摘要:为了更深入理解千亿参数的盘古大模型,华为云社区采访到了华为云EI盘古团队高级研究员谢凌曦.谢博士以非常通俗的方式为我们娓娓道来了盘古大模型研发的"前世今生",以及它背后的艰难往事. 本文分享自华为云社区<华为高级研究员谢凌曦:下一代AI将走向何方?盘古大模型探路之旅>,原文作者: 华为云社区精选 . "每个人都生活在特定的时代,每个人在特定时代中的人生道路各不相同.在同一个时代,有人慨叹生不逢时,有人只愿安分--"这是2021年北京高考命题作文&q…
摘要:2019云栖大会大数据&AI专场,阿里云智能计算平台事业部研究员关涛.资深专家徐晟来为我们分享<AI加持的阿里云飞天大数据平台技术揭秘>.本文主要讲了三大部分,一是原创技术优化+系统融合,打破了数据增长和成本增长的线性关系,二是从云原生大数据平台到全域云数仓,阿里开始从原生系统走入到全域系统模式,三是大数据与AI双生系统,讲如何更好的支撑AI系统以及通过AI系统来优化大数据系统. 直播回放 >>> 以下是精彩视频内容整理 说到阿里巴巴大数据,不得不提到的是10年…
# 百度文心 上线时间:2019年3月 官方介绍:https://wenxin.baidu.com/ 发布地点: 参考资料: 2600亿!全球最大中文单体模型鹏城-百度·文心发布 # 华为盘古 上线时间:2021年 4月25日 发布地点:华为开发者大会(Cloud) 官方介绍:https://www.huaweicloud.com/product/modelarts/pangu.html 参考资料: 华为盘古大模型是什么?为什么很多人说其让很多的AI头部玩家崩溃了? 华为云盘古大模型通过中国信通…
本文为社区成员 Jun Chen 为 百姓 AI 和 Hugging Face 联合举办的黑客松所撰写的教程文档,欢迎你阅读今天的第二条推送了解和参加本次黑客松活动.文内含有较多链接,我们不再一一贴出,请 点击这里 查看渲染后的 Notebook 文件. 随着人工智能和大模型 ChatGPT 的持续火爆,越来越多的个人和创业者都想并且可以通过自己创建人工智能 APP 来探索这个新兴领域的机会.只要你有一个想法,你就可以通过各种开放社区和资源实现一些简单功能,满足特定领域或者用户的需求. 试想现在…
DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练,让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍 1. 概述 近日来,ChatGPT及类似模型引发了人工智能(AI)领域的一场风潮. 这场风潮对数字世界产生了革命性影响.ChatGPT类模型具有惊人的泛用性,能够执行归纳.编程.翻译等任务,其结果与人类专家相当甚至更优.为了使ChatGPT等模型的训练和部署更轻松,AI 开源社区进行了各种尝试(例如 ChatLLaMa.Alpaca.Vicuna.Databricks-Dolly等). 然而,尽管…
PourOver 是一个用于对大数据集合进行快速过滤的 JavaScript 库.它可以在60fps下运行,允许您构建数据研究应用和档案,即不必等待一个数据库调用来呈现查询结果. PourOver 基于可以彼此任意地构成,而不必重新计算其结果的简单查询的理想.PourOver 会记得你的查询是如何构建的,在添加或修改的时候可以巧妙地更新它们. 您可能感兴趣的相关文章 真是好东西!13种非常动感的页面加载动画效果 你见过吗?9款超炫的复选框(Checkbox)效果 超赞!基于 Bootstrap…
武汉附近的同学们有福了,这是全球第一次关于Autodesk viewer的教室培训. :) 你可能已经在各种场合听过或看过Autodesk最新推出的大模型浏览器,这是无需插件的浏览器模型,支持几十种数据格式.目前该产品还没有正式发布,但如果你感兴趣,座位紧张,赶紧报名:   http://www.autodesk.com.cn/adsk/servlet/item?siteID=1170359&id=23581540  (这是系列培训中的一部分)   通用无插件大模型浏览器–Autodesk Vi…
今天遇到一个大集合里面的数据删除问题, 因为是一个大集合,如果同时传递到数据库,那么就会造成数据库压力 所以分批次的进行批量操作 其实 也可以采用多线程来处理或者多批次加多线程来处理都是可以的 下面的案例 主要讲述是大集合拆分成小集合的代码 避免下次用到忘记了! 啥也不说,直接上代码,避免下次会用到,先记着 public static void main(String[] args) { List<String> list=new ArrayList<String>(); for…
题目:给定数组A,大小为n,现给定数X,判断A中是否存在两数之和等于X 思路一: 1,先采用归并排序对这个数组排序, 2,然后寻找相邻<k,i>的两数之和sum,找到恰好sum>x的位置,如果sum=x则返回true, 3,找到位置后,保持i不变,从k处向前遍历,直到找到A[k]+A[i]等于x,并返回TRUE,如果找不到,则返回false. 论证步骤3:当前找到的位置恰好A[k]+A[i]>x,且前一位置的sum<x: 所以A[i]前面的数(不包括A[i])无论取哪两个数都…
案例分析 处理kafka consumer的程序的时候,发现如下错误: ERROR [2016-07-22 07:16:02,466] com.flow.kafka.consumer.main.KafkaConsumer: Unexpected Error Occurred ! kafka.common.MessageSizeTooLargeException: Found a message larger than the maximum fetch size of this consumer…