zk解决什么问题 分布式一致性问题 一致性一般定义是分布式系统中状态或数据保持同步和一致.实际上就是围绕着“看见”来的.谁能看见?能否看见?什么时候看见? 举个例子:淘宝后台卖家,在后台上架一件大促的商品,通过服务器A提交到主数据库,假设刚提交后立马就有用户去通过应用服务器B去从数据库查询该商品,就会出现一个现象,卖家已经更新成功了,然而买家却看不到:而经过一段时间后,主数据库的数据同步到了从数据库,买家就能查到了. 假设卖家更新成功之后买家立马就能看到卖家的更新,则称为强一致性: 如果卖家更新…

watcher是zk里面非常重要的特性.watcher一定要去好好地看一下,一定要去好好地理解一下它是如何去用的,包括触发的事件类型等等.监督者也可以理解为触发器,也就是说当我们的节点发生了一些变化的时候,比如说增加一些属性,或者说是更新了,或者说是这个节点被删除了,那么它们都会触发一个watcher.watcher是一个事件,只有当我们的用户通过客户端去操作了它的节点,操作完之后watcher事件才会被触发. 浅白地讲,watcher就是一个触发器,类似于sqlserver里面的触发器.就是说…

看了又忘系列: 1.zk会将全量的数据存储在内存中,以此来实现提高服务器吞吐,减少延迟的目的. 2.集群中每台机器都会在内存中维护当前的服务器状态,并且每台机器之间都相互保持着通信.只要集群中存在超过一半的机器能够正常工作,那么整个集群就能够正常对外服务. 3.zk客户端会选择和集群中任意一台机器维持一个tcp,而一旦客户端和某台zk服务器之间断开连接.客户端会自动链接到集群中的其他机器. 4.尤其适用于以读为主的应用场景. 5.leader服务器为客户端提供读和写服务. 6.只要在sessio…

一.什么是zookeeper Zookeeper 分布式服务框架是Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等. 看起来很抽象,学习一个新东西先知道其能做什么,简单的说,zookeeper=文件系统+通知机制. 1. 文件系统 Zookeeper维护一个类似文件系统的数据结构: 每个子目录项如 NameService 都被称作为 znode,和文件系统一样,我们能够自由的增加.…

一.zk特性的session的基本原理 1.客户端与服务端之间的连接存在会话 2.每个会话都可以设置一个超时时间 3.心跳结束,session则过期 4.session过期,则临时节点znode会被抛弃 5.心跳机制: 客户端想服务端的ping包请求 二.create命令 create /larry larry-data 值为larry-data [zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] create /larry larry-dataCreated /larry 该节…

转自:Zookeeper系统设计的优点.http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:s6fr40t_5ncJ:www.chaozh.com/whats-good-in-zookeeper-design/+&cd=1&hl=zh-CN&ct=clnk 发布时间:2015 年 11 月 15 日/作者:admin/ Zookeeper系统应用越来越广泛,在同一领域内开源软件方面基本处于垄断地位.(最近有个etcd借了dock…

第1章 分布式系统概念与ZooKeeper简介对分布式系统以及ZooKeeper进行简介,使得大家对其有大致的了解1-1 zookeeper简介1-2 什么是分布式系统1-3 分布式系统的瓶颈以及zk的相关特性 第2章 ZooKeeper安装如何安装ZooKeeper以及对ZooKeeper最基本的数据模型进行剖析2-1 JDK的安装2-2 zookeeper下载.安装以及配置环境变量2-3 zookeeper文件夹主要目录介绍2-4 zookeeper配置文件介绍,运行zk 第3章 ZooKe…

场景类别 典型场景描述(ZK特性,使用方法) 应用中的具体使用 数据发布与订阅 发布与订阅即所谓的配置管理,顾名思义就是将数据发布到zk节点上,供订阅者动态获取数据,实现配置信息的集中式管理和动态更新.例如全局的配置信息,地址列表等就非常适合使用. 1. 索引信息和集群中机器节点状态存放在zk的一些指定节点,供各个客户端订阅使用.2. 系统日志(经过处理后的)存储,这些日志通常2-3天后被清除. 3. 应用中用到的一些配置信息集中管理,在应用启动的时候主动来获取一次,并且在节点上注册一个Watc…

场景一 有这样一个场景:系统中有大约100w的用户,每个用户平 均有3个邮箱账号,每隔5分钟,每个邮箱账需要收取100封邮件,最多3亿份邮件需要下载到服务器中(不含附件和正文).用20台机器划分计算的压力,从 多个不同的网路出口进行访问外网,计算的压力得到缓解,那么每台机器的计算压力也不会很大了. 通过我们的讨论和以往的经验判断在这场景中可以实现并行计算,但我们还期望能对并行计算的节点进行动态的添加/删除,做到在线更新并行计算的数目并且不会影响计算单元中的其他计算节点,但是有4个问题需要解决,否…

[Zookeeper基本数据模型及注意点] * zk的数据模型可以类比为Linux的文件目录,是一种树状结构,如:/dubbo/com.service.DemoService/provider.... * 每一个节点都称之为znode,它可以有子节点,也可以有数据. * 每个节点分为临时节点和永久节点,临时节点在客户端断开连接后消失. * 每个zk节点都有各自的版本号,可以通过命令行来显示节点信息 * 每当节点数据发生变化,那么该节点的版本号会累加(乐观锁). * 删除/修改过时节点,版本号不匹…

ZooKeeper常用命令行操作 通过./zkCli.sh 打开zk的客户端进入命令行后台 ls/ls2 列出当前节点下的子节点 ls2还会列出当前节点的状态 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] ls2 / [cluster, controller_epoch, brokers, zookeeper, admin, isr_change_notification, consumers, log_dir_event_notification, latest_prod…

ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,由雅虎创建,是Google Chubby的开源实现.ZooKeeper的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来,构成一个高效可靠的原语集,并以一系列简单易用的接口提供给用户使用: 分布式一致性特性:     顺序一致性:严格按照其发起顺序     原子性     单一视图:无论连接的是哪个ZK服务器,数据模型都是一致     可靠性     实时性:保证在一定的时间段内,Client最终能从Server读取到最新的数据状态集群角色:…

第1章 分布式架构 1.1 分布式 分布式特点:分布性.对等性.并发性.缺乏全局时钟.故障总是会发生. 分布式问题:通讯异常.网络分区(脑裂).三态.节点故障.   1.2 ACID到CAP/BASE 事务:由一系列对系统中数据进行访问与更新的操作所组成的一个程序执行逻辑单元. ACID:原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation).持久性(Durability). 隔离级别:读未提交.读已提交(解决脏读).可重复读(解决脏读和不可重复读).串行化…

一.Master选举 1. master选举原理: 有多个master,每次只能有一个master负责主要的工作,其他的master作为备份,同时对负责工作的master进行监听,一旦负责工作的master挂掉了,其他的master就会收到监听的事件,从而去抢夺负责工作的权利,其他没有争夺到负责主要工作的master转而去监听负责工作的新master. 本质其实是利用zookeeper的临时节点的特性:临时节点随着会话的消亡二消亡,同一个临时节点只能创建一个,创建失败的节点(从master)对创…

第4章 ZK基本特性与基于Linux的ZK客户端命令行学习 4-1 zookeeper常用命令行操作 4-2 session的基本原理与create命令的使用…

1.ZK与传统MVC框架的集成 由于ZK应用本质上也是基于标准Web技术Servlet框架,因此与其它MVC框架的集成没有什么特别的, 以一个典型场景为例——为一个现有的Web项目(前端采用WebWork+Freemarker+prototype)引入ZK技术开发新的页面和模块,主要集成工作包括: 页面集成方式1:在freemarker中嵌入iframe指向zul页面: 页面集成方式2:prototype打开新页签时url参数指向zul页面: 参数传递方式1:url后面跟参数: 参数传递方式2:…

客户端与服务端之间存在的连接,那么这样的一个连接我们就称之为会话,也就是session.其实就相当于是我们在做JSP或者说是Service的时候,那么服务端是Servlet,客户端使用的是浏览器.浏览器和Servlet之间会存在一个session,就是会话,跟这里道理是一模一样的.在Servlet里面,如果你设置了半个小时,那半个小时一直不去操作的话,那么在第31分钟的时候,你这个session就会被清除了.客户端会向服务端发送一个指令,就是说我现在还存活,你不要把我删了.一旦我没有向服务端发送…

ls path [watch] watch是一个监督者.quota是zookeeper的子目录.目录就是节点的意思,对于zookeeper来说它是以一个节点来说的,所以说/就是根节点,zookeeper是父节点,quota是子节点. ls2=ls+stat.当前其实是一个节点,它每个节点可以存储数据的,当你存储数据完之后,使用get命令,它就会把当前你指定的这个节点里面的数据给取出来.它现在是为空,所以这边是没有任何数据的.我们后面在创建节点以及设置节点的时候我们再去使用get的话,那么它这边就…

…

接触zk是2年前了,最近工作又比较依赖于zk,所以准备起个系列文章,系统的总结下. zookeeper是一个分布式的用于协调的服务,起源于Hadoop中的一个组件.分布式系统可以用zookeeper实现统一命名服务.配置管理.分布式锁.集群管理等功能. 数据结构 zk维护的数据结构类似于操作系统中的文件系统,每一个item都是一个节点(znode),节点上存储二进制的数据或不存,如图. 节点类型:临时节点(ephemeral)和持久节点(persistent).节点可以指定为SEQUENTIAL…

前言: kafka是一个轻量级的/分布式的/具备replication能力的日志采集组件,通常被集成到应用系统中,收集"用户行为日志"等,并可以使用各种消费终端(consumer)将消息转存到HDFS等其他结构化数据存储系统中.因为日志消息通常为文本数据,尺寸较小,且对实时性以及数据可靠性要求不严格,但是需要日志存储端具备较高的数据吞吐能力,这种"宽松"的设计要求,非常适合使用kafka. 一.入门 1.1 简介 Kafka是一个"分布式的"/&…

http://blog.csdn.net/xiaolang85/article/details/37821209 前言: kafka是一个轻量级的/分布式的/具备replication能力的日志采集组件,通常被集成到应用系统中,收集"用户行为日志"等,并可以使用各种消费终端(consumer)将消息转存到HDFS等其他结构化数据存储系统中.因为日志消息通常为文本数据,尺寸较小,且对实时性以及数据可靠性要求不严格,但是需要日志存储端具备较高的数据吞吐能力,这种"宽松"…

在hadoop生态圈里,很多地方都需zookeeper. 启动的时候,都是普通的server,但在启动过程中,通过一个特定的选举机制,选出一个leader. 只运行在一台服务器上,适合测试环境:Zookeeper 的启动脚本在 bin 目录下:在启动脚本之前,还有几个基本的配置项需要配置一下, tickTime :这个时间是作为 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个  tickTime  时间就会发送一个心跳:dataDir:顾名思义就是 Zookee…

1. Why ZK JavaEE领域从来就不缺少Framework尤其是Web Framework,光是比较流行的就有:SpringMVC.Struts2.JSF系列…… 其它不怎么流行的.小众的.非主流的全加起来估计上百,让人眼花缭乱. 那为什么还要去学习ZK这个知名度不高的框架呢?ZK官网关于Why ZK列出了很多特性:http://www.zkoss.org/whyzk/features 下面给出我最看重的ZK优于其他框架的独特优势: 纯Java“端到端”Web解决方案 提供丰富的页面组件…

sh zkCli.sh [-server ip:port] :连接节点zk客户端[-server ip:port 用于连接集群中指定节点的客户端] 1.创建节点 create [-s] [-e] path data acl 其中-s 和 -e 分别指定节点特性:顺序或者临时:默认不加-s/-e,则为持久节点: acl为权限控制信息. eg: create /zkTest 666 2.节点读取 1)ls path [watch] 列出节点,其中path为节点数据的路径. 注:zookeeper为默…

ZooKeeper是一种分布式协调服务,用于管理大型主机.在分布式环境中协调和管理服务是一个复杂的过程.ZooKeeper通过其简单的架构和API解决了这个问题.ZooKeeper允许开发人员专注于核心应用程序逻辑,而不必担心应用程序的分布式特性. zk的核心算法为ZAB(原子消息广播协议),与Paxos不同,这是一种特别为zk设计的崩溃可恢复的原子消息广播算法,ZAB的架构可见下文:https://distributedalgorithm.wordpress.com/2015/06/20/ar…

一.概述 大数据体系概述 1.1.什么是zookeeper 是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop的分布式协调服务 它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于他实现同步服务,配置维护和命名服务等. 是保证分布式数据一致性的一种手段 Zookeeper默认采用FastLeaderElection算法,然而FastLeaderElection对于Zookeeper来讲只是相当于paxos中的leader选举.   下面我们用最简单的方式加以描述并建立起Paxos和ZKServ…

Hadoop 在hadoop中,zk主要用来实现HA(High Availability).这部分逻辑主要集中在hadoop common的HA模块中,HDFS的NameNode和Yarn的ResourceManager都是基于此HA模块来实现自己的HA功能的.同时,在YARN中又特别提供了zk来存储应用的运行状态. YARN Yarn主要由ResourceManager.NodeManager.ApplicationMaster和Container四部分组成. 其中最核心的就是RM,它作为全局…

原生API 增删改查询 public class ZkBaseTest { static final String CONNECT_ADDR = "192.168.0.120"; static final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1); public static void main(String[] args) throws Exception { // 获取zookeeper对象 ZooKeeper zk…

Overview zk是一个典型的发布/订阅模式的分布式数据管理与协调框架,开发人员可以使用它来进行分布式数据的发布与订阅. 另一方面,通过对zk中丰富的数据节点进行交叉使用,配合watcher事件通知机制,可以非常方便地构建一系列分布式应用中都会涉及的核心功能,如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调通知.集群管理.Master选举.分布式锁和分布式队列等. 典型应用场景及实现 zk是一个高可用的分布式数据管理与协调框架.基于对ZAB算法的实现,该框架能很好地保证分布式环境中数据的一致…