于是乎,在丧心病狂的noip2017结束之后,我们很快就要迎来更加丧心病狂的省选了-_-|| 所以从写完上一篇博客开始到现在我一直深陷数据结构和网络流的漩涡不能自拔 今天终于想起来写博客(只是懒吧......) 言归正传. 省选级别的数据结构比NOIP要高到不知道哪里去了. noip只考一点线段树啊st表啊并查集啊之类的简单数据结构,而且应用范围很窄 但是省选里面对数据结构,尤其是高级数据结构的要求就高了很多,更有一些题目看着就是数据结构题,也没有别的做法. 因此掌握高级数据结构就成了准备省选的…

插头dp?你说的是这个吗? 好吧显然不是...... 所谓插头dp,实际上是“基于连通性的状态压缩dp”的简称,最先出现在cdq的论文里面 本篇博客致力于通过几道小小的例题(大部分都比较浅显)来介绍一下这种思路清奇的dp是怎么回事 Part I 定义 何为插头? 插头实际上是一个代称,代指两个格之间的连通性 若dp的某一个状态中,有某相邻的两个格子是联通的(比如说处在同一条路径上.被同一个矩形覆盖blablabla),我们就认为这两个格子之间有插头 举个栗子,格子(1,1)和格子(2,1)联通,…

前置知识 扩展欧几里得,快速幂 都是很基础的东西 扩展欧几里得 说实话这个东西我学了好几遍都没有懂,最近终于搞明白,可以考场现推了,故放到这里来加深印象 翡蜀定理 方程$ax+by=gcd(a,b)$一定有整数解 证明: 因为$gcd(a,b)=gcd(b,a$ $mod$ $b)$ 所以假设我们已经求出来了$bx+(a$ $mod$ $b)y=gcd(b,a$ $mod$ $b)$的一组整数解$(p,q)$ 因为$a$ $mod$ $b=a-(\lfloor \frac{a}{b} \rflo…

前置知识 首先你得会manacher,并理解manacher为什么是对的(不用理解为什么它是$O(n)$,这个大概记住就好了,不过理解了更方便做$PAM$的题) 什么是回文自动机? 回文自动机(Palindrome Automaton),是一类有限状态自动机,能识别一个字符串的所有回文子串 它可简化构建出回文树 回文自动机的构造 网上资料很多,不拿出来一步步说了,说一下数组意义.放个板子 $len[u]$表示节点$u$代表的回文串的长度 $ch[u][c]$代表在$u$的回文串两端添加字符$c$…

嗯......四边形不等式的确长得像个四边形[雾] 我们在dp中,经常见到这样一类状态以及转移方程: 设$dp\left[i\right]\left[j\right]$表示闭区间$\left[i,j\right]$中的最小值/最大值/和值 然后有这样的转移: $dp\left[i\right]\left[j\right]=min\left(dp\left[i\right]\left[k-1\right]+dp\left[k\right]\left[j\right]+w\left(i,j\righ…

大数据学习之BigData常用算法和数据结构 1.Bloom Filter     由一个很长的二进制向量和一系列hash函数组成     优点:可以减少IO操作,省空间     缺点:不支持删除,有误判     如果要支持删除操作: 改成计数布隆过滤器 2.SkipList(跳表)     核心思路: 由多层组成,每层都是一个有序链表,最底层包含所有元素,元素数逐层递减.每个节点包含两个指针,一个->,一个向下. 并行编程情况下可以用锁或者CAS操作.     CAS:     compare…

笔者在学习数据结构与算法时,尝试着将排序算法以动画的形式呈现出来更加方便理解记忆,本文配合Demo 在Object-C中学习数据结构与算法之排序算法阅读更佳. 目录 选择排序 冒泡排序 插入排序 快速排序 双路快速排序 三路快速排序 堆排序 总结与收获 参考与阅读 选择排序 选择排序是一种简单直观的排序算法,无论什么数据进去都是 O(n²) 的时间复杂度.所以用到它的时候,数据规模越小越好.唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧. 1.算法步骤 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排…

1.1 基本数据结构 数组(√) 链表(√),双向链表(√) 队列(√),单调队列(√),双端队列(√) 栈(√),单调栈(√) 1.2 中级数据结构 堆(√) 并查集与带权并查集(√) hash 表(√) 自然溢出 双hash 1.3 高级数据结构 树状数组(√) 线段树(√),线段树合并 平衡树 Treap 随机平衡二叉树 Splay 伸展树 Scapegoat Tree 替罪羊树 块状数组,块状链表 5.* 树套树 线段树套线段树 线段树套平衡树 * 平衡树套线段树 6.可并堆 左偏树 *…

为什么我先拿“数据结构和算法”说事捏?这玩意是写程序最最基本的东东.不管你使用 Java 还是其它的什么语言,都离不开它.而且这玩意是跨语言的,学好之后不管在哪门语言中都能用得上. 既然“数据结构和算法”这么重要,为什么很多 Java 新手却很不熟悉捏?我琢磨了一下,估计有两种可能.有些人虽然是计算机系毕业的,但是当初压根没好好学过这门课程,到工作时早都还给老师了:还有一些人是中途转行干编程,转行后又没有好好地打基础(都指望速成). 下面我列出几个很基本的问题,如果你每一个问题都搞得很清楚,那说…

[原文链接] http://hzwer.com/1234.html 注 : 蓝色为已学习算法 , 绿色为不熟练算法 , 灰色为未学习算法 1.1 基本数据结构 1. 数组 2. 链表,双向链表 3. 队列,单调队列,双端队列 4. 栈,单调栈 1.2 中级数据结构 1. 堆 2. 并查集与带权并查集 3. hash 表 自然溢出 双hash 1.3 高级数据结构 1. 树状数组 2. 线段树,线段树合并 3. 平衡树 Treap 随机平衡二叉树 Splay 伸展树 * Scapegoat Tre…

A*启发式搜索算法详解 人工智能 1导言 1.1 算法 1.2 Dijkstra算法与最佳优先搜索 1.3 A*算法 2 启发式算法 2.1 A*对启发式函数的使用 2.2 速度还是精确度? 2.3 衡量单位 2.4 精确的启发式函数 2.4.1 预计算的精确启发式函数 2.4.2 线性精确启发式算法 2.5 网格地图中的启发式算法 2.5.1 曼哈顿距离 2.5.2 对角线距离 2.5.3 欧几里得距离 2.5.4 平方后的欧几里得距离 2.5.5 Breaking ties 2.5.6 区域…

copy from hzwer @http://hzwer.com/1234.html 侵删 1.1 基本数据结构 1. 数组 2. 链表,双向链表 3. 队列,单调队列,双端队列 4. 栈,单调栈 1.2 中级数据结构 1. 堆 2. 并查集与带权并查集 3. hash 表 自然溢出 双hash 1.3 高级数据结构 1. 树状数组 2. 线段树,线段树合并 3. 平衡树 Treap 随机平衡二叉树 Splay 伸展树 * Scapegoat Tree 替罪羊树 4. 块状数组,块状链表 5.…

Python之路,Day21 - 常用算法学习   本节内容 算法定义 时间复杂度 空间复杂度 常用算法实例 1.算法定义 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制.也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量. 一…

算法和数据结构纷繁复杂,但是对于Linux Kernel开发人员来说重点了解Linux内核中使用到的算法和数据结构很有必要. 在一个国外问答平台stackexchange.com的Theoretical Computer Science子板有一篇讨论实际使用中的算法和数据结构,Vijay D做出了详细的解答,其中有一部分是Basic Data Structures and Algorithms in the Linux Kernel对Linux内核中使用到的算法和数据结构做出的归纳整理.详情参考…

第四百一十五节,python常用排序算法学习 常用排序 名称 复杂度 说明 备注 冒泡排序Bubble Sort O(N*N) 将待排序的元素看作是竖着排列的“气泡”,较小的元素比较轻,从而要往上浮 插入排序 Insertion sort O(N*N) 逐一取出元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描,放到适当的位置 起初,已经排序的元素序列为空 选择排序 O(N*N) 首先在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到排序序列末尾.以…

简单列了一点 1.1 基本数据结构 1. 数组 2. 链表,双向链表 3. 队列,单调队列,双端队列 4. 栈,单调栈 1.2 中级数据结构 1. 堆 2. 并查集与带权并查集 3. hash 表 自然溢出 双hash 1.3 高级数据结构 1. 树状数组 2. 线段树,线段树合并 3. 平衡树 Treap 随机平衡二叉树 Splay 伸展树 * Scapegoat Tree 替罪羊树 4. 块状数组,块状链表 5.* 树套树 线段树套线段树 线段树套平衡树 * 平衡树套线段树 6.可并堆 左偏…

[转载] 我的算法学习之路 关于 严格来说,本文题目应该是我的数据结构和算法学习之路,但这个写法实在太绕口——况且CS中的算法往往暗指数据结构和算法(例如算法导论指的实际上是数据结构和算法导论),所以我认为本文题目是合理的. 如果你使用的是手机或平板设备,那么请点击下面的链接以获得更好的阅读效果: http://zh.lucida.me/blog/on-learning-algorithms/ 原文作者:Lucida 这篇文章讲了什么? 我这些年学习数据结构和算法的总结. 一些不错的算法书籍和教…

简单列了一点 1.1 基本数据结构 数组 链表,双向链表 队列,单调队列,双端队列 栈,单调栈 1.2 中级数据结构 堆 并查集与带权并查集 hash 表 自然溢出 双hash 1.3 高级数据结构 树状数组 线段树,线段树合并 平衡树 Treap 随机平衡二叉树 Splay 伸展树 ~Scapegoat Tree 替罪羊树 块状数组,块状链表 5.~ 树套树 线段树套线段树 线段树套平衡树 ~平衡树套线段树 6.可并堆 左偏树 ~配对堆 ~KDtree,~四分树 1.4 可持久化数据结构 可持…

原文链接 这是一本程序员面试宝典!书中对IT名企代码面试各类题目的最优解进行了总结,并提供了相关代码实现.针对当前程序员面试缺乏权威题目汇总这一痛点,本书选取将近200道真实出现过的经典代码面试题,帮助广大程序员的面试准备做到万无一失.“刷”完本书后,你就是“题王”!__eol__本书采用题目+解答的方式组织内容,并把面试题类型相近或者解法相近的题目尽量放在一起,读者在学习本书时很容易看出面试题解法之间的联系,使知识的学习避免碎片化.书中将所有的面试题从难到易依次分为“将.校.尉.士”四个档次,…

这里存放的是笔者在学习算法和数据结构时相关的学习笔记,记录了笔者通过网络和书籍资料中学习到的知识点和技巧,在供自己学习和反思的同时为有需要的人提供一定的思路和帮助. 从排序开始 基本的排序算法包括冒泡排序.插入排序.选择排序和快速排序的算法原理从基础的数据结构教程中即可学习,不在本文的讨论范围之内.这里主要介绍的是在算法设计程序中可以直接利用的排序工具.C/C++ 为使用者提供了标准的快速排序算法以供使用,在实际的算法设计中,使用者可以通过简单的函数调用实现排序功能.具体而言,C 实现了 qso…

一.算法和数据结构 什么是算法和数据结构?如果将最终写好运行的程序比作战场,我们程序员便是指挥作战的将军,而我们所写的代码便是士兵和武器. 那么数据结构和算法是什么?答曰:兵法!故,数据结构和算法是一名程序开发人员的必备基本功,不是一朝一夕就能练成绝世高手的.冰冻三尺非一日之寒,需要我们平时不断的主动去学习积累. 二.算法的引入 先来看一道题:如果 a+b+c=1000,且 a*a+b*b=c*c(a,b,c 为自然数),如何求出所有a.b.c可能的组合? 普通解法: import time #…

最近重新学习数据结构与算法以及刷leetcode算法题时,发现不少jdk自带的方法可以提升刷题的效率.这些小技巧不仅仅对刷算法题带来便利,对我们平时开发也是很有帮助的.本文以java语言为基础,记录了目前已经使用或看到过的一些小技巧,后续在刷题过程中,还会持续更新. 一.数组 1.使用Arrays.sort(int[] a)进行排序 底层采用的是快速排序算法实现的:时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度O(logn),不稳定.默认是从小到大排序. int[] arr = new int[]{2…

算法.数据结构.与设计模式等在游戏开发中的运用 (一):单例设计(Singleton Design) 作者: Compasslg 李涵威 1. 什么是单例设计(Singleton Design) 在学校学习面向对象编程中的一些常用的设计模式时,我第一次系统的接触到了单例设计(Singleton Design),或者说单例设计模式.所谓设计模式(Design Pattern),指的是在软件开发中针对一些常见问题提出的可复用的解决方式:而单例设计便是针对在面向对象编程中一些只会被实例化一次.或只允许…

前面的两篇文章分别介绍了List和Stack,下面让我们一起来学习Queue 数据结构之List | 让我们一块来学习数据结构 数据结构之Stack | 让我们一块来学习数据结构 队列的概况 队列是一种列表,不同的是队列只能在队尾插入元素,在队首删除元素.队列用于存储按顺序排列的数据,先进先出,这点和栈不一样,在栈中,最后入栈的元素反而被优先处理.可以将队列想象成在银行前排队的人群,排在最前面的人第一个办理业务,新来的人只能在后面排队,直到轮到他们为止. 队列是一种先进先出(First-In-F…

highlight: monokai theme: vue-pro 上一篇文章中使用列表(List)对数据排序,当时底层储存数据的数据结构是数组.本文将讨论另外一种列表:链表.我们会解释为什么有时链表优于数组,还会实现一个基于对象的链表.下面让我们一起来学习LinkedList. 数据结构之List | 让我们一块来学习数据结构 数据结构之Stack | 让我们一块来学习数据结构 数据结构之Queue | 让我们一块来学习数据结构 二叉搜索树BST 数组的缺点 在很多编程语言中,数组的长度是固定…

数组(列表).栈.队列和链表这些顺序数据结构对你来说应该不陌生了.现在我们要学习集合,这是一种不允许值重复的顺序数据结构.我们将要学到如何创建集合这种数据结构,如何添加和移除值,如何搜索值是否存在.你也会学到如何进行并集.交集.差集等数学运算. 本章内容包括: 从头创建一个 Set 类 用 Set 来进行数学运算 构建数据集合 集合是由一组无序且唯一(即不能重复)的项组成的.该数据结构使用了与有限集合相同的数学概念,但应用在计算机科学的数据结构中. 在深入学习集合的计算机科学实现之前,我们先看看…

小祥在学习李春葆的数据结构教程时发现一个小问题,建立顺序表和输出线性表,这两个函数的形参是不一样的. 代码在这里↓↓↓ //定义顺序表L的结构体 typedef struct { Elemtype data[MaxSize]: int length; }SqList; //建立顺序表 void CreateList(SqList * &L,ElemType a[ ],int n) { int i; L = (SqList * )malloc(sizeof(SqList)); for(i = 0…

http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-Binary-Search-Tree.html 前文介绍了符号表的两种实现,无序链表和有序数组,无序链表在插入的时候具有较高的灵活性,而有序数组在查找时具有较高的效率,本文介绍的二叉查找树(Binary Search Tree,BST)这一数据结构综合了以上两种数据结构的优点. 二叉查找树具有很高的灵活性,对其优化可以生成平衡二叉树,红黑树等高效的查找和插入数据结构,后文会一一介绍. 一 定义 二叉查找树(B…

DSP算法学习-过采样技术 彭会锋 2015-04-27 23:23:47 参考论文: 1 http://wr.lib.tsinghua.edu.cn/sites/default/files/1207488664463.pdf…

算法学习,先熟悉一下C语言哈!!! #include <conio.h> #include<stdio.h> int main(){ printf(+); getch(); ; } 计算1+2的值结果:3 进一步计算加减乘除 #include <conio.h> #include<stdio.h> int main(){ printf(+); printf(-); printf(*); printf(/); printf(/); getch(); ; } 结…