activemq官网给出了3种master/slave的HA方案,详见:http://activemq.apache.org/masterslave.html,基于共享文件目录,db,zookeeper. 下面演示了如何在本机搭建基于zookeeper的activemq集群: 一.在目录activemq1下安装activemq(可参考上篇内容),然后修改conf/activemq.xml <broker xmlns="http://activemq.apache.org/schema/co…

原文链接:Spark集群基于Zookeeper的HA搭建部署笔记 1.环境介绍 (1)操作系统RHEL6.2-64 (2)两个节点:spark1(192.168.232.147),spark2(192.168.232.152) (3)两个节点上都装好了Hadoop 2.2集群 2.安装Zookeeper (1)下载Zookeeper:http://apache.claz.org/zookeeper ... keeper-3.4.5.tar.gz (2)解压到/root/install/目录下 (…

ActiveMQ从5.9.0版本开始,集群实现方式取消了传统的Master-Slave方式,增加了基于ZooKeeper+LevelDB的实现方式. 本文主要介绍了在Windows环境下配置基于ZooKeeper的ActiveMQ高可用性集群,集群实现了主备功能,实现了单点故障时的高可用性,并不涉及负载均衡技术. 从整体上看,整个安装配置过程主要有以下几个步骤: 1. Windows Server环境搭建.端口配置2. Jre安装配置3. Zookeeper安装配置4. ActiveMQ安装配置…

原文成文于去年(2012.7.30),已然过去了一年,很多信息也许已经过时,不保证正确,与Hadoop学习笔记系列一样仅为留做提醒. ----- 针对现有的所有Hadoop HA方案进行调研,以时间为线,总结如下: 1. BackupNode方案: 08年时开源社区已经开始着手解决Namenode单点问题,随之出来的第一个方案是BackupNode方案.基于0.20版,并合并进入0.21版:参见Apache JIRA HADOOP-4539 [1] 该方案思路为:将NameNode产生的edit…

上一篇介绍了基于ZK的ActiveMQ HA方案,虽然理解起来比较容易,但是有二个不足: 1)  占用的节点数过多,1个zk集群至少3个节点,1个activemq集群也至少得3个节点,但其实正常运行时,只有一个master节点在对外响应,换句话说,花6个节点的成本只为了保证1个activemq master节点的高可用,太浪费资源了. 2)  性能下降太明显,比起单节点的activemq,性能下降了近1个数量级. 这一篇将介绍基于networks of brokers的HA方案,不需要借助zk等…

概述 基于ZooKeeper + ActiveMQ + replicatedLevelDB,在Windows平台的主从部署方案. 主从部署可以提供数据备份.容错[1]的功能,但是不能提供负载均衡的功能.   注: 容错:主服务器宕掉,再选出一台作为作为主服务器,来提供服务. 部署图   简单说明 ActiveMQ提供了队列.本地持久化的功能,ZooKeeper提供了主从选举的功能.Producers将消息发送给主从队列体系[1],Consumers从主从队列体系中获取消息. 注: [1] 主从队…

上一篇介绍了基于ZK的ActiveMQ HA方案,虽然理解起来比较容易,但是有二个不足: 1)  占用的节点数过多,1个zk集群至少3个节点,1个activemq集群也至少得3个节点,但其实正常运行时,只有一个master节点在对外响应,换句话说,花6个节点的成本只为了保证1个activemq master节点的高可用,太浪费资源了. 2)  性能下降太明显,比起单节点的activemq,性能下降了近1个数量级. 这一篇将介绍基于networks of brokers的HA方案,不需要借助zk等…

项目,要用到消息队列,这里采用activemq,相对使用简单点.这里重点是环境部署. 0. 服务器环境 RedHat710.90.7.210.90.7.1010.90.2.102 1. 下载安装zookeeper 地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.3.6/zookeeper-3.3.6.tar.gz zookeeper的安装,采用一台机器装3个实例,伪集群.其实,搭建真集群,也是没问题的.在7…

我们知道hadoop1.x之前的namenode存在两个主要的问题:1.namenode内存瓶颈的问题,2.namenode的单点故障的问题.针对这两个问题,hadoop2.x都对它进行改进和解决.其中,问题1中对namenode内存瓶颈的问题采用扩展namenode的方式来解决.对于问题2中的namenode的单点故障问题hadoop2.x采用的是HA的解决方案.apache hadoop 官方网站上提供了两种解决HDFS High Availability Using the Quorum…

1.Tachyon简介 Tachyon是一个高容错的分布式文件系统,允许文件以内存的速度在集群框架中进行可靠的共享,就像Spark和 MapReduce那样.通过利用信息继承,内存侵入,Tachyon获得了高性能.Tachyon工作集文件缓存在内存中,并且让不同的 Jobs/Queries以及框架都能内存的速度来访问缓存文件.因此,Tachyon可以减少那些需要经常使用的数据集通过访问磁盘来获得的次数. 2.Tachyon能解决什么问题:(摘自Tachyon 分布式内存文件系统) 1.不同Fra…