PHP下的异步尝试一:初识生成器】的更多相关文章

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PHP下的异步尝试系列 如果你还不太了解PHP下的生成器,你可以根据下面目录翻阅 PHP下的异步尝试一:初识生成器 PHP下的异步尝试二:初识协程 PHP下的异步尝试三:协程的PHP版thunkify自动执行器 PHP下的异步尝试四:PHP版的Promise [PHP下的异步尝试五:PHP版的Promise的继续完善] 多任务 (并行和并发) 在讲协程之前,先谈谈多进程.多线程.并行和并发. 对于单核处理器,多进程实现多任务的原理是让操作系统给一个任务每次分配一定的 CPU 时间片,然后中断.让…
PHP下的异步尝试系列 如果你还不太了解PHP下的生成器和协程,你可以根据下面目录翻阅 PHP下的异步尝试一:初识生成器 PHP下的异步尝试二:初识协程 PHP下的异步尝试三:协程的PHP版thunkify自动执行器 PHP下的异步尝试四:PHP版的Promise PHP下的异步尝试五:PHP版的Promise的继续完善 Promise 实现 代码结构 │ │ autoload.php │ │ promise1.php │ │ promise2.php │ │ promise3.php │ │…
PHP下的异步尝试系列 如果你还不太了解PHP下的生成器和协程,你可以根据下面目录翻阅 PHP下的异步尝试一:初识生成器 PHP下的异步尝试二:初识协程 PHP下的异步尝试三:协程的PHP版thunkify自动执行器 PHP下的异步尝试四:PHP版的Promise [PHP下的异步尝试五:PHP版的Promise的继续完善] 高阶函数 在我们实现自动调度(器)函数前,我们先来理解下高阶函数 thunk函数 # 先求值再传参 function func(m){ return m * 2; } f(…
刚刚研究了下ipv6,尝试配置内网VPS的IPv6地址是3台设备,分别是客户机Windows系统.核心交换机.PPPoE拨号的路由器 第一步:在PPPoE拨号的路由器上面查看ppp0拨号的地址 ifconfig ppp0 1:发现是[240e:f2:10:49b3]开头的所以就执行 :49b3::20a/ 2:然后是路由转发 ip route replace 240e:f2::49b3::/ via 240e:f2::49b3:: 3:顺便打开ipv6的转发 > /proc/sys/net/ip…
源码地址:https://github.com/Tinywan/PHP_Experience 测试环境配置: 环境:Windows 7系统 .PHP7.0.Apache服务器 PHP框架:ThinkPHP框架(3.2) Redis数据库:测试数据回调函数:通过一个Redis的自增incr来测试异步脚本执行的次数和访问的时间(平时都是用Redis测试写日志的) 编辑器:Visual Studio Code (CLI运行环境好看点) PHP 的命令行模式 从版本 4.3.0 开始,PHP 提供了一种…
初探.net framework 下的异步多线程 目录 1.多线程的出现条件 2.Thread和ThreadPool的相关Api及用法 3.Task和Parallel的相关Api及用法 4.Async&&Await 多线程的出现条件 用户在执行一个操作的时候,可以同时的执行一些其他操作.(例如在写入一个文件的时候,可以同时推送一条信息:还有一种情况,就是例如在编写Winform代码时候,提交一个比较费时的操作,这时候会造成UI界面假死,此时就可以把这个费事的操作交给一个子线程来完成,亦或者…
[神经网络与深度学习][CUDA开发]caffe-windows win32下的编译尝试 标签:[神经网络与深度学习] [CUDA开发] 主要是在开发Qt的应用程序时,需要的是有一个使用的库文件也只是win32,死活找不到x64的库,对是gnuwin32,没有找到gnuwin64,也是哭了,于是想着是不是能够将Caffe按照win32的配置进行重新编译一番.结果可想而知,遇到了一堆的问题,很伤心,最后也没有解决,不,最后是完全将cuDNN和CUDA全部去掉后才成功的,因为cuDNN没有找到所谓的…
Generator 异步方案 相比于传统回调函数的方式处理异步调用,Promise最大的优势就是可以链式调用解决回调嵌套的问题.但是这样写依然会有大量的回调函数,虽然他们之间没有嵌套,但是还是没有达到传统同步代码的可读性.如果以下面的方式写异步代码,它是很简洁,也更容易阅读的. // like sync mode try{ const value1 = ajax('/api/url1') console.log(value1) const value2 = ajax('/api/url1') c…
生成器 带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator(生成器) def xragns(): #定义函数生成器 print('小伙') yield ('好') #加上yield就会生成一个生成器 print('python') yield('hao') print('编程') yield('hao') x = xragns() #执行函数生代器仅仅是获得内部不会执行 ret = x.__next__() #生成器的next方法才会向下执行 执行函数寻找下一个yield…