一.到底在哪些地方需要使用序列化技术呢? 二.Zookeeper(分布式协调服务组件+存储系统) Java 序列化机制 Hadoop序列化机制 Zookeeper序列化机制 一.到底在哪些地方需要使用序列化技术呢? 1.当在网络中需要进行消息.数据.等的传输,那么这些数据就需要进行序列化和反序列化. 2.当数据需要从内存被持久化到磁盘的时候. 二.Zookeeper(分布式协调服务组件+存储系统) 任何一个分布式系统的底层,都必然会有网络通信,这就必然要提供一个分布式通信框架和序列化机制. Zo…

一.前言 前面介绍了Zookeeper的系统模型,下面进一步学习Zookeeper的底层序列化机制,Zookeeper的客户端与服务端之间会进行一系列的网络通信来实现数据传输,Zookeeper使用Jute组件来完成数据的序列化和反序列化操作. 二.Jute Jute是Zookeeper底层序列化组件,其用于Zookeeper进行网络数据传输和本地磁盘数据存储的序列化和反序列化工作. 2.1 Jute序列化 MockReHeader实体类 package com.hust.grid.leesf.…

.NET框架为程序员提供了“序列化和反序列化”这一有力的工具,使用它,我们能很容易的将内存中的对象图转化为字节流,并在需要的时候再将其恢复.这一技术的典型应用场景包括[1] : 应用程序运行状态的持久化: 在应用程序之间通过剪切板传送对象: 创建对象复本,以隔离用户操作造成的影响: 在网络间传送对象. 然而,.NET框架提供的默认序列化行为也存在着有诸多限制,尤其是在版本控制方面——比如一个使用SerializableAttribute标记,而未实现ISerializable的类型,在通过重构修…

zookeeper心跳机制流程梳理 Processor链Chain protected void setupRequestProcessors() { RequestProcessor finalProcessor = new FinalRequestProcessor(this); RequestProcessor toBeAppliedProcessor = new Leader.ToBeAppliedRequestProcessor( finalProcessor, getLeader()…

酒,是个好东西,前提要适量.今天参加了公司的年会,主题就是吃.喝.吹,除了那些天生话唠外,大部分人需要加点酒来作催化剂,让一个平时沉默寡言的码农也能成为一个喷子!在大家推杯换盏之际,难免一些画面浮现脑海,有郁闷抓狂的,有出成果喜极而涕的,有不知前途在哪儿的迷茫与不安……总的来说,近一年来,不白活,不虚度,感触良多,不是一言两语能说得清道的明的,有时间可以做个总结,下面还是言归正传谈技术吧. 上篇在了解了Hadoop的目录和源码结构后,说好的要啃源码的,那就得啃.也感谢一直以来关注我.支持我的网友…

java的序列化机制支持将对象序列化为本地文件或者通过网络传输至别处, 而反序列化则可以读取流中的数据, 并将其转换为java对象. 被序列化的类需要实现Serializable接口, 使用ObjectInputStream和ObjectOutputStream进行对象的读写操作. 当然, java的序列化机制并非如此简单, 以下是个人总结的一些知识点: 1. 对象读取的顺序应该和写入的顺序一致, 而且读取的次数不能超过已写入对象的个数. 比如文件中仅仅存在2个对象, 就不能连续调用3次read…

前言: Thrift作为Facebook开源的RPC框架, 通过IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的rpc框架服务端/客户端代码. 不过Thrift的实现, 简单使用离实际生产环境还是有一定距离, 本系列将对Thrift作代码解读和框架扩充, 使得它更加贴近生产环境. 本文主要讲解Thrift的序列化机制, 看看thrift作为数据交换格式是如何工作的? 构造应用场景:1). 首先我们先来定义下thrift的简单结构. namespace java mmxf.thrift; s…

一.Thrift介绍 Thrift是一个软件框架,用来进行可扩展且跨语言的服务的开发.它结合了功能强大的软件堆栈和代码生成引擎.其允许你定义一个简单的定义文件中的数据类型和服务接口.以作为输入文件,编译器生成代码用来方便地生成RPC客户端和服务器通信的无缝跨编程语言. 二.Thrift基础架构 Thrift是一个客户端和服务端的架构体系,数据通过socket传输: 具有自己内部定义的传输协议规范(TProtocol)和传输数据标准(TTransports): 通过IDL脚本对传输数据的数据结构(…

以上是,weekend110的yarn的job提交流程源码分析的复习总结 下面呢,来讲weekend110的hadoop中的序列化机制 1363157985066      13726230503  00-FD-07-A4-72-B8:CMCC       120.196.100.82        i02.c.aliimg.com                24     27     2481         24681       200 1363157995052      13826…

1.采用的方法: java序列化机制采用的ObjectOutputStream 对象上调用writeObject() 方法: Hadoop 序列化机制调用对象的write() 方法,带一个DataOutput 类型的参数: 2.反序列化过程: 两者都是从流中读取数据,java的反序列化过程会不断的创建新的对象:Hadoop反序列化机制不断的复用对象(在Block 的某个对象上反复调用readFields(),可以在同一个对象上得到多个反序列化的结果,而不是多个反序列化的结果对象(对象被复用了),…