天在编写程序的时候一直对于axis=0或等于1搞不明白,这样对于整个numpy或者是tensorflow的基本运算和数据处理都会很模糊,所以花了一些时间来搞清楚这个问题.在这里将其记录下来. 多维数组 从初中到现在一直在学习数学的过程也是一个一直在学习坐标轴扩展的过程,最开始的数轴,之后到笛卡尔直角坐标系,再到后来的空间坐标系,学习的东西也从一维到二维再至三维,进入大学后学习了矩阵,进入研究生后又学到了张量,但是因为时间有限并没有深入研究过,所以在这里只做…

Python的with理解 标签(空格分隔): Python with做为一种上下文管理器,在Python中的作用可以简单的理解为是用来代替try...except...finally的处理流程. with通过__enter__方法初始化,然后在__exit__中做善后以及处理异常.对于一些需要预先设置,事后要清理的一些任务,with提供了一种非常方便的表达.在紧跟with后面的语句被求值运算后,会调用运算返回对象的__enter__方法,并将__enter__的返回结果赋值给as后面的变量.当…