一,redis内存管理介绍 redis是一个基于内存的key-value的数据库,其内存管理是很重要的,为了屏蔽不同平台之间的差异,以及统计内存占用量等,redis对内存分配函数进行了一层封装,程序中统一使用zmalloc,zfree一系列函数,其相应的源代码在src/zmalloc.h和src/zmalloc.c两个文件里,源代码点这里. 二,redis内存管理源代码分析 redis封装是为了屏蔽底层平台的差异,同一时候方便自己实现相关的函数,我们能够通过src/zmalloc.h 文件里的相…

本文章主要记录本人在看redis源代码的一些理解和想法.由于功力有限,肯定会出现故障,所以.希望高手给出指正. 第一篇就是内存相关的介绍.由于我喜欢先看一些组件的东西,再看总体的流程. 先上一下代码吧 头文件 //主要提供内存分配和释放的基础功能 void *zmalloc(size_t size);//主要提供内存分配和释放的基础功能 void *zcalloc(size_t size); void *zrealloc(void *ptr, size_t size); void zfree(v…

引语 随着使用Redis的深入,我们不可避免的需要深入了解优化Redis的内存,本章将重点讲解Redis的内存优化之道,同时推荐大家阅读memory-optimization一文. 想要高效的使用Redis,就需要充分理解计算机的内存技术及网络和硬盘延迟,以便追踪性能瓶颈.处理资源规划及分配. 配置优化 在Redis.io网站上的官方文档内存优化中,其中一条建议是在32位模式下编译Redis替代64位实例. 对于同样小于3GB的数据集,32位的比64位版本的要小,因为32位实例的指针大小只有64…

redis的内存分配主要就是对malloc和free进行了一层简单的封装.具体的实现在zmalloc.h和zmalloc.c中.本文将对redis的内存管理相关几个比较重要的函数做逐一的介绍 参考: http://blog.csdn.net/guodongxiaren/article/details/44783767 http://www.voidcn.com/article/p-kxxvjygo-bpm.html http://blog.ddup.us/2011/05/11/redis-int…

redis持久化方式有两种:RDB方式和AOF方式 1.RDB方式:内存快照,在指定的时间间隔对数据进行快照存储,支持在客户端直接BGSAVE或者SAVE命令来创建一个内存快照,BGSAVE会fork一个子进程将快照写入磁盘,父进程仍可处理其它命令,SAVE则执行过程中不处理其它命令:在redis.conf可以调整save配置选项来设置持久化的触发策略,当在规定时间内Redis发生了写操作的个数满足设定的条件触发持久化. 2.AOF方式:记录每次对服务器的写操作,当服务器重启时会重新执行这些命令…

如果缓存服务在本地的ehcache中都读取不到数据. 这个时候就意味着,需要重新到源头的服务中去拉去数据,拉取到数据之后,赶紧先给nginx的请求返回,同时将数据写入ehcache和redis中 分布式重建缓存的并发冲突问题 重建缓存:数据在所有的缓存中都不存在了(LRU算法弄掉了),就需要重新查询数据写入缓存,重建缓存 分布式的重建缓存,在不同的机器上,不同的服务实例中,去做上面的事情,就会出现多个机器分布式重建去读取相同的数据,然后写入缓存中 发生分布式重建缓存的并发冲突问题图片:   1.…

缓存与分布式锁 哪些数据适合放入缓存 即时性.数据一致性要求不高的 访问量大且更新频率不高的数据 选择redis做为缓存中间件 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 问题记录与分析 产生堆外内存溢出:OutOfDirect…

Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色.理解 Spark 内存管理的基本原理,有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优.本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络,抛砖引玉,引出读者对这个话题的深入探讨.本文中阐述的原理基于 Spark 2.1 版本,阅读本文需要读者有一定的 Spark 和 Java 基础,了解 RDD.Shuffle.JVM 等相关概念. 在执行 Spark 的应用程序时,Spark 集群会启动 Driver…

Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色.理解 Spark 内存管理的基本原理,有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优.本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络,抛砖引玉,引出读者对这个话题的深入探讨.本文中阐述的原理基于 Spark 2.1 版本,阅读本文需要读者有一定的 Spark 和 Java 基础,了解 RDD.Shuffle.JVM 等相关概念. 在执行 Spark 的应用程序时,Spark 集群会启动 Driver…

Illustration created for "A Journey With Go", made from the original Go Gopher, created by Renee French. 这篇文章基于 Go 1.13 版本.有关内存管理的讨论在我的文章 "Go:内存管理与分配 " 中有解释. 清理内存是一个过程,它能够让 Go 知道哪些内存段最近可用于分配.但是,它并不会使用将位置 0 的方式来清理内存. 将内存置 0 将内存置 0 的过程 -…