转载 permike 原文 Python分布式爬虫原理 首先,我们先来看看,如果是人正常的行为,是如何获取网页内容的. (1)打开浏览器,输入URL,打开源网页 (2)选取我们想要的内容,包括标题,作者,摘要,正文等信息 (3)存储到硬盘中 上面的三个过程,映射到技术层面上,其实就是:网络请求,抓取结构化数据,数据存储. 我们使用Python写一个简单的程序,实现上面的简单抓取功能. [python] view plain copy   #!/usr/bin/python #-*- coding…

[Python之旅]第五篇(一):Python Socket通信原理   python Socket 通信理论 socket例子 摘要:  只要和网络服务涉及的,就离不开Socket以及Socket编程,下面就说说Python Socket通信的基本原理. 1.Socket     socket也称作"套接字",用于描述IP地址和端口,是一个通信链的句柄.应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求.可以列举中国移动或... 只要和网络服务涉及的,就离不…

Python解释执行原理 转自:http://l62s.iteye.com/blog/1481421 这里的解释执行是相对于编译执行而言的.我们都知道,使用C/C++之类的编译性语言编写的程序,是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言,经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件.运行该程序的时候,就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行. 但是对于Python而言,python源码不需要编译成二进制代码,它可以直接从源代码运行程序.当我们运行python文件程序的时候,python解释器将源代…

Spider,蜘蛛,又名网页网络爬虫.网络机器人,是按照一定策略不断抓取互联网网页的特定程序.蜘蛛抓回的页面创建索引后参与排名,等待用户检索.为了网站优化自然排名上首页,精灵儿工作室下面详细剖析Spider原理. 蜘蛛分类 目前网络上的蜘蛛根据其作用及特征主要可分4类:批量型蜘蛛.增量型蜘蛛.垂直型蜘蛛和Deep Web型蜘蛛. 1. 批量型蜘蛛 该类蜘蛛有确切的抓取范围和目标,一般是一次具体的任务而出发,用于批量采集指定的数据项,达到预定目标后就会停止.数据采集工具或程序,就是这类蜘蛛. 2.…

近期为了面试想要了解下python的运行原理方面的东西,奈何关于python没有找到一本类似于深入理解Java虚拟机方面的书籍,找到了一本<python源码剖析>电子书,但是觉得相对来说最近还是不打算用大布头时间研究这本书,只能先找来几篇相关的博客来阅读,记录如下: 一.过程概述 1.python先把代码(.py文件)编译成字节码,交给字节码虚拟机,然后虚拟机会从编译得到的PyCodeObject对象中一条一条执行字节码指令,并在当前的上下文环境中执行这条字节码指令,从而完成程序的执行.Pyt…

Python程序的执行原理 1. 过程概述 Python先把代码(.py文件)编译成字节码,交给字节码虚拟机,然后解释器一条一条执行字节码指令,从而完成程序的执行. 1.1python先把代码(.py文件)编译成字节码,交给字节码虚拟机,然后解释器会从编译得到的PyCodeObject对象中一条一条执行字节码指令, 并在当前的上下文环境中执行这条字节码指令,从而完成程序的执行.Python解释器实际上是在模拟操作中执行文件的过程.PyCodeObject对象 中包含了字节码指令以及程序的所有静态…

Python进阶----索引原理,mysql常见的索引,索引的使用,索引的优化,不能命中索引的情况,explain执行计划,慢查询和慢日志, 多表联查优化 一丶索引原理 什么是索引:       索引在MySQL中也称作'键',是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发更重要. ​      索引优化是对查询性能优化的手段,索引能够轻易将查询性能提高好几个量级.如果没有索引,则需要逐页去查询,可想而知效率就会低下…

QM[中控群控云控]01. 中控原理 虽然自己对于中控有了解 也自己做过一些简单中控 不过看看紫猫老师的思路 应该有很多帮助和提高 中控核心:数据交流而已 脚本端和服务端之间的信息交换 ------个人理解开始---------- 个人理解的中控思路: 脚本端定期向服务端提供当前脚本的各种信息 比如是哪个脚本(可以用设备id来作为标识) 当前脚本运行到哪里了 更新时间或者其他的信息 服务器端获取到了这些信息 把这个脚本对应的数据库记录提取出来 和刚刚脚本端提供的信息对比下 看看是否有值得更新的地…

@wraps作用 python中的装饰器装饰过的函数其实就不是函数本身了,我们可以看看下面的例子 import time def timmer(func): """timmer doc""" def inner(*args, **kwargs): """inner doc""" start = time.time() res = func(*args, **kwargs) end = t…

在Hive中,须要实现Hive中的函数无法实现的功能时,就能够用Streaming来实现. 其原理能够理解成:用HQL语句之外的语言,如Python.Shell来实现这些功能,同一时候配合HQL语句,以实现特殊的功能. 比方,我有一张不同站点訪问的日志表,当中有两个列是url和ref.分别代表当前訪问的网址和来源地址,我想要查看用户的来源.即看用户都是从那些站点跳到这些站点上去的.这里有些站点可能域名是二级甚至三级域名,可是这些实际上是属于其顶级域名的. 所以要找出其顶级域名. 这个在Hive的…