1.concat concat函数是在pandas底下的方法,可以将数据根据不同的轴作简单的融合 pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False) 参数说明 objs: series,dataframe或者是panel构成的序列lsit axis: 需要合并链接的轴,0是行,1是列…

一.数据类型 1.字符串 字符串英文string,简写str,只要是被[单/双/三引号]这层皮括起来的内容,不论那个内容是中文.英文.数字甚至火星文.只要是被括起来的,就表示是字符串类型 如:print('hello world').print('你好')都是字符串 例: word = '命运!不配做我的对手!'attack = "308"gold = "48g"blood = '''+101'''win = "First Blood!" pri…

-----世界上本来没那么多坑,python更新到3以后坑就多了 无论哪一门语言开发,都离不了数据储存与解析,除了跨平台性极好的xml和json之外,python要提到的还有自身最常用pickle模块.在使用上,python的常用模块接口漂亮而简单,而且json跟pickle二者使用一模一样.首先来看一下用法,代码如下: import json,pickle #导入模块. data = { 'name' : "lixin", 'sex' :"female", 'he…

所属网站分类: 资源下载 > python电子书 作者:today 链接:http://www.pythonheidong.com/blog/article/448/ 来源:python黑洞网 内容简介 本书是对以数据深度需求为中心的科学.研究以及针对计算和统计方法的参考书.本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包.首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境:第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy,它可以用Python高效地存储和操…

前言 本文讲解了从零开始学习Python数据科学的全过程,涵盖各种工具和方法 你将会学习到如何使用python做基本的数据分析 你还可以了解机器学习算法的原理和使用 说明 先说一段题外话.我是一名数据工程师,在用SAS做分析超过5年后,决定走出舒适区,寻找其它有效的数据分析工具,很快我发现了Python! 我非常喜欢编程,这是我真正喜欢做的事情.事实证明,编程并没有想象中的那么难. 我在一周之内学习了Python的基本语法,接着我一方面继续深入探索Python,另一方面帮助其他人学习这门语言.P…

excel 对接 jupyter      https://mp.weixin.qq.com/s/NTCIOs_Yz3MIRgT8S36yGQ pandas 常用分拆数据         https://mp.weixin.qq.com/s/kWMoWQ6IohY3LbbanVWTjw pandas  数据拼接      https://www.cnblogs.com/keye/p/10791705.html python-vaex 打开大数据     https://mp.weixin.qq.…

1.从csv文件导入数据 原理:with语句打开文件并绑定到对象f.不必担心在操作完资源后去关闭数据文件,with的上下文管理器会帮助处理.然后,csv.reader()方法返回reader对象,通过该对象遍历所读取文件的所有行. #!/usr/bin/env python import csv filename = 'ch02-data.csv' data = [] try: with open(filename) as f: reader = csv.reader(f) c = 0 for…

在使用objective-c语言开发iOS应用中,会向服务器通过URL请求一些数据,因此对URL的拼接肯定少不了.而在iOS中,我们一般是通过将字典中的数据拼接成我们要请求的URL字符串,那这个是怎么实现的呢?今天小编就将为大家分享一篇在网上看到的一位大神对Objective-C中把数组字典的数据转换成URL的剖析,一起来看看吧. 1.生成测试数据 字典中的键,我们一般是通过宏定义来初始化的,目的是便于维护,提高代码编写效率,下面是对key的宏定义: //定义字典键 #define A @"a&…

Python 数据分析(二) 本实验将学习利用 Python 数据聚合与分组运算,时间序列,金融与经济数据应用等相关知识 第1节 groupby 技术 第2节 数据聚合 第3节 分组级运算和转换 第4节 透视表和交叉表 第5节 时间序列 第6节 日期的规范.频率以及移动 第7节 时区处理 第8节 时期及算术运算 第9节 重采样及频率转换 第10节 时间序列绘图 groupby 技术 一.实验简介 Python 数据分析(二)需要同学们先行学完 Python 数据分析(一)的课程. 对数据集进行分…

功能描述 让led每隔0.5s从两边向中间闪烁,然后在从中间向两边闪烁,不断循环 项目实现 开发板 晶振为50M,那么达到0.5s时计数器count1需要达到24_999_999这么多次数 计数器代码为 always@(posedge CLK or negedge RSTn) if(!RSTn) Count1<='d0; else if(Count1==TIME) Count1<='d0; else Count1<=Count1+'b1; 可以让前5个led进行循环移位法 后五位进行数据…