这篇博客记录我对剑指offer第2版"面试题39:数组中出现次数超过一半的数字"题解1的一句话的一个小误解,以及汇总一下涉及partition算法的相关题目. 在剑指offer第2版"面试题39:数组中出现次数超过一半的数字"的解法一(基于partition,且哨兵选择数组第一个元素)中,有这么一句话: 我们有成熟的时间复杂度为O(n)的算法得到数组中任意第k大的数字,这句话让我产生了一点误解,让我误以为"只需要调用一次partition就能找到第k大的数…

题意 : 给出一个含有 N 个数的序列,然后有 M 次问询,每次问询包含 ( L, R, K ) 要求你给出 L 到 R 这个区间的第 K 大是几 分析 : 求取区间 K 大值是个经典的问题,可以使用的方法有很多,我听过的只有主席树.整体二分法.划分树.分块…… 因为是看<挑战>书介绍的平方分割方法(分块),所以先把分块说了,其他的坑以后再填 分块算法思想是将区间分为若干块,一般分为 n1/2 块然后在每块维护所需信息,可以把复杂度降到 O(根号n) 具体的分析和代码在<挑战程序设计竞赛…

BC 两道其实都是水 没有完整地想好直接就码出事情.wa了一次以后要找bug,找完要把思路理的非常清楚 SPOJ PHT[二分] #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { long long n; int T,CAS=1; scanf("%d",&T); while(T--) { scanf("%lld",&n); long long left=0; long lo…

序列(数组)的区间通过左右端点确定,这样首先设置一个最值变量用来记录最值,从左端点一步步移动到右端点,自然移动的过程中也可以计算整个区间的和,也即一次线性遍历下来,可同时获得多个有用信息. // 区间左闭右开 int getRangeMin(const vector<int>& seq, int begin, int end){ int minVal = seq[begin]; for (int walk = begin + 1; walk < end; ++walk){ min…

我们知道我们可以通过主席树来维护静态区间第K大值.我们又知道主席树满足可加性,所以我们可以用树状数组来维护主席树,树状数组的每一个节点都可以开一颗主席树,然后一起做. 我们注意到树状数组的每一棵树都和前一颗树没有关系,so,并不需要可持久化,一个朴素的权值线段树就可以啦. 我们知道普通的线段树是刚开始就把所有的节点都开了,但我们发现并不需要,因为每个点里的操作并不是很多,很大一部分的节点是用不到的,那么我们就可以不开.用Ls 和 Rs 来记左右儿子的地址,随用随开即可. #include<bit…

matlab 的内置函数 rand返回的是 0-1 区间上的均匀分布,rand的参数多是用于设置返回的矩阵的维度大小. 如果要得到 (a, b) 区间上的均匀分布,只需对其做简单的线性变换即可: a+(b−a)⋅rand 当然对于区间关于 y 轴对称的均匀分布((−a,a))有可进一步化简为: −a+(a−(−a))⋅rand=a(2⋅rand−1)=(rand−12)⋅2⋅a (-5, 5):-5+(5-(-5))*rand, (2*rand-1)*5 (-x, x):-x+(x-(-x))*…

题1.给定一个int数组,一个数sum,求数组中和为sum的任意2个数的组合 @Test public void test_find2() { int[] arr = { -1, 0, 2, 3, 4, 7, 8, 9, 10 }; int sum = 9; Arrays.sort(arr); List<TwoTuple<Integer, Integer>> result = new ArrayList<>(); int i = 0; int j = arr.lengt…

1. 概述 RMQ(Range Minimum/Maximum Query),即区间最值查询,是指这样一个问题:对于长度为n的数列A.回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n).返回数列A中下标在i,j之间的最小/大值. 这两个问题是在实际应用中常常遇到的问题,以下介绍一下解决这两种问题的比較高效的算法.当然,该问题也能够用线段树(也叫区间树)解决,算法复杂度为:O(N)~O(logN).这里我们暂不介绍. 2.RMQ算法 对于该问题,最easy想到的解决方式是遍历.复杂度是O(n). 但…

有时候我们需要寻找数组的前k个大值并按照顺序输出, 在C语言可以通过快速排序等算法,快速求得,这里用matlab写了一个比较简单实用的程序(适用于数组长度不是特别大的情况). function [value idx]=findkmax(x,k) value = zeros(1,k); idx = zeros(1,k); m = min(x); for j = 1:k [value(j) idx(j)] = max(x); x(idx(j))=m; end 测试: [xs is]=findkmax…

题目: 给定一个无序的整型数组arr,找到其中最小的k个数. 方法一: 将数组排序,排序后的数组的前k个数就是最小的k个数. 时间复杂度:O(nlogn) 方法二: 时间复杂度:O(nlogk) 维护一个有k个数的大根堆,这个堆代表目前选出的k个最小的数.在堆的k个元素中堆顶元素是最小的k个数中最大的那个. 接下来要遍历整个数组,遍历的过程中看当前数是否比堆顶元素小.如果是,就把堆顶元素替换成当前数,然后调整堆.如果不是,则不做任何操作,继续遍历下一个数.在遍历完成后,堆中的k个数就是所有数组中…