1.ElasticSearch简介 引用自百度百科: ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 我们建立一个网站或应用程序,并要添加搜索功能,但是想要完成搜索工作的创建是非常困难的.我们希望搜索解决方案要运行速度快,…

概要 本篇主要介绍一下Elasticsearch Document的数据格式,在Java应用程序.关系型数据库建模的对比,介绍在Kibana平台编写Restful API完成基本的集群状态查询,Document最基本CRUD操作示例以及bulk批处理示例. Document数据格式 Java应用系统的数据模型都是面向对象的,有些对象比较复杂,传统的业务系统,数据需要落地到关系型数据库,在数据库领域模型设计时,会把复杂的POJO对象设计成一对一或一对多的关系,进行扁平化处理,查询的时候,需要多表查…

大家好,我是咔咔 不期速成,日拱一卒 项目中准备使用ElasticSearch,之前只是对ElasticSearch有过简单的了解没有系统的学习,本系列文章将从基础的学习再到深入的使用. 咔咔之前写了一份死磕MySQL文章,如今再入一个系列玩转ElasticSearch. 本期文章会带给大家学习ElasticSearch的基础入门,先把基础学会再深入学习更多的知识点. 一.基本概念 文档(Document) ElasticSearch是面向文档的,文档是所有可搜索数据的最小单位,例如MySQL的…

Elasticsearch技术解析与实战                                  介绍: Elasticsearch是一个强[0大0]的搜索引擎,提供了近实时的索引.搜索.分析功能.本书作者根据自己多年的开发经验,总结了使用和开发Elasticsearch的实战经验.本书全面介绍Elasticsearch系统结构与功能配置,以及实际应用案例,包括工具.方[0法0].原则和佳实践.主要内容包括Elasticsearch基本概念与配置,索引的基本概念.管理与设置,架构设计中…

最新版本elasticsearch本地搭建入门篇 项目介绍 最近工作用到elasticsearch,主要是用于网站搜索,和应用搜索. 工欲善其事,必先利其器. 自己开始关注elasticsearch,当下最新版本的elastic,安装过程中踩了不少坑(百度出来都是 老版本),于是就整理了一下,以简单的图解方式分享给最近开始学习elastic的,少踩不必要坑,直接开始上手使用REST API,提高学习效率,值为更好的自己. elasticsearch初识-安装篇 elastic Product A…

搜索引擎 升级 Elasticsearch 集群数量实战记录 现在线上有一个elasticsearch集群搜索服务有三台elasticsearch实例(es1.es2.es3),打算将其升级为5台(增加es4.es5).这篇文章主要是对整个操作的过程记录,以及出现的问题总结,包括移动数据量所需要的时间.因为,一开始由于不知道线上数据量全部分配完需要多少时间,如果从凌晨开始操作,到早上8点都还没有同步完,这样会影响到白天线上业务的正常使用. 准备阶段 线上es集群使用的是阿里云服务器,copy其中…

Elasticsearch全文检索工具入门: 1.下载对应系统版本的文件 elasticsearch-2.4.0.zip 1.1运行elasticsearch-2.4.0\elasticsearch-2.4.0\bin\elasticsearch.bat文件 访问 http://127.0.0.1:9200 1.2ElasticSearch 插件安装 es head 在命令窗口输入下面的命令: %elasticsearch%/bin/plugin.bat install mobz/elastic…

elasticsearch技术解析与实战ES 下载地址: https://pan.baidu.com/s/1NpPX05C0xKx_w9gBYaMJ5w 扫码下面二维码关注公众号回复100008 获取分享码 本书目录结构如下: 1章 Elasticsearch入门11.1 Elasticsearch是什么11.1.1 Elasticsearch的历[0史0]21.1.2 相关产[0品0]31.2 全文搜索31.2.1 Lucene介绍41.2.2 Lucene倒排索引41.3 基础[0知0]识6…

ElasticSearch简介和快速实战 ElasticSearch与Lucene Lucene可以被认为是迄今为止最先进.性能最好的.功能最全的搜索引擎库(框架) 但是想要使用Lucene,必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中,并且Lucene的配置及使用非常复杂,你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的. Lucene缺点: 1)只能在Java项目中使用,并且要以jar包的方式直接集成项目中. 2)使用非常复杂-创建索引和搜索索引代码繁杂 3)不支持集群环境-索引…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Tachyon介绍 1.1 Tachyon简介 随着实时计算的需求日益增多,分布式内存计算也持续升温,怎样将海量数据近乎实时地处理,或者说怎样把离线批处理的速度再提升到一个新的高度是当前研究的重点.近年来,内存的吞吐量成指数倍增长,而磁盘的吞吐量增长缓慢,那么将原有计算框架中文件落地磁盘替换为文件落地内存,也是提高效率的优化点. 目前已经使用基于内存计算的分布式计算框架有:Spark.Impala…

003-Tuple.Array.Map与文件操作入门实战 Tuple 各个元素可以类型不同 注意索引的方式 下标从1开始 灵活 Array 注意for循环的until用法 数组的索引方式 上面的for是下标索引(繁琐用的不多) 下面的for是增强for循环的元素遍历索引(推荐) Map 注意左边是Key,右边是Value _(下划线也可以作为占位符,形成结构,但无名称不可以访问) 文件操作 进行了Source包的引入 .fromFile() getLines 使用了Iterator 欢迎广大爱好…

002-Scala函数定义.流程控制.异常处理入门实战 Scala函数定义 语句结束无分号 定义无参函数 def 函数名称(参数名称:参数类型)[:Unit=]{ 函数体 } 老师的代码 我的实际代码 原因是集成开发环境自带的版本为2.11.0 变量 常量(不可变)声明 val 变量声明 var 无参函数的调用也无需加括号() 定义有参有返回值的函数 def 函数名称(参数名称:参数类型...):返回值类型={ 函数体 } 老师代码 注意最后一个是b是本函数的返回值 默认最后一行为返回值 流程控…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .简介 1.1 Spark简介 年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目,速度之快足见过人之处,Spark以其先进的设计理念,迅速成为社区的热门项目,围绕着Spark推出了Spark SQL.Spark Streaming.MLLib和GraphX等组件,也就是BDAS(伯克利数据分析栈),这些组件逐渐形成大数据处理一站式解决平台.从各方面报道来看Spark抱负并非池鱼,…

[注] 1.该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取: 2.Spark编译与部署将以CentOS 64位操作系统为基础,主要是考虑到实际应用一般使用64位操作系统,内容分为三部分:基础环境搭建.Hadoop编译安装和Spark编译安装,该环境作为后续实验基础: 3.文章演示了Hadoop.Spark的编译过程,同时附属资源提供了编译好的安装包,觉得编译费时间可以直接使用这些编译好的安装包进行部署. 1.运行环境说明 1.1 硬软件环境 线程,主频…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .编译Hadooop 1.1 搭建环境 1.1.1 安装并设置maven 1. 下载maven安装包,建议安装3.0以上版本,本次安装选择的是maven3.0.5的二进制包,下载地址如下 http://mirror.bit.edu.cn/apache/maven/maven-3/ 2. 使用ssh工具把maven包上传到/home/hadoop/upload目录 3. 解压缩apache-maven…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .编译Spark .时间不一样,SBT是白天编译,Maven是深夜进行的,获取依赖包速度不同 2.maven下载大文件是多线程进行,而SBT是单进程),Maven编译成功前后花了3.4个小时. 1.1 编译Spark(SBT) 1.1.1 安装git并编译安装 1.  从如下地址下载git安装包 http://www.onlinedown.net/softdown/169333_2.htm http…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Spark编程模型 1.1 术语定义 l应用程序(Application): 基于Spark的用户程序,包含了一个Driver Program 和集群中多个的Executor: l驱动程序(Driver Program):运行Application的main()函数并且创建SparkContext,通常用SparkContext代表Driver Program: l执行单元(Executor):…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 . 安装IntelliJ IDEA IDEA 全称 IntelliJ IDEA,是java语言开发的集成环境,IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具之一,尤其在智能代码助手.代码自动提示.重构.J2EE支持.Ant.JUnit.CVS整合.代码审查.创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的.IDEA是JetBrains公司的产品,这家公司总部位于捷克共和国的首都布拉格,开发人员以严谨…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 1. Spark运行架构 1.1 术语定义 lApplication:Spark Application的概念和Hadoop MapReduce中的类似,指的是用户编写的Spark应用程序,包含了一个Driver 功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码: lDriver:Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkContext…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Hive介绍 1.1 Hive介绍 月开源的一个数据仓库框架,提供了类似于SQL语法的HQL语句作为数据访问接口,Hive有如下优缺点: l  优点: 1.Hive 使用类SQL 查询语法, 最大限度的实现了和SQL标准的兼容,大大降低了传统数据分析人员学习的曲线: 2.使用JDBC 接口/ODBC接口,开发人员更易开发应用: 3.以MR 作为计算引擎.HDFS 作为存储系统,为超大数据集设计的计…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 1.Hive操作演示 1.1 内部表 1.1.1 创建表并加载数据 第一步   启动HDFS.YARN和Hive,启动完毕后创建Hive数据库 hive>create database hive; hive>show databases; hive>use hive; 第二步   创建内部表 由于Hive使用了类似SQL的语法,所以创建内部表的语句相对SQL只增加了行和字段分隔符.…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .SparkSQL的发展历程 1.1 Hive and Shark SparkSQL的前身是Shark,给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具,Hive应运而生,它是当时唯一运行在Hadoop上的SQL-on-Hadoop工具.但是MapReduce计算过程中大量的中间磁盘落地过程消耗了大量的I/O,降低的运行效率,为了提高SQL-on-Hadoop的效率,大量的S…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 1.1  运行环境说明 1.1.1 硬软件环境 线程,主频2.2G,10G内存 l  虚拟软件:VMware® Workstation 9.0.0 build-812388 l  虚拟机操作系统:CentOS6.5 64位,单核 l  虚拟机运行环境: Ø  JDK:1.7.0_55 64位 位) Ø  Scala:2.10.4 Ø  Spark:1.1.0(需要编译) Ø  Hive:0.13.1…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .运行环境说明 1.1 硬软件环境 线程,主频2.2G,10G内存 l  虚拟软件:VMware® Workstation 9.0.0 build-812388 l  虚拟机操作系统:CentOS 64位,单核 l  虚拟机运行环境: Ø  JDK:1.7.0_55 64位 位) Ø  Scala:2.10.4 Ø  Spark:1.1.0(需要编译) Ø  Hive:0.13.1 1.2 机器网络…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafk.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP sockets,从数据源获取数据之后,可以使用诸如map.reduce.join和window等高级函数进行复杂算法的处理…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .实例演示 1.1 流数据模拟器 1.1.1 流数据说明 在实例演示中模拟实际情况,需要源源不断地接入流数据,为了在演示过程中更接近真实环境将定义流数据模拟器.该模拟器主要功能:通过Socket方式监听指定的端口号,当外部程序通过该端口连接并请求数据时,模拟器将定时将指定的文件数据随机获取发送给外部程序. 1.1.2 模拟器代码 import java.io.{PrintWriter} import…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .机器学习概念 1.1 机器学习的定义 在维基百科上对机器学习提出以下几种定义: l“机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”. l“机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究”. l“机器学习是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准.” 一种经常引用的英文定义是:A computer program is said t…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .MLlib实例 1.1 聚类实例 1.1.1 算法说明 聚类(Cluster analysis)有时也被翻译为簇类,其核心任务是:将一组目标object划分为若干个簇,每个簇之间的object尽可能相似,簇与簇之间的object尽可能相异.聚类算法是机器学习(或者说是数据挖掘更合适)中重要的一部分,除了最为简单的K-Means聚类算法外,比较常见的还有层次法(CURE.CHAMELEON等).网格…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .GraphX介绍 1.1 GraphX应用背景 Spark GraphX是一个分布式图处理框架,它是基于Spark平台提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富的接口,极大的方便了对分布式图处理的需求. 众所周知·,社交网络中人与人之间有很多关系链,例如Twitter.Facebook.微博和微信等,这些都是大数据产生的地方都需要图计算,现在的图处理基本都是分布式的图处理,而并非单机处理.Spark G…

此文为 JMeter 入门实战实例.我是 JMeter 初学菜鸟一个,因而此文适合 JMeter 初学者参阅.同时,因本人知识有限,若文中存在不足的地方,敬请大神不吝指正,非常感谢! 闲话少述,话归正题.本文将从 Chrome浏览器代理配置.JMeter HTTP代理服务器 配置.JMeter HTTP代理服务器获取HTTP请求.JMeter脚本创建.JMeter脚本运行 五个方面,分三大块对 JMeter 初级实战应用配以图文,进行详细步骤描述,真正的做到一步一步.从无到有. 一.WEB 浏览…