受益于这个模块的帮助,在这里我推荐一手. https://pythonhosted.org/psutil/#processes psutil是一个基于python的跨平台系统信息监视模块.在python下,我们可以利用它来监视.检测和限制系统资源的使用.它提供了类似于一套控制台的指令功能,像是ps.netstat.ifconfig等等.当前这个模块支持的系统有windows/osx/linux/FreeBSD/Sun Solaris.32.64位均支持.python环境为2.6-3.5. 这里我…
简介 LTUI是一个基于lua的跨平台字符终端UI界面库. 此框架源于xmake中图形化菜单配置的需求,类似linux kernel的menuconf去配置编译参数,因此基于curses和lua实现了一整套跨平台的字符终端ui库. 而样式风格基本上完全参照的kconfig-frontends,当然用户也可以自己定制不同的ui风格. 安装 $ luarocks install ltui 编译 我们需要先安装跨平台构建工具:xmake $ xmake 运行测试 你需要先安装lua或者luajit程序…
基于python的opcode优化和模块按需加载机制研究(学习与思考) 姓名:XXX 学校信息:XXX 主用编程语言:python3.5 个人技术博客:http://www.cnblogs.com/Mufasa/ 文档转换为PDF有些图片无法完全显示,请移步我的博客查看 完成时间:2019.03.06 本项目希望您能完成以下任务: - 优化python字节码解析代码,从底层提升python脚本运行效率:(底层.编译器.虚拟机) - 基本思路可以统计游戏常用opcode指令,进行类似opcode合…
1. TPOT介绍 一般来讲,创建一个机器学习模型需要经历以下几步: 数据预处理 特征工程 模型选择 超参数调整 模型保存 本文介绍一个基于遗传算法的快速模型选择及调参的方法,TPOT:一种基于Python的自动机器学习开发工具.项目源代码位于:https://github.com/EpistasisLab/tpot 下图是一个机器学习模型开发图,其中灰色部分代表TPOT将要做的事情:即通过利用遗传算法,分析数千种可能的组合,为模型.参数找到最佳的组合,从而自动化机器学习中的模型选择及调参部分.…
ShutIt是一个易于使用的基于shell的自动化框架.它对基于python的expect库(pexpect)进行了包装.你可以把它看作是“没有痛点的expect”.它可以通过pip进行安装. Hello World 让我们从最简单的例子开始吧.创建一个名为example.py的文件: import shutit session = shutit.create_session('bash') session.send('echo Hello World', echo=True) 运行这个文件:…
---恢复内容开始--- 1) 一门面向对象的语言 2)拥有丰富的库 3)可移植性 4)免费.开源 5)简单易易学 可做软件开发.人工智能.web开发等等 部署流程: Cnetos7.5+Nginx+python+Django+uwsgi+mysql 实验部署流程 1)安装Nginx 2)安装python 3)安装mysql 4)部署发布平台 5)测试 1.前面已经安装了Nginx 2.mysql_install(中小型公司) ⼀一个关系型数据库,由瑞典的AB公司开发,后来卖给了了oracle公…
5月17日更新: 广播信息.用户列表.信息确认列表以及通信信息,从原来的用字符串存储改为使用字典来存储,使代码更清晰,更容易扩展,具体更改的格式如下: 广播信息(上线): { 'status': 信息状态标志, 'user_info': 本机的用户名和主机名, 'pub_key': 本机生成的公钥, } 广播信息(下线): { 'status': 信息状态标志, 'user_info': 本机的用户名和主机名, } 用户列表的元素: { 'user_info': 对应用户的用户名和主机名, 'p…
背景 使用lcx也好,nc也好,总是会被安全防护软件查杀,所以想着自己写一个.顺面学习一下,端口转发的原理. 端口转发的逻辑 端口转发的逻辑很简单开启两个scoket,一个绑定IP端口进行listen,一个连接被转发的内网服务的IP和端口,使用select循环检测,转发信息. 代码 # -*- coding:utf-8 -*- import os import select import socket from optparse import OptionParser class PortMap…
转载请注明出处,谢谢 原创作者:Mingrui 原创链接:https://www.cnblogs.com/MingruiYu/p/12634631.html 写在前面 最近在搞本科毕设,关于基于深度学习的 SLAM 回环检测方法.期间,为了锻炼自己的工程实现能力,(也为了增添毕设的工作量,显得不那么水),我自己写了一个简单的双目 SLAM 系统,其中嵌入了一种基于深度学习的轻量级回环检测模块 (https://github.com/rpng/calc),目前这种方法是我找到的最轻量级且效果不错的…
转载:All Right 符号执行概述 在学习这个框架之前首先要知道符号执行.符号执行技术使用符号值代替数字值执行程序,得到的变量的值是由输入变 量的符号值和常量组成的表达式.符号执行技术首先由King在1976年提出 ,经过三十多年的发展,现在仍然被广泛研究,它在软件测试和程序验证中发挥着重 要作用.符号执行是一种重要的形式化方法和静态分析技术,它使用数学和逻辑 首先定义一些基本概念.程序的路径(path)是程序的一个语句序列,这个 语句序列包括程序的一些顺序的代码片段,代码片段之间的连接是由…