AI面试必备/深度学习100问1-50题答案解析 2018年09月04日 15:42:07 刀客123 阅读数 2020更多 分类专栏: 机器学习   转载:https://blog.csdn.net/T7SFOKzorD1JAYMSFk4/article/details/80972658 1.梯度下降算法的正确步骤,(正确步骤dcaeb)(梯度下降法其实是根据函数的梯度来确定函数的极小值),这里的问题与其说是梯度下降算法的步骤不如说类似图图像分类训练的整个流程:网络初始化-输入to输出-期望输…

微软发布云端基因服务:推动AI驱动的精准医疗 2018年03月07日 00:00:00 微软研究院AI头条 阅读数:117    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/Y2c8YpZC15p/article/details/79479171 编者按:儿童癌症是很多研究者十分关注的问题,对相关数据的利用和处理无疑是解决问题的关键. 近日,微软宣布推出Microsoft Genomics服务,该服务通过帮助研究者利用和处理基因数据来取得治疗…

近年来,随着深度学习技术的快速发展,基于AI的超分辨技术在图像恢复和图像增强领域呈现出广阔的应用前景,受到了学术界和工业界的关注和重视.但是,在RTC视频领域中,很多AI算法并不能满足实际场景下的应用需求.本文将着眼于AI技术从研究到部署的落地问题,分享超分辨技术在RTC领域落地应用所面临的机遇与挑战. 一.超分辨技术概述 1. 超分辨技术的提出 超分辨这一概念最早是在20世纪60年代由Harris和Goodman提出的,是指从低分辨率图像,通过某种算法或模型生成高分辨图像的技术,并且尽可能地恢…

本文介绍如何将基于深度学习的目标检测算法应用到具体的项目开发中,体现深度学习技术在实际生产中的价值,算是AI算法的一个落地实现.本文算法部分可以参见前面几篇博客: [AI开发]Python+Tensorflow打造自己的计算机视觉API服务 [AI开发]基于深度学习的视频多目标跟踪实现 [AI开发]视频多目标跟踪高级版(离自动驾驶又‘近’了一点点) [AI开发]centOS7.5上基于keras/tensorflow深度学习环境搭建 背景 交通领域是深度学习技术可以发挥强大作用的一个领域.道路交…

人工智能 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI.它是研究.开发用于模拟.延伸和扩展人的智能的理论.方法.技术及应用系统的一门新的技术科学. 人工智能是对人的意识.思维的信息过程的模拟.人工智能不是人的智能,但能像人那样思考.也可能超过人的智能. 人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”. 机器学习 1.    什么是机器学习 根据等人事件中判断人是否迟到了解什么是机器学习,具体参见地址:http://www.cnblogs.com/helloche…

2021 年,超高清迈入 "8K" 时代.超高清视频将带来全新视听体验,但超高清生产在内容生产层面也面临着超高清存量少.生产设备更新换代慢.制作周期成倍增加的困境.在 7 月 10 日的 Imagine 阿里云视频云全景创新峰会上,达摩云资深算法专家谢宣松,发表了<AI 技术驱动超高清 "视" 界>的主题演讲,从超高清产业的生产现状与困境出发,深度剖析 AI 技术如何驱动视听升级,并分享了达摩院在超高清生产领域的实践经验,以下为演讲内容整理. 超高清产业…

NPC AI驱动最基本过程 NPCmgr中比较重要的是加载NPC和一个NPCAI的一个指针 他利用map那个线程的定时到底做了啥呢 void NPCmgr::npcAITimer() { time_t tb = GetTickCount(); m_spNpcAI->run();//[...]测试 time_t te = GetTickCount() - tb; } void NpcAI::run() { //毫秒级随机数(不能放循环里) srand(GetTickCount()); for(au…

3.Spark MLlib Deep Learning Convolution Neural Network (深度学习-卷积神经网络)3.1 http://blog.csdn.net/sunbow0 Spark MLlib Deep Learning工具箱,是依据现有深度学习教程<UFLDL教程>中的算法.在SparkMLlib中的实现.详细Spark MLlib Deep Learning(深度学习)文件夹结构: 第一章Neural Net(NN) 1.源代码 2.源代码解析 3.实例 第…

3.Spark MLlib Deep Learning Convolution Neural Network(深度学习-卷积神经网络)3.2 http://blog.csdn.net/sunbow0 第三章Convolution Neural Network (卷积神经网络) 2基础及源代码解析 2.1 Convolution Neural Network卷积神经网络基础知识 1)基础知识: 自行google,百度.基础方面的非常多,随便看看就能够,仅仅是非常多没有把细节说得清楚和明确: 能把细…

3.Spark MLlib Deep Learning Convolution Neural Network(深度学习-卷积神经网络)3.3 http://blog.csdn.net/sunbow0 第三章Convolution Neural Network (卷积神经网络) 3实例 3.1 測试数据 依照上例数据,或者新建图片识别数据. 3.2 CNN实例    //2 測试数据    Logger.getRootLogger.setLevel(Level.WARN)    valdata_p…