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https://github.com/yeungeek/awesome-android-person Android大神 受Trinea的开源项目的启发和参考,也准备列一列Android圈里的大神们. 介绍一群乐于分享,乐于开源,向往自由的android大神们.还有乐于开源的一些组织. 举一隅,不以三隅反,则不复也.---------------------------------------------- 论语·述而 通过学习大神,发现更多. 排名不分先后 ORG Google Faceboo…
Trinea  收藏级,开源项目分析等 Android开发周刊Android各种知识 郭霖 http://blog.csdn.net/guolin_blog?viewmode=contents 鸿洋 http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/38960443 任玉刚 http://blog.csdn.net/singwhatiwanna?viewmode=contents AigeStudio的博客 http://blog.csdn.ne…
非常给力的CSDNBlog和个人Blog,这些Blog都有一个共同的特点,即内容详实,讲解透彻,也算是给后来的初学者指一条路吧!只要你下定决心跟随强者的脚步,成为人们眼中的大神,只不过是时间问题! 下面排名不分先后 CSDN 鸿洋:http://blog.csdn.net/lmj623565791 爱哥:http://blog.csdn.net/aigestudio 老罗:http://blog.csdn.net/luoshengyang 小巫:http://blog.csdn.net/wwj_…
一.大神博客研读 随着应用需求逐步迭代,应用的代码体积将会越来越大,为了更好的管理应用工程,我们开始借助CocoaPods版本管理工具对原有应用工程进行拆分.但是仅仅完成代码拆分还不足以解决业务之间的代码耦合,为了更好的让拆分出去的业务工程能够独立运行,必须进行组件拆分并且实现组件服务化. 下面是最近在行业内几个大神的博客辩论对战,具体资料如下: 2016.03.10 蘑菇街App的组件化之路 2016.03.13 iOS应用架构谈 组件化方案 2016.03.14 蘑菇街App的组件化之路·续…
ghostbear的博客:http://blog.csdn.net/ghostbear/article/category/1072859 ghostbear大神的博客是新手学习Dynamics Crm的宝典,如果你有兴趣学习Dynamics Crm,那就从他的博客一篇一篇的学习下去吧.他的博客是从Dynamics Crm2011开始记录的,虽然版本比较老,但一些技术在新版本中也都是可以使用的.ps:我自己当年学习crm,也是从ghostbear的博客开始的,真的很经典啊,不过2011后期版本的介…
注意 : 本文收集于网路 . 由于常常更新 , 有些链接打不开, 请自备梯子 在学习Python过程中,总会遇到各种各样的坑, 虽然Python是一门优美而简单易学的语言 . 但当学习后 , 总想着更深层次的学习 , 但苦于国内Python翻译文档的量少 , 故而整理了些阅读文档--国外大牛的博客 , 供后面的学习者参阅学习. 1. 第一个是 Planet python,里面有很多 Python 好文章.去看看吧.希望能帮到你.这个博客经常在更新. 2. 第二个博客是 lucumr.这个博主是知…
原文地址:http://www.cnblogs.com/jqyp/archive/2012/03/29/2423112.html#undefined 一.什么是反射机制 简单的来说,反射机制指的是程序在运行时能够获取自身的信息.在java中,只要给定类的名字, 那么就可以通过反射机制来获得类的所有信息. 二.哪里用到反射机制 有些时候,我们用过一些知识,但是并不知道它的专业术语是什么,在刚刚学jdbc时用过一行代码, Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver.cl…
http://blog.csdn.net/zjf280441589/article/details/43883055…
一.C#框架 C#ORM框架: SubSonic3.0制作ORM--- http://www.cnblogs.com/EmptyFS/p/3659679.html…
利用keras预加载模型添加新的层来构建自己所需的模型: from keras.layers import GlobalAveragePooling2D,Dense from keras.applications import VGG16 from keras.models import Model def build_model(): base_model = VGG16(weights="imagenet",include_top=False) #在分类器之前使用 gap = Gl…