今天我们来看一下如何访问图像的像素,以及如何改变图像的亮度与对比度. 在之前我们先来看一下图像矩阵数据的排列方式.我们以一个简单的矩阵来说明: 对单通道图像排列如下: 对于双通道图像排列如下: 那么对于三通道的RGB图像则为: 知道了排列方式之后我们来讨论一下访问图像像素常用的三种方式: 1.使用指针访问: 2.使用迭代器访问: 3.使用动态地址访问: 为了比较一下三种方式的效率,我们介绍两个函数来统计一下每种方式所需的时间. int64 getTickCount()函数:返回CPU自某个时间(…
图像的数据量还是比较大的,对整张图片进行处理会影响我们的处理效率,因此常常只对图像中我们需要的部分进行处理,也就是感兴趣区域ROI.今天我们来看一下如何设置图像的感兴趣区域ROI.以及对ROI区域图像进行复制与替换. 在开始之前我们还是先来看一下Mat类型的数据存储方式以及对Mat类型变量赋值的方式.Mat类型的图像在内存中包含两部分的内容:矩阵头与图像数据矩阵的指针.矩阵头包含了图像的基本信息(如矩阵尺寸.存储方式.存储地址等),而数据指针则指向图像所有像素值的矩阵.通常复制Mat类型数据有两…
再更一发好久没更过的OpenCV,不过其实写到这个部分对计算机视觉算法有所了解的应该可以做到用什么查什么了,所以后面可能会更的慢一点吧,既然开了新坑,还是机器学习更有研究价值吧... 图像在内存中的存储方式 灰度图像 RGB图像,矩阵的列会包含多个子列 因为内存足够大,可以实现连续存储,因此,图像中的各行就能一行一行地连接起来,形成一个长行.连续存储,有助于提高图像扫面速度,可以使用isContinuous()来判断矩阵是否是连续存储. 颜色空间缩减 对于三通道图像,一个像素对应的颜色有一千六百…
访问图像像素的三类方法 ·方法一 指针访问:C操作符[ ]; ·方法二 迭代器iterator; ·方法三 动态地址计算. #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; //-----------------------------------[全局函数…
一.基本概念:在学习Java泛型的过程中, 通配符是较难理解的一部分. 主要有以下三类:1. 无边界的通配符(Unbounded Wildcards), 就是<?>, 比如List<?>. 无边界的通配符的主要作用就是让泛型能够接受未知类型的数据. 2. 固定上边界的通配符(Upper Bounded Wildcards): 使用固定上边界的通配符的泛型, 就能够接受指定类及其子类类型的数据. 要声明使用该类通配符, 采用<? extends E>的形式, 这里的E就是…
图像金字塔指的是同一图像不同分辨率的子图的集合,有向下取样金字塔,向上取样金字塔,拉普拉斯金字塔....它是图像多尺度表达的一种,最主要的是用于图像的分割 向下取样金字塔指高分辨率图像向低分辨率图像的转换,从第i层获得第i+1层的步骤(G[i]->G[i+1]) 1.对图像G[i]进行高斯卷积,卷积核为得到一个新的高斯模糊后的图像, 2.对新图像删除所有偶数行和偶数列(像素),得到缩小为原图四分之一的新图,即G[i+1] 上述操作称为Octave. 重复下去,可以不断缩小图像(每次变为原图的四分…
加载图像(用cv::imread)imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象 其中第一个参数表示图像文件名称第二个参数 表示加载的图像是什么类型 支持常见的三个参数值IMREAD_UNCHANGE(<0)表示加载原图 不做任何改变IMREAD_GRAYSCALE(0)表示把原图作为灰度图像加载进来IMREAD_COLOR(>0)表示把原图作为RGB图像加载进来注意:OpenCV支持jpg png tiff等常见格式图像文件加载 显示图像(cv::namedWindow与cv::imsho…
目录 两种样式 class样式 内联样式 两种样式 Vue中使用样式方式有两种,一种是class样式,一种是内联样式也就是style class样式 class样式使用的方式有5种,HTML如下 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="w…
知识点九:MySQL中使用正则表达式(44) (1):REGEXP‘匹配方式’: (2):常用匹配方式: 模式字符 ^ 匹配字符开始的部分 $ 匹配字符串结尾的部分 . 代表字符串中的任意一个字符,包括回车和换行 [字符集和] 匹配字符集和中的任意一个字符 [^字符集和] 匹配除了字符集合以外的任何一个字符 S1|S2|S3 匹配S1,S2,S3中任意一个字符串 * 代表0和1个或者多个其前的字符 + 代表1个或者多个其前的字符 String{N} 字符串出现N次 字符串{M,N} 字符串至少出…
http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7557063…