RabbitMQ消息处理失败,我们会让失败消息进入重试队列等待执行,因为在重试队列距离真正执行还需要定义的时间间隔,因此,我们可以将重试队列设置成延时处理.今天参考网上其他人的实现,简单梳理下消息延时重试执行的思路. 消费失败后,自动延时将消息重新投递,当达到一定的重试次数后,将消息投递到失败消息队列,等待人工介入处理.在这里我们一步一步实现一个带有失败重试功能的发布订阅组件,使用该组件后可以非常简单的实现消息的发布订阅. 业务背景 结合RabbitMQ的Topic模式和Work Queue模式…

RabbitMQ是一款使用Erlang开发的开源消息队列.本文假设读者对RabbitMQ是什么已经有了基本的了解,如果你还不知道它是什么以及可以用来做什么,建议先从官网的 RabbitMQ Tutorials 入门教程开始学习. 本文将会讲解如何使用RabbitMQ实现延时重试和失败消息队列,实现可靠的消息消费,消费失败后,自动延时将消息重新投递,当达到一定的重试次数后,将消息投递到失败消息队列,等待人工介入处理.在这里我会带领大家一步一步的实现一个带有失败重试功能的发布订阅组件,使用该组件后可…

RabbitMQ是一种重要的消息队列中间件,在生产环境中,稳定是第一考虑.RabbitMQ厂家也深知开发者的声音,稳定.可靠是第一考虑,为了消息传输的可靠性传输,RabbitMQ提供了多种途径的消息持久化保证:Exchange持久化.Queue持久化及Message的持久化等.以保证RabbitMQ在重启或Crash等异常情况下,消息不会丢失.RabbitMQ提供了简单的参数配置来实现持久化操作. 简单说明一下各种持久化方式:(描述代码采用的是Rabbit.Client  SDK,  C#代码)…

本文主要摘录自:详细介绍Spring Boot + RabbitMQ实现延迟队列 并增加了自己的一些理解,记录下来,以便日后查阅. 项目源码: spring-boot-rabbitmq-delay-queue 实现 stream-rabbitmq-delay-queue 实现 背景 何为延迟队列? 顾名思义,延迟队列就是进入该队列的消息会被延迟消费的队列.而一般的队列,消息一旦入队了之后就会被消费者马上消费. 延迟队列能做什么?延迟队列多用于需要延迟工作的场景.最常见的是以下两种场景: 延迟消费…

互联网公司对消息队列是深度使用者,因此需要我们了解消息队列的方方面面,良好的设计及深入的理解,更有利于我们对消息队列的规划. 当前我们使用消息队列中发现一些问题: 1.实际上是异步无返回远程调用,由发布者定义队列,消费者订阅已定义的队列. 2.并没有体现解耦设计,而且开发人员间依然要像单体项目开发那样针对同一个功能不断沟通交互,提高了开发时间以及成本. 3.没有消息版本的实现,导致发布者服务和消费者服务必须一起更新.如果没有保持一致可能导致批量的合法消息被丢到死信队列,甚至可能要启动旧服务将旧版…

一.概念AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计.消息中间件主要用于组件之间的解耦,消息的发送者无需知道消息使用者的存在,反之亦然.AMQP的主要特征是面向消息.队列.路由(包括点对点和发布/订阅).可靠性.安全.RabbitMQ是一个开源的AMQP实现,服务器端用Erlang语言编写,支持多种客户端,如:Python.Ruby..NET.Java.JMS.C.PHP.ActionScri…

我们会做一些改变,就是把一个消息发给多个消费者,这种模式称之为发布/订阅(类似观察者模式). 为了验证这种模式,我们准备构建一个简单的日志系统.这个系统包含两类程序,一类程序发动日志,另一类程序接收和处理日志. 在我们的日志系统中,每一个运行的接收者程序都会收到日志.然后我们实现,一个接收者将接收到的数据写到硬盘上,与此同时,另一个接收者把接收到的消息展现在屏幕上.本质上来说,就是发布的日志消息会转发给所有的接收者. 1.转发器(Exchanges) RabbitMQ消息模型的核心理念是生产者永…

配置文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/sc…

1. 发布者 #coding:utf8 import pika import json import sys message = ''.join(sys.argv[1:]) or "hello word" connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( 'localhost')) channel = connection.channel() channel.exchange_declare(exchange…

1.Kafka独特设计在什么地方?2.Kafka如何搭建及创建topic.发送消息.消费消息?3.如何书写Kafka程序?4.数据传输的事务定义有哪三种?5.Kafka判断一个节点是否活着有哪两个条件?6.producer是否直接将数据发送到broker的leader(主节点)?7.Kafa consumer是否可以消费指定分区消息?8.Kafka消息是采用Pull模式,还是Push模式?9.Procuder API有哪两种?10.Kafka存储在硬盘上的消息格式是什么? 一.基本概念介绍Kaf…