前言 前面一篇博客笔者带大家详细探讨了生成器与迭代器的本质,本次我们将实际分析一个具体案例来加深对生成器与迭代器相关知识点的理解. 本次的案例是一个文件过滤操作,所做的主要操作就是过滤出一个目录下的文件中含有python的行.我们先直接上代码: import os def init(func): #预激生成器 装饰器 def wrapper(*args,**kwargs): g=func(*args,**kwargs) # 这里是一个生成器函数 next(g) return g return w…

前言 在上一篇博客中,笔者带大家一起探讨了生成器与迭代器的本质原理和使用,本次博客将重点聚焦于生成器对象的send方法. 一.send方法详解  我们知道生成器对象本质上是一个迭代器.但是它比迭代器对象多了一些方法,它们包括send方法,throw方法和close方法等.生成器拥有的这些方法,主要用于外部与生成器对象的交互.我们来看看生成器对象到底比迭代器多了哪些方法: def func(): yield 1 g = func() item_list = [1, 2, 3, "spark&quo…

这篇文章主要介绍 Python 中几个常用的高级特性,用好这几个特性可以让自己的代码更加 Pythonnic 哦 1.生成器 什么是生成器呢?简单来说,在 Python 中一边循环一边计算的机制称为 生成器(generator) 生成器最大的优点在于它支持延迟操作,所谓的延迟操作是指在需要的时候才进行运算产生结果 我们可以使用以下两种方法 创建生成器: 生成器表达式 类似于列表生成式,只需将列表生成式中的中括号替换成圆括号即可 >>> gen = (item for item in ra…

1.生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万  个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪  费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创  建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generat…

使用dir()我们可以知道这个数据类型的内置函数有什么方法: print(dir(int)) print(dir(bool)) print(dir([])) print(dir({})) print(dir(set)) 1.迭代器 iterable:可迭代的 迭代就是将数据能够一个一个按顺序取出来 s = 'abc' print('__iter__' in dir(s)) #True li = [1,2] print('__iter__' in dir(li)) #True b = False…

最近在很多地方都可以看到Python的身影,尤其在人工智能等科学领域,其丰富的科学计算等方面类库无比强大.很多身边的哥们也提到Python非常的简洁方便,比如用Django搭建一个见得网站只需要半天时间即可,因此也吸引了我不小的兴趣.之前相亲认识过一个姑娘是做绿色环保建筑设计行业的,提过她们的建筑物的建模也是使用Python,虽然被女神给拒绝了,但学习还是势在必行的,加油. 这部分只涉及python比较基础的知识,如复杂的面向对象.多线程.通信等知识会放在之后的深入学习中介绍,因此整个学习过程也…

python学习分类 python基础    +- day01——python初始.变量.常量.注释.基础数据类型.输入.if day02——while.字符串格式化.运算符.编码初识 day03——整型.字符串.for循环 day04——列表.元组.range day05——字典 day06——小数据池.深浅拷贝.集合 day07——数据类型补充.坑.二次编码 day08——文件操作 函数    +- day09——初识函数  day10——动态参数.函数注释.名称空间.函数的嵌套.globa…

一.冒泡算法 冒泡算法,给定一组数据,从大到小排序或者从小到大排序,就像气泡一样 原理:  相邻的两个对象相比,大的放到后面,交换位置 交换位置通过a,b=b,a来实现 1.我们可以通过for循环来根据下标(index)取值: li = [13,22,6,99,11] for i in xrange(len(li)): print i,li[i] 结果: 0 13 1 22 2 6 3 99 4 11 2.如何将上述的li列表的每两个对象进行排序,大的放到后面 (交换位置) : for num…

生成式 列表生成式 字典生成式 集合生成式 嵌套列表生成式 列表生成式 列表生成式是python受欢迎的语法之一,通过一句简洁的语法就可以对一组元素进行过滤,还可以对得到的元素进行转换处理.语法格式为: [exp for val in collection if condition] 看几个例子: 1.将列表中的字符串转换为小写组成一个新的列表 L = ['HELLO','WORLD'] print [s.lower() for s in L if isinstance(s,str)] 运行结果…

迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器: list=[,,,] it=iter(list) #创建迭代器对象 print(next(it)) #输出 print(next(it)) #输出 #for循环遍历 list=[,,,] it=…