MIT 18.06 Linear Algebra by Gilbert Strang

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PYTHON替代MATLAB在线性代数学习中的应用(使用Python辅助MIT 18.06 Linear Algebra学习)

前言 MATLAB一向是理工科学生的必备神器,但随着中美贸易冲突的一再升级,禁售与禁用的阴云也持续笼罩在高等学院的头顶.也许我们都应当考虑更多的途径,来辅助我们的学习和研究工作. 虽然PYTHON和众多模块也属于美国技术的范围,但开源软件的自由度毕竟不是商业软件可比拟的. 本文是一篇入门性文章,以麻省理工学院(MIT) 18.06版本线性代数课程为例,按照学习顺序介绍PYTHON在代数运算中的基本应用. 介绍PYTHON代数计算的文章非常多,但通常都是按照模块作为划分顺序,在实际应用中仍然有较多…

[MIT 18.06 线性代数]Intordution to Vectors向量初体验

目录 1.1. Vectors and Linear Combinations向量和线性组合 REVIEW OF THE KEY IDEAS 1.2 Lengths and Dot Products向量长度和点积 REVIEW OF THE KEY IDEAS 1.3 Matrices矩阵 REVIEW OF THE KEY IDEAS 1.1. Vectors and Linear Combinations向量和线性组合 emmm,想写细一点,发现下面的概括很准确了,没必要 REVIEW OF…

【线性代数】Linear Algebra Big Picture

Abstract: 通过学习MIT 18.06课程,总结出的线性代数的知识点相互依赖关系,后续博客将会按照相应的依赖关系进行介绍.(2017-08-18 16:28:36) Keywords: Linear Algebra,Big Picture 开篇废话废话不多说,网易公开课有MIT 18.06的课程翻译,MIT OCW提供相关练习,如有需要都可以进行下载. Gilbert Strang教授的讲授能够让大多数人入门,掌握这门课的大部分内容. 本课程教材使用的也是professor Stran…

读Linear Algebra -- Gilbert Strang

转眼间我的学士学位修读生涯已经快要到期了,重读线性代数,一是为了重新理解Algebra的的重要概念以祭奠大一刷过的计算题,二是为了将来的学术工作先打下一点点(薄弱的)基础.数学毫无疑问是指导着的科研方向与科学发展,即使是同一本数学书,每次翻阅也能读出不同的内涵.享受不同的乐趣. P1-149 Strang在书的序言便给出了linear algebra的研究对象,一切的来源便在于Ax=b这个方程组.虽然从向量矩阵.线性方程组到向量空间.线性变换,费了好大劲才将任意一个线性变化凝练到一个矩阵上,但对…

Linear Algebra lecture1 note

Professor: Gilbert Strang Text: Introduction to Linear Algebra http://web.mit.edu/18.06 Lecture 1 contents: n linear equation, n unknowns Row picture & Column picture Matrix form 引入方程组可表示为AX=b的形式,为: 从几何意义上理解,每个方程表示一条直线,两条直线相交于一点,即为方程组的解.以列的形式可以写…

线性代数导论 | Linear Algebra 课程

搞统计的线性代数和概率论必须精通,最好要能锻炼出直觉,再学机器学习才会事半功倍. 线性代数只推荐Prof. Gilbert Strang的MIT课程,有视频,有教材,有习题,有考试,一套学下来基本就入门了. 不多,一共10次课. 链接:https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/calendar/ SES # TOPICS KEY DATES 1 The geometry of linear e…