>>> def f(): c=yield 5 print c d=yield c+5 print d >>> b=f() >>> b.send(None) 5 >>> b.send(8)#send的参数是给了c,先计算yield表达式的值,返回给调用者 8 13 >>> 没有return语句的函数的返回值: >>> def func(): print 'ok' >>> a=func…

创建生成器 #第一种创建生成器的方法 #使用()创建生成器,如果使用[]则创建列表 a = (x**2 for x in range(1, 5)) #可以通过next一直产生新的数据,直到最后一个报异常,通过for遍历不会报异常 #也可以使用a.__next__() print(next(a))#输出1 print(a.__next__())#输出4 print(next(a))#输出9 #通过for遍历生成器 for i in a: print(i) #第二种创建生成器的方法 def crea…

一.python生成器 python生成器原理: 只要函数中存在yield,则函数就变为生成器函数 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- def xrange(): ') yield 1 ') yield 2 ') yield 3 r = xrange() #不执行,产生一个生成器 print(r) #<generator object f1 at 0x0000017D4A1D1CA8> re = r.__next__() print(re)…

列表推导与生成器表达式 当我们创建了一个列表的时候,就创建了一个可以迭代的对象: >>> squares=[n*n for n in range(3)] >>> for i in squares: print i 0 1 4 这种创建列表的操作很常见,称为列表推导.但是像列表这样的迭代器,比如str.file等,虽然用起来很方便,但有一点,它们是储存在内存中的,如果值很大,会很麻烦. 而生成器表达式不同,它执行的计算与列表包含相同,但会迭代的生成结果.它的语法与列表推导…

转自:使用python来操作redis用法详解 class CommRedisBase(): def __init__(self): REDIS_CONF = {} connection_pool = redis.ConnectionPool(**REDIS_CONF) self._client = redis.Redis(connection_pool=connection_pool) CommRedisBase() 1.字符类 class StringRedisClass(CommRedis…

阅读目录 一 递归和迭代 二 什么是迭代器协议 三 python中强大的for循环机制 四 为何要有for循环 五 生成器初探 六 生成器函数 七 生成器表达式和列表解析 八 生成器总结 一 递归和迭代 这里简单理解一下迭代器和生成器的概念,迭代器可以理解为:一直在干一件事情,要包含iter()方法,获取值的时候,要调用next()方法:而生成器则是对一个可迭代对象进行操作,要调用yeild()方法:两者的区别是,迭代器是用户发出请求,没调用一次返回一个结果:而生成器则是,一次调用,将结果一次性…

Windows 10家庭中文版,Python 3.6.4, 上午看过了一篇讲Python生成器的博文: 提高你的Python: 解释‘yield’和‘Generators(生成器)’(英文原文) 这篇博文讲的挺好的,但在读完后,自己仍然对yield.send.yield返回值等概念不清楚,于是,做了两个小试验. 试验一:yield语句的返回值 def xyz(): print('xyz 0') while True: print('xyz 1') data = yield 2 print('xy…

生成器 参考文章:  协程   gevent 生成器进阶 看个例子: def gg(): n='' i=0 while True: n=yield i #通过send传入到n if not n: pass else: print 'hehe',n i=100 #传进参数n的时候,使得i的值也变化了 i+=1 if __name__=='__main__': a=gg() print a.send(None) print a.next() print a.send(None) print a.se…

Python3 迭代器与生成器 迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表,元组,集合.字典.range().文件句柄等可迭代对象(iterable)都可用于创建迭代器: 内部含有__iter__()方法的就是可迭代对象,遵循可迭代协议. 可迭代对象.__iter__…

小学生都能学会的python(生成器) 1. 生成器 生成器的本质就是迭代器. 生成器由生成器函数来创建或者通过生成器表达式来创建 # def func(): # lst = [] # for i in range(10000): # lst.append("衣服%s" % i) # return lst # lst = func() # print(lst) # def func(): # for i in range(1, 10000): # yield "衣服%s&qu…

python 生成器 & 迭代器 生成器 (generator) 列表生成式 列表生成式用来生成一个列表,虽然写的是表达式,但是储存的是计算出来的结果,因此生成的列表受到内存大小的限制 示例: a = [x ** 2 for x in range(5)] print(a) 输出结果: [0, 1, 4, 9, 16] 生成器 (generator) 生成器同样可以用来生成一个列表,但是生成器保存的是算法,在每一次调用 next 时才会计算出结果,因此生成的列表不会受到内存大小的限制 示例: a…

原文链接:https://blog.csdn.net/mieleizhi0522/article/details/82142856 ,今天在写python爬虫的时候,循环的时候用到了yield,于是搜索了一番,记录一下,感谢大神,讲解的很清晰.     首先我要吐槽一下,看程序的过程中遇见了yield这个关键字,然后百度的时候,发现没有一个能简单的让我懂的,讲起来真TM的都是头头是道,什么参数,什么传递的,还口口声声说自己的教程是最简单的,最浅显易懂的,我就想问没有有考虑过读者的感受.     …

目录 1 生成器(函数的变异) 2 推导式 3 递归 1 生成器(函数的变异) 判断一个函数是否是生成器函数:只需看函数内部是否有yield # 生成器函数(内部是否包含yield) def func(): print('F1') yield 1 print('F2') yield 2 print('F3') yield 100 print('F4') # (只要有yield)函数内部代码不会执行,返回一个 生成器对象 . v1 = func() # 生成器是可以被for循环,一旦开始循环那么函…

Generator, python 生成器, 先熟悉一下儿相关定义, generator function 生成器函数, 生成器函数是一个在定义体中存有 'yield' 关键字的函数. 当生成器函数被调用的时候, 函数反返回一个 generator. A function that has the yield keyword in its body. When invoked, a generator func‐ tion returns a generator. generator 生成器,…

生成器是一个特殊的迭代器,它保存的是算法,每次调用next()或send()就计算出下一个元素的值,直到计算出最后一个元素,没有更多的元素时,抛出StopIteration.生成器有两种类型,一种是生成器表达式(又称为生成器推导),一种是生成器函数. 生成器表达式是通过一个Python表达式语句去计算一系列数据,但生成器定义的时候数据并没有生成,而是返回一个对象,这个对象只有在需要的时候才根据表达式计算当前需要返回的数据. 生成器函数是一种语句中包含yield关键词的特殊的函数,它本身是一个迭代…

import random def get_data(): """返回0到9之间的3个随机数""" return random.sample(range(10), 3) def consume(): """显示每次传入的整数列表的动态平均值""" running_sum = 0 data_items_seen = 0 while True: data = yield data_items…

python——生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generat…

python中的del用法比较特殊,新手学习往往产生误解,弄清del的用法,可以帮助深入理解python的内存方面的问题. python的del不同于C的free和C++的delete. 由于python都是引用,而python有GC机制,所以,del语句作用在变量上,而不是数据对象上. if __name__=='__main__': a=1 # 对象 1 被 变量a引用,对象1的引用计数器为1 b=a # 对象1 被变量b引用,对象1的引用计数器加1 c=a #1对象1 被变量c引用,对象1…

http://www.jb51.net/article/67116.htm 本文实例讲述了Python多进程并发(multiprocessing)用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 由于Python设计的限制(我说的是咱们常用的CPython).最多只能用满1个CPU核心.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,你只需要定义一个函数,Python会替你完成其他所有事情.借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换. 1.新建单一进程 如果我们新建少量进程,…

Python dictionary 字典 常用法 d = {} d.has_key(key_in)       # if has the key of key_in d.keys()                       # keys list d.values()          # values list d.get(key_in,[defualt])         # it will return 'NoneType' or [default] if with the secon…

转自 https://blog.csdn.net/love1code/article/details/47276683 python中的del用法比较特殊,新手学习往往产生误解,弄清del的用法,可以帮助深入理解python的内存方面的问题. python的del不同于C的free和C++的delete. 由于python都是引用,而python有GC机制,所以,del语句作用在变量上,而不是数据对象上. if __name__=='__main__': a=1 # 对象 1 被 变量a引用,对…

Python Numpy shape 基础用法 shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度.它的输入参数可以使一个整数表示维度,也可以是一个矩阵.这么说你可能不太理解,我们还是用各种例子来说明他的用法: 一维矩阵[1]返回值为(1L,) 二维矩阵,返回两个值 一个单独的数字,返回值为空 我们还可以将shape作为矩阵的方法来调用,下面先创建了一个单位矩阵e 我们可以快速读取e的形状 假如我们只想读…

python中argparse模块用法实例详解 这篇文章主要介绍了python中argparse模块用法,以实例形式较为详细的分析了argparse模块解析命令行参数的使用技巧,需要的朋友可以参考下   本文实例讲述了python中argparse模块用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 平常在写命令行工具的时候,经常会带参数,所以用python中的argparse来实现. # -*- coding: utf-8 -*- import argparse args = "-f hello.t…

# -*- coding: cp936 -*- #python 27 #xiaodeng #python之模块py_compile用法(将py文件转换为pyc文件):二进制文件,是由py文件经过编译后,生成的文件. #办法一: import py_compile #加r前缀进行转义 py_compile.compile(r'D:\test.py')#py文件完整的路径. 办法二: #cmd命令符下操作步骤1.打开cmd,切换到 cd c:\\python34 2.运行 1)python -m p…

Python format() 函数的用法 复制自博主 chunlaipiupiupiu 的博客,如有侵权,请联系删除 python中format函数用于字符串的格式化 通过关键字 1 print('{名字}今天{动作}'.format(名字='陈某某',动作='拍视频'))#通过关键字 2 grade = {'name' : '陈某某', 'fenshu': '59'} 3 print('{name}电工考了{fenshu}'.format(**grade))#通过关键字,可用字典当关键字传入…

参考:python 中 print 函数用法总结 参考:Python print() 函数(菜鸟教程) 参考:Python 3 print 函数用法总结 目录: 字符串和数值类型 变量 格式化输出 print() 方法用于打印输出,最常见的一个函数.print 在 Python3.x 是一个函数,但在 Python2.x 版本不是一个函数,只是一个关键字.以下代码在 Python 2.7.10 上面实现. 1. 字符串和数值类型 可以直接输出. >>> print 1 1 >>…

Python label for _ 用法 Python label for _ 用法 >>> label_data = [iter([3,4]),iter([4,9]), iter([7,3]),iter([9,1])] >>> label_data = [iter([3,4]),iter([4,9]), iter([7,3]),iter([9,1]),iter([8,5])] >>> labels = [label for _, label in…

篇文章主要介绍了python中MySQLdb模块用法,以实例形式详细讲述了MySQLdb模块针对MySQL数据库的各种常见操作方法,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了python中MySQLdb模块用法.分享给大家供大家参考.具体用法分析如下: MySQLdb其实有点像php或asp中连接数据库的一个模式了,只是MySQLdb是针对mysql连接了接口,我们可以在python中连接MySQLdb来实现数据的各种操作. python连接mysql的方案有oursql.PyMyS…

首先我要吐槽一下,看程序的过程中遇见了yield这个关键字,然后百度的时候,发现没有一个能简单的让我懂的,讲起来真TM的都是头头是道,什么参数,什么传递的,还口口声声说自己的教程是最简单的,最浅显易懂的,我就想问没有有考虑过读者的感受. 接下来是正题: 首先,如果你还没有对yield有个初步分认识,那么你先把yield看做“return”,这个是直观的,它首先是个return,普通的return是什么意思,就是在程序中返回某个值,返回之后程序就不再往下运行了.看做return之后再把它看做一个是…

Python 3 print 函数用法总结 1. 输出字符串和数字 print("runoob")    # 输出字符串 runoob print(100)            # 输出数字 100 str = 'runoob' print(str)              # 输出变量 runoob L = [1,2,'a']          # 列表 print(L) [1, 2, 'a'] t = (1,2,'a')           # 元组 print(t) (1,…