数栈xAI：轻量化、专业化、模块化，四大功能革新 SQL 开发体验

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iOS Method Swizzling和分类的妙用AppDelegate轻量化处理

http://www.cocoachina.com/ios/20151117/14167.html 简介在iOS工程中,AppDelegate往往会有上千行,甚至几千行,这样就会给维护AppDelegate带来诸多麻烦.比方说,老板想在出现HomeViewController之前弹出广告并停顿几秒,这样你就要加入插入广告的逻辑:又比方说,老板想在开始做个请求,判断某个开关是否打开.这样就会在AppDelegate中插入很多相关的不相关的代码. 在AppDelegate中,- (BOOL)app…

袋鼠云研发手记 | 开源·数栈-扩展FlinkSQL实现流与维表的join

作为一家创新驱动的科技公司,袋鼠云每年研发投入达数千万,公司80%员工都是技术人员,袋鼠云产品家族包括企业级一站式数据中台PaaS数栈.交互式数据可视化大屏开发平台Easy[V]等产品也在迅速迭代.在进行产品研发的过程中,技术小哥哥们能文能武,不断提升产品性能和体验的同时,也把这些提升和优化过程记录下来,现录入“袋鼠云研发手记”专栏中,以和业内童鞋们分享交流. 下为“袋鼠云研发手记”专栏第三期,本期作者为袋鼠云数栈引擎团队. 袋鼠云数栈引擎团队袋鼠云数栈引擎团队拥有多名专家级别,经验丰富的后端…

适配抖音！三角面转换和3d模型体量减小，轻量化一键即可完成！

抖音3d特效,可谓是越来越火爆了,这个有着迪士尼画风的3D大眼,就刷屏了国内外用户的首页! 有人好奇这些特效究竟是怎么制作的?其实就是把3D模型调整适配到头部模型上,调整位置或者大小就可以制作出一个简单的3D特效. 看起来步骤非常简单,但对模型的要求还是比较严格的.抖音平台明确要求3D特效必须上传三角面结构模型,同时它还要求保持模型尽量小的大小. 而小于10M的要求,大部分的模型几乎都不满足,三角面更是需要大量人工时间进行转换,才能得到满足上传需求的模型格式.所以很多人看到这个要求,就直接放弃了…

袋鼠云出品！数栈UI 5.0全新体验升级，设计背后的故事

我们是袋鼠云数栈 UED 团队,致力于打造优秀的一站式数据中台产品.我们始终保持工匠精神,探索前端道路,为社区积累并传播经验价值. 前言数栈作为云原⽣⼀站式⼤数据开发平台,从2016年发布第⼀个版本开始,数栈就始终坚持着以技术为核⼼.安全为底线.提效为⽬标.中台为战略的思想,坚定不移地⾛国产化信创路线,不断推进产品功能迭代.技术创新.服务细化.性能升级. 伴随业务的⻜速发展,我们也启动了针对数栈产品的体验升级计划,从策划到最后应⽤到各个⼦产品,共经历了五个阶段:策划⽅案制定.设计⽅案落地…

轻量化模型之MobileNet系列

自 2012 年 AlexNet 以来,卷积神经网络在图像分类.目标检测.语义分割等领域获得广泛应用.随着性能要求越来越高,AlexNet 已经无法满足大家的需求,于是乎各路大牛纷纷提出性能更优越的 CNN 网络,如 VGG.GoogLeNet.ResNet.DenseNet 等.由于神经网络的性质,为了获得更好的性能,网络层数不断增加,从 7 层 AlexNet 到 16 层 VGG,再从 16 层 VGG 到 GoogLeNet 的 22 层,再到 152 层 ResNet,更有上千层的 R…

轻量化模型之SqueezeNet

自 2012 年 AlexNet 以来,卷积神经网络在图像分类.目标检测.语义分割等领域获得广泛应用.随着性能要求越来越高,AlexNet 已经无法满足大家的需求,于是乎各路大牛纷纷提出性能更优越的 CNN 网络,如 VGG.GoogLeNet.ResNet.DenseNet 等.由于神经网络的性质,为了获得更好的性能,网络层数不断增加,从 7 层 AlexNet 到 16 层 VGG,再从 16 层 VGG 到 GoogLeNet 的 22 层,再到 152 层 ResNet,更有上千层的 R…

轻量化模型：MobileNet v2

MobileNet v2 论文链接:https://arxiv.org/abs/1801.04381 MobileNet v2是对MobileNet v1的改进,也是一个轻量化模型. 关于MobileNet v1的介绍,请看这篇:对MobileNet网络结构的解读 MobileNet v1遗留下的问题 1)结构问题 MobileNet v1的结构非常简单,是一个直筒结构,这种结构的性价比其实不高,后续一系列的ResNet,DenseNet等结构已经证明通过复用图像特征,使用Concat/Eltw…